Senior AI Engineer - Conversational AI & Semantic Search (Databricks / LangChain)

Про посаду

Ми шукаємо старшого інженера з штучного інтелекту для проектування, розробки та запуску чат-бота/агента на базі AI на Databricks, слідуючи дизайну існуючого внутрішнього інструменту (оркестрація LangGraph/LangChain у поєднанні з семантичним пошуком у векторній базі даних), але адаптованого для нового бізнес-сценарію. Правильний кандидат зможе працювати автономно, виводити та адаптувати концепції з попередніх розробок і взяти на себе повну відповідальність за проект від початкового прототипу до повного випуску у виробництво.

Обов'язки

• Проектування та розробка конверсаційного застосунку на базі AI/агентства з використанням LangChain та/або LangGraph, розміщеного на Databricks
• Створення семантичних пошукових та пошукових систем з розширеною генерацією (RAG) за допомогою векторних вкладень у поєднанні з векторною базою даних (наприклад, Databricks Vector Search, Chroma, Pinecone або FAISS)
• Встановлення та вдосконалення логіки відповідності схожих елементів, включаючи вибір моделі вкладень, метрики відстані, пороги та ранжирування результатів "% відповідності"
• Підключення до різних джерел даних (таблиці Databricks Unity Catalog, Delta Lake, API) для створення та підготовки бази знань/корпусу
• Управління повним життєвим циклом ML/LLMOps, охоплюючи експериментування, оцінку, версіювання, розгортання та моніторинг чат-бота у виробництві
• Співпраця з бізнес-стейкхолдерами для перетворення нових випадків використання у чіткі технічні специфікації
• Створення чистого, добре документованого, підтримуваного коду на Python із налаштуванням тестування та CI/CD для застосунку
• Гарантування належних практик конфіденційності даних, контролю доступу та контролю витрат (охоплюючи використання токенів та обчислювальних ресурсів)

Вимоги

• Мінімум 3 роки роботи в програмуванні/інженерії машинного навчання, включаючи щонайменше 1 рік роботи з додатками на базі LLM
• Значні навички роботи з Python, включаючи здатність створювати, налагоджувати та рефакторити код на рівні виробництва
• Глибоке розуміння оркестраційних фреймворк для LLM, таких як LangChain та/або LangGraph, що охоплює дизайн агентів, ланцюги, виклик інструментів та обробку стану/пам'яті
• Практичний досвід роботи з векторними базами даних, вкладеннями та семантичним пошуком, включаючи створення вкладень, індексування у векторному сховищі та створення систем подібності пошуку або RAG
• Практичний досвід роботи з платформою Databricks, включаючи ноутбуки, завдання, кластери та Unity Catalog
• Практичний досвід інтеграції та налаштування з LLM-провайдерами, такими як OpenAI, Anthropic та Azure OpenAI
• Диплом бакалавра зі спеціальності Комп'ютерні науки, Дані науки, Інженерія або суміжної дисципліни (або еквівалентний практичний досвід)
• Відмінні комунікаційні здібності, здатність орієнтуватися в нечітких вимогах з мінімальною підтримкою документації
• Знання англійської мови на рівні B2 або вище

Буде плюсом

• Досвід роботи з інструментами MLOps/LLMOps, такими як MLflow, а також версіонування моделей/підказок та фреймворки оцінювання виходу LLM
• Досвід у розробці API/бекенду за допомогою фреймворків, таких як FastAPI або Flask для розгортання чат-бота як сервісу
• Розуміння інтеграції фронт-енду/інтерфейсу чату, підключення бекенду агента до інтерфейсу чату

Ми пропонуємо

• Робота за гнучним графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні
• Отримання необхідного обладнання для виконання робочих завдань
• Зміна проектів та технологічних стеків у межах EPAM
• Набуття досвіду в різних бізнес-доменах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та інше)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та відкритих вакансій в інших офісах EPAM
• Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
• Фокус на вашому професійному зростанні:
  • Планування індивідуального кар'єрного шляху разом із вашим менеджером
  • Отримання регулярних відгуків від колег
  • Безкоштовне вдосконалення англійської мови з сертифікованими викладачами (Клуби розмови, курси підготовки до співбесід з клієнтами тощо)
  • Можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в хмарах AWS, GCP або Azure
  • Використання внутрішньої програми E-learn (понад 18 200 спеціалізованих навчальних та наставницьких програм)
  • Доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
  • Навчання в Школі архітектури рішень EPAM з викладачами, які є практикуючими архітекторами
  • Розвиток як лідер, приєднання до Школи управління доставкою, управління ресурсами, основ лідерства та інше
  • Участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)
• Відпустка та лікарняний лист (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців із психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовна програма навчання програмуванню для дітей співробітників EPAM

Про компанію

[Опис компанії, якщо є]