Tech Stack
Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Старший інженер з AI продуктів
Про компанію
Перетворюючи маркетинг на зброю домінування на ринку, ми створили нову категорію - ринок для майбутніх клієнтів. Бізнеси купують ліди так само, як вони купують продукти в електронній комерції: ви бачите все про лід перед покупкою - повна прозорість, контроль і передбачувані результати. Ми є провідним ринком лідів у США, і ми прискорюємося.
Огляд ролі
Ми шукаємо старшого інженера з AI продуктів для створення операційного шару AI для нашого ринку. Ви берете цінну, але неясну бізнес-проблему - покращення якості лідів, зменшення відшкодувань, автоматизація ручного робочого процесу, витягнення інтелекту з дзвінків - і перетворюєте її на надійну систему виробництва від початку до кінця: дослідження, визначення успіху, проектування, створення, розгортання та вдосконалення на основі реальних даних використання. Ви є одноосібною командою AI продуктів для проблем з високою ефективністю, а не тим, хто просто виконує специфікації.
Обов'язки
- Виявляти проблеми з продуктами та операціями з високою цінністю, працюючи безпосередньо з користувачами, власниками бізнесу та внутрішніми командами, а потім формулювати чіткі критерії успіху перед написанням коду.
- Проектувати та впроваджувати AI-функції для клієнтів та внутрішні автоматизації з якості лідів, узгодження, прогнозування, інтелекту дзвінків, CRM, підтримки та операцій.
- Створювати агентів і робочі процеси, які безпечно використовують інструменти, API, бази даних, дзвінки, SMS, електронну пошту та інші системи компанії - з людською схваленням, де це потрібно.
- Створювати контекстний шар навколо моделей: інструкції, пошук, пам'ять, структуровані результати, визначення інструментів, дозволи та зворотні зв'язки.
- Створювати надійну подію-орієнтовану та заплановану автоматизацію за допомогою вебхуків, черг, планувальників, повторних спроб, ідемпотентності, журналів аудиту та ласкавих відмов.
- Створювати оціночні набори даних та автоматизовані перевірки, які вимірюють корисність, точність, режими відмов, регресії, затримки та вартість - до та після випуску.
- Досліджувати реальні збої у виробництві та вдосконалювати повну систему, а не лише завдання або відповідь моделі.
- Перетворювати успішні рішення на корисні компоненти та паттерни, які підтримують додаткові ніші iSpeedToLead без перебудови з нуля.
- Володіти архітектурою, якістю, безпекою та бізнес-результатами - а не лише запитом на злиття.
Вимоги
- Сильний досвід створення та впровадження програмного забезпечення для виробництва від початку до кінця, бажано в SaaS, ринку або продукті робочого процесу - з реальними користувачами та реальним доходом.
- Сильний Python та/або TypeScript, плюс міцні фундаменти бекенду: API, бази даних, аутентифікація, моделі даних, тестування та розгортання.
- Практичний досвід впровадження функціональності на основі LLM за допомогою API моделей, структурованих результатів, виклику інструментів/функцій, пошуку, інженерії контексту та агентських робочих процесів.
- Досвід роботи з автоматизацією виробництва: вебхуки, події, черги, графіки, повторні спроби, ідемпотентність, моніторинг та відновлення після збоїв - не лише демонстрації щасливого шляху.
- Практичні навички оцінки: тестові набори, траси, метрики якості, перевірки регресії, зворотні зв'язки та виявлення кореневих причин реальних збоїв у виробництві.
- Щоденна володіння AI кодовими агентами (наприклад, Claude Code, Codex, Cursor або еквівалент) - ви переглядаєте, тестуєте, рефакторите та захищаєте згенеровану роботу, а не відправляєте її в необробленому вигляді.
- Англійська C1+; наші зацікавлені сторони, користувачі та власники бізнесу знаходяться в США, і комунікація має бути чіткою та зрозумілою.
- AI-першочергово за замовчуванням - якщо ви ще не використовуєте AI для збільшення власного виходу в 3 рази, ви будете позаду решти інженерії.
- Володіння продуктом та сильне судження в умовах невизначеності та швидких змін - ви уточнюєте цілі, робите компроміси та пов'язуєте кожне технічне рішення з бізнес-KPI.
Буде плюсом
- Досвід роботи з голосовим AI, транскрипцією дзвінків, телефонією, SMS, електронною поштою, CRM або автоматизацією обслуговування клієнтів.
- Досвід у генерації лідів, ринках, нерухомості, технологіях продажів або автоматизації маркетингу.
- Досвід у ранжируванні, оцінюванні, прогнозуванні, експериментуванні або трубопроводі даних.
- Хмарне розгортання, Docker, CI/CD, спостереження, безпека та робота з конфіденційними даними клієнтів.
- MCP, векторний пошук, LangGraph або еквівалентне оркестрування, Temporal, n8n або власні рушії робочих процесів.
- Досвід створення продукту або автоматизації з нуля до одиниці в швидкозмінному стартапі.
Що ми пропонуємо
- Вплив: Володіти видимими, високоцінними проблемами з прямим доступом до приймачів рішень, користувачів та зворотного зв'язку з виробництва в центрі продуктового, AI-орієнтованого ринку.
- Автономність: Висока власність, низька бюрократія та реальна влада вибирати інструменти на основі результатів та визначати архітектуру AI, яку можна повторно використовувати для кількох майбутніх ніш.
- Гнучкість: Культура роботи в режимі віддаленого доступу з гнучними годинами та асинхронною комунікацією. Потрібно 4+ години перекриття з Азією/Дубаєм для щотижневих оглядів.
- Компенсація: Конкурентоспроможна фіксована базова зарплата вище середнього рівня ринку.
- Команда: Приєднуйтесь до розумної, пристрасної команди, яка швидко рухається, підтримує один одного та створює круті речі.
- Час для відпочинку: 15 оплачених днів відпустки плюс 5 оплачених днів хвороби щорічно.
- Зростання: Політика необмеженого навчання - оплачені курси, книги та ресурси для зростання.
- Середовище з великою кількістю AI: AI глибоко вбудована в області пошуку перспектив, досліджень, інженерії та робочих процесів.
- Власність: Справжня влада прийняття рішень та пряма власність на ваші результати.
Місцезнаходження: Віддалено, 4+ години перекриття з Азією/Дубаєм