Senior AI/ML Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Senior AI/ML Engineer для розробки, створення та вдосконалення AI-орієнтованих рішень у середовищі Palantir Foundry та AIP.

На цій посаді ви будете відповідальними за розробку готових до використання машинних навчальних та LLM-орієнтованих рішень, починаючи від розуміння бізнес-потреб і вивчення даних до розробки технічних підходів, впровадження рішень та їх інтеграції у робочі процеси Foundry. Ви будете тісно співпрацювати з інженерами з даних, бізнес-аналітиками та експертами в галузі, сприятиме ухваленню технічних рішень та допомагатиме встановлювати кращі практики для створення масштабних та надійних AI-рішень.

Обов'язки

• Розробка та створення AI/ML рішень для предиктивної аналітики, класифікації, прогнозування, автоматизації та AI-орієнтованих робочих процесів у Palantir Foundry, використовуючи Python, об'єкти Ontology, пайплайни та робочі процеси.
• Розробка, впровадження, оцінка та оптимізація LLM/NLP та RAG рішень за допомогою Palantir AIP, включаючи інженерію промптів, вбудовування, стратегії пошуку, векторний пошук та обробку тексту.
• Відповідальність за повний життєвий цикл AI-рішень, від експериментування та розробки моделей до впровадження, моніторингу та постійного вдосконалення.
• Співпраця з інженерами з даних для розуміння джерел даних, забезпечення якості даних та розробки ефективних та масштабних підходів до обробки даних.
• Інтеграція AI-рішень у виробничі робочі процеси та їх оптимізація для точності, надійності, латентності, масштабованості та економічної ефективності.
• Внесення в технічну архітектуру та прийняття технічних рішень, включаючи вибір моделей, фреймворків та інструментів; активне виявлення технічних ризиків, можливостей для вдосконалення та активне пропонування рішень.
• Робота з бізнесом та доменними зацікавленими сторонами для перетворення бізнес-потреб у практичні, масштабні та готові до використання AI-рішення, чітке пояснення технічних рішень та обмежень моделей.
• Виявлення технічних ризиків, обмежень та можливостей для вдосконалення та активне пропонування рішень.

Вимоги

• 4+ роки досвіду в машинному навчанні, інженерії AI, прикладній науці про дані чи суміжних галузях.
• Значні навички роботи з Python та практичний досвід з ML фреймворками, такими як scikit-learn, XGBoost, TensorFlow або PyTorch.
• Значний практичний досвід роботи з LLM, NLP або GenAI додатками, включаючи інженерію промптів, вбудовування, обробку тексту, узагальнення чи подібні випадки використання.
• Значний практичний досвід у розробці та впровадженні RAG архітектур, векторних баз даних та стратегій пошуку.
• Глибоке розуміння життєвого циклу ML, включаючи підготовку даних, інженерію ознак, розробку моделей, оцінку, впровадження та моніторинг.
• Досвід роботи з як структурованими, так і неструктурованими даними, включаючи табличні дані, часові ряди, текст та документи.
• Здатність самостійно аналізувати неоднозначні проблеми, пропонувати технічні підходи та рухати рішення від концепції до впровадження.
• Значні навички спілкування, здатність пояснювати концепції AI, технічні рішення та поведінку моделей нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Вільне володіння англійською мовою на рівні не нижче верхнього середнього.

Буде плюсом

• Знання Foundry Ontology, Object Builders та Code Repositories.
• Досвід роботи у фармацевтичній галузі або в високорегульованих галузях.
• Знання кращих практик щодо конфіденційності даних, дотримання нормативних вимог та безпеки в AI-додатках.
• Знайомство з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure) та контейнеризацією (Docker, Kubernetes).

Ми пропонуємо

• Гнучкий робочий формат - віддалено, в офісі або гнучко
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет
• Індивідуальний кар'єрний ріст
• Інструменти для професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості та інше)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Відшкодування вартості освіти
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв
• Корпоративні заходи та командоутворення
• Інші переваги, що залежать від місця розташування

не застосовується до фрілансерів