Senior AI Machine Learning Engineer (Agentic Systems & LLM Evaluation)

Про посаду

Ми шукаємо висококваліфікованого Senior AI Machine Learning Engineer для керівництва розробкою інтелектуальних агентських систем та забезпечення оцінки великих мовних моделей (LLMs). На цій посаді ви будете співпрацювати із зацікавленими сторонами для розробки та впровадження потужних агентів, створення надійних оціночних рамок та сприятимете підвищенню ефективності та надійності AI-систем.

Обов'язки

• Створення агентських систем, адаптованих до різних персон у життєвому циклі розробки програмного забезпечення (SDLC), перетворення вимог у дієві реалізації
• Тісне партнерство з крос-функціональними командами для розуміння робочих процесів та забезпечення узгодженості з потребами зацікавлених сторін
• Розробка та впровадження надійних тестових випадків для оцінки LLMs з використанням LLMs як суддів та детермінованих методологій
• Оцінка ефективності моделі та забезпечення надійності за допомогою інструментів, таких як LangSmith, LangFuse або MLFlow
• Розробка та налаштування фреймворк для підготовки запитів для адаптації LLMs до різноманітних вимог агентів
• Використання досвіду програмування на Python та AI/ML фреймворк для підвищення можливостей агентських систем
• Моніторинг, налагодження та оптимізація ефективності AI-систем за допомогою передових практик тестування та автоматизації
• Використання сучасних SDK, таких як LangGraph або аналогічних фреймворк для ефективного створення інтелектуальних робочих процесів
• Сприяння постійному вдосконаленню шляхом включення зворотного зв'язку, результатів тестування та знань у майбутні ітерації
• Виступати в ролі лідера думок щодо стандартів тестування AI, управління та кращих практик у розробці агентських систем

Вимоги

• 3+ роки досвіду в інженерії AI, з акцентом на LLMs та агентських системах
• Знання сучасних стандартів та практик тестування, застосованих до агентських систем
• Сильні навички програмування та розробки на Python, з використанням AI/ML фреймворк та бібліотек
• Знання інструментів оцінки та моніторингу, таких як LangSmith, LangFuse або MLFlow
• Здібності до використання SDK, таких як LangGraph або аналогічних фреймворк для розробки агентських систем
• Розуміння концепцій LLM, включаючи інженерію підготовки запитів та методології налаштування
• Знання тестових фреймворк та інструментів автоматизації для перевірки AI-систем
• Аналіз та навички вирішення проблем, з акцентом на забезпечення надійних та ефективних рішень
• Вміння спілкуватися та співпрацювати, забезпечуючи успішне командне робоче середовище
• Здатність працювати самостійно, забезпечуючи високу якість AI-рішень у динамічному середовищі
• Відмінне володіння англійською мовою (рівень B2+)

Буде плюсом

• Досвід написання агентських систем за допомогою SDK, таких як LangGraph або аналогічних технологій
• Знання інструментів оцінки, таких як LangSmith, LangFuse або MLFlow
• Розуміння управління AI, безпеки та етичних аспектів у агентських системах
• Демонстрація корпоративних AI-рішень з кількома інтеграціями та робочими процесами

Ми пропонуємо

• Робота за гнучним графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні
• Отримання необхідного обладнання для виконання робочих завдань
• Можливість змінювати проекти та технологічні стеки всередині EPAM
• Набуття досвіду в різних бізнес-доменах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та інше)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та відкритих вакансій в інших офісах EPAM
• Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
• Фокус на вашому професійному зростанні:
  • Планування індивідуального кар'єрного шляху разом із вашим менеджером
  • Отримання регулярних відгуків від колег
  • Безкоштовне вдосконалення англійської мови з сертифікованими викладачами (Клуби вивчення англійської, курси підготовки до співбесід з клієнтами тощо)
  • Можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в хмарних сервісах AWS, GCP або Azure
  • Використання внутрішнього навчального програми E-learn (понад 18,200 спеціалізованих навчальних та наставницьких програм)
  • Доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
  • Навчання в Школі архітектури рішень EPAM з викладачами, які є практикуючими архітекторами
  • Розвиток як лідер, приєднання до Школи управління доставками, управління ресурсами, основ лідерства та інше
  • Участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)
• Відпустка та лікарняний лист (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час значущих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовне навчання програмуванню для дітей співробітників EPAM