Senior AI Engineer (LLM/RAG/LangChain/LangGraph)

Про посаду

Ми шукаємо досвідченого Senior AI Engineer, який захоплюється розробкою та створенням масштабних агентських рішень штучного інтелекту. Ця посада буде зосереджена на використанні фреймворків LangChain/LangGraph, оцінці RAG, векторних баз даних та передових практик інженерії даних, поряд з досвідом роботи з Python та AWS, для створення інноваційних систем, керованих штучним інтелектом.

Обов'язки

• Розробка та впровадження агентських систем штучного інтелекту, включаючи автономні та багатоагентні архітектури, оптимізовані для середовищ виробництва
• Використання фреймворків LangChain та LangGraph при проектуванні інтерактивних систем, керованих штучним інтелектом
• Застосування методів оцінки RAG (Retrieval-Augmented Generation) для підвищення ефективності та продуктивності штучного інтелекту
• Розробка масштабних, високопродуктивних рішень серверної частини на Python, оптимізованих для додатків штучного інтелекту, орієнтованих на дані
• Організація хмарних розгортань та управління інфраструктурою, використовуючи сервіси AWS для масштабованості та надійності
• Інтеграція технологій векторних баз даних для забезпечення розширених можливостей отримання та зберігання даних для робочих процесів LLM
• Оптимізація систем, керованих штучним інтелектом, шляхом розробки та впровадження ефективних алгоритмів та структур даних
• Аналіз, налагодження та усунення недоліків системи, забезпечуючи безперебійну роботу впроваджених рішень штучного інтелекту
• Співпраця з крос-функціональними командами для забезпечення безперебійної інтеграції систем штучного інтелекту у більші платформи
• Управління життєвим циклом розробки продуктів штучного інтелекту від концепції до розгортання
• Документування архітектур систем, робочих процесів та процесів для обміну знаннями та технічного обслуговування
• Зберігання актуальності у розвитку штучного інтелекту та машинного навчання для постійного вдосконалення та удосконалення рішень

Вимоги

• 3+ роки досвіду в інженерії штучного інтелекту/машинного навчання або ролях дата-сайєнса
• Досвід у проектуванні агентських систем штучного інтелекту, включаючи автономні або багатоагентні архітектури
• Сильний програмний фон у Python та фреймворках штучного інтелекту/машинного навчання
• Досвід роботи з фреймворками LangChain та LangGraph для створення передових інструментів штучного інтелекту
• Солідний досвід роботи з AWS та розгортанням масштабних систем штучного інтелекту в хмарних середовищах
• Знання методологій машинного навчання, алгоритмів та проектування структур даних
• Здатність використовувати реляційні та нереляційні системи баз даних, особливо векторні бази даних, для додатків штучного інтелекту
• Сильні аналітичні навички з акцентом на ефективне вирішення складних задач реального світу
• Здатність працювати у швидких темпах з орієнтацією на рішення проблем
• Відмінне володіння письмовою та розмовною англійською (рівень B2+)

Буде плюсом

• Знання.NET для інтеграції даних або суміжного розробки систем

Ми пропонуємо

• Робота за гнучним графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні
• Отримання необхідного обладнання для виконання робочих завдань
• Зміна проектів та технологічних стеків всередині EPAM
• Набуття досвіду в різних бізнес-доменах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та інше)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та вакансій в інших офісах EPAM
• Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
• Фокус на вашому професійному зростанні:
  • Планування індивідуального кар'єрного шляху разом з вашим менеджером
  • Отримання регулярних зворотних зв'язків від колег
  • Безкоштовне вдосконалення англійської мови з сертифікованими викладачами (Клуби розмови, підготовка до інтерв'ю з клієнтами тощо)
  • Можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в хмарах AWS, GCP або Azure
  • Використання внутрішньої програми навчання E-learn (понад 18 200 спеціалізованих програм навчання та наставництва)
  • Доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
  • Навчання в Школі архітектури рішень EPAM з викладачами, які є практикуючими архітекторами
  • Розвиток як лідер, приєднання до школи управління доставками, управління ресурсами, основ лідерства та інше
  • Участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)
• Відпустка та лікарняний лист (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовна програма навчання мовам програмування для дітей EPAMers