Senior AI Engineer (AWS, ML/LLMOps, Generative AI)

Про посаду

Ми шукаємо висококваліфікованого Senior AI Engineer, щоб очолити розробку інноваційних рішень зі штучного інтелекту та машинного навчання, включаючи системи рекомендацій, класифікацію даних, оптимізацію пошуку та знаннєві графи. Ця посада включає співпрацю з командою, що поповнюється штатними працівниками, для надання передових функцій з використанням інфраструктури AWS та передових практик ML/LLMOps.

Обов'язки

• Проектування, розробка та впровадження рішень зі штучного інтелекту, генеративного AI та машинного навчання відповідно до бізнес-потреб
• Створення та налаштування прогнозних моделей для утримання клієнтів, оптимізації пошуку та спеціалізованих мовних можливостей
• Розробка робочих процесів агрегації, нормалізації та збагачення даних для забезпечення інтелектуальних інсайтів
• Використання сервісів AWS, таких як SageMaker, обчислювальні потужності та сховища для розгортання надійної та масштабованої хмарної інфраструктури
• Створення та розгортання систем рекомендацій для надання персоналізованих інсайтів та покращення користувацького досвіду
• Використання знаннєвих графів та посилань на сутності для збагачення даних та семантичного розуміння
• Впровадження контекстно-орієнтованих рішень зі штучного інтелекту для надання покращених можливостей пошуку на основі намірів користувача
• Розробка дашбордів та механізмів оцінювання для прийняття рішень та аналітики, орієнтованої на користувача
• Налаштування автоматизованих сповіщень та стратегій на основі порогових значень ризику машинного навчання
• Співпраця з членами команди для визначення цілей дослідження та впровадження інтелектуальних інструментів дослідження за допомогою API
• Створення та підтримка трубочок машинного навчання з дотриманням найкращих практик ML/LLMOps, включаючи розгортання та моніторинг
• Застосування доменної експертизи для навчання моделей з використанням різноманітних джерел даних, як структурованих, так і неструктурованих

Вимоги

• 3+ роки досвіду роботи в сфері AI, ML та MLOps, з досвідом розробки та впровадження рішень промислового рівня
• Знання інструментів та сервісів AWS, таких як SageMaker, обчислювальні потужності та сховища
• Володіння Python та такими фреймворками, як TensorFlow, PyTorch та Scikit-learn
• Навички ML/LLMOps для впровадження робочих процесів CI/CD та управління масштабуваністю розгорнутих моделей
• Знання систем рекомендацій, семантичних даних та фреймворків retrieval-augmented generation (RAG), таких як LangChain або LlamaIndex
• Знання передових методів оптимізації пошукових систем та контекстно-орієнтованих моделей
• Досвід створення доменних мовних моделей для забезпечення високої точності в спеціалізованих дослідженнях
• Розуміння методів збагачення даних, посилань на сутності та побудови знаннєвих графів
• Здатність впроваджувати символічну AI та доменні налаштування для спеціалізованих випадків використання
• Відмінне володіння письмовою та розмовною англійською (рівень B2+)

Буде плюсом

• Досвід роботи з AWS Lambda та AWS Step Functions для оркестрації робочих процесів
• Знання академічних та дослідницьких трендів даних, методів відкриття та моделей прогнозування
• Демонстрація створення масштабованих автоматизованих систем на основі AI, покращених за допомогою технік RAG
• Компетентність у покращенні медичного міркування та створенні інтелектуальних дослідницьких інструментів

Ми пропонуємо

• Робота за гнучним графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні
• Надання необхідного обладнання для виконання робочих завдань
• Можливість зміни проектів та технологічних стеків всередині EPAM
• Набуття досвіду в різних бізнес-доменах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та ін.)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та відкритих вакансій в інших офісах EPAM
• Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
• Фокус на вашому професійному зростанні:
  • Планування індивідуального кар'єрного шляху разом із вашим менеджером
  • Отримання регулярних зворотних зв'язків від колег
  • Вдосконалення англійської мови безкоштовно з сертифікованими викладачами (Клуби розмови, курси підготовки до клієнтських інтерв'ю тощо)
  • Можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в хмарах AWS, GCP або Azure
  • Використання внутрішньої програми E-learn (понад 18,200 спеціалізованих програм навчання та наставництва)
  • Доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
  • Навчання в Школі архітектури рішень EPAM з викладачами, які є практикуючими архітекторами
  • Розвиток як лідер, приєднання до Управління доставкою, Управління ресурсами, Школи основ лідерства та інше
  • Участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)
• Відпустка та лікарняний лист (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час значущих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовна програма навчання програмуванню для дітей співробітників EPAM

Про компанію

[Опис компанії, якщо є]