Senior AI/ML Engineer (GenAI, AWS)

Про посаду

Ми шукаємо Senior AI/ML Engineer (GenAI, AWS), щоб приєднатися до нашої глобальної команди. Ця роль передбачає створення готових до використання AI-рішень за допомогою GenAI та технологій AWS.

Про Provectus

• Provectus є AWS Premier Partner та Anthropic Strategic Partner, працює на кордоні застосування AI. Ми допомагаємо підприємствам перетворювати AI на вимірювані бізнес-результати через індивідуальні додатки, керовані сервіси та консультаційні послуги. Наші офіси знаходяться в Північній Америці, ЛАТАМ та ЄМЕА, і ми співпрацюємо з клієнтами по всьому світу.
• Наша робота зосереджена на двох вертикалях: Фінансові послуги та страхування та Охорона здоров'я та біологічні науки. Ми розгортаємо п'ять готових AI Blueprints: Submission Flow, Portfolio Lens, Asset Flow, Revenue Flow та Evidence Lens.
• Наша команда має більше 100 сертифікацій AWS, сертифікована в програмі Agentic SDLC Anthropic та спільно реалізує завдання AI Blueprint.

Де ця посада розташована

Ви будете працювати в невеликій старшій групі разом з FDE та FDX:

• Forward Deployed Executives (FDX) керують комерційними відносинами та бізнес-результатами, працюючи з керівництвом клієнтів для досягнення KPI.
• Forward Deployed Engineers (FDE) вбудовуються в клієнтів, відображають робочі процеси, визначають бізнес-проблеми, проектують та створюють AI-рішення та передають знання командам клієнтів.
• Senior AI Engineer. Ви будете допомагати перетворювати бізнес-проблеми в агентські системи, які працюють у виробництві, відповідальні за оцінку, спостереження та захисні механізми.

Обов'язки

• Співпраця з FDE та FDX для створення та впровадження виробничих GenAI систем.
• Створення та оптимізація RAG систем для виробничих випадків використання.
• Розробка оціночних рамок перед створенням функцій.
• Написання виробничого коду для AI, сервісів бекенду та трубопроводів даних.
• Інтеграція компонентів AI в сервіси бекенду та RESTful API.
• Розгортання систем на AWS (GCP або Azure там, де потрібно) з використанням контейнеризації, CI/CD, LLMOps та AgentOps практик.
• Документування та дозволення інженерам клієнтів успадковувати систему.
• Проведення оцінки моделей, оптимізація продуктивності моделей та наставництво молодших та середніх інженерів AI.

Вимоги

Світогляд

• Проактивний та самостійний; чудові комунікаційні та проблемно-орієнтовані навички.
• Комфорт з невизначеністю та відповідальністю.
• Володіння англійською B2+, зручне співробітництво в розподілених, багатокультурних командах.

Технічна глибина

• 5+ років у програмному забезпеченні або інженерії ML з виробничими системами.
• Міцні основи AI/ML та розуміння режимів збоїв моделей.
• Досвід роботи з LLM додатками та агентськими робочими процесами.
• Навички агентської оркестрації, включаючи багатоетапні робочі процеси та оркестрацію на основі графів.
• Досвід роботи з LLM API (Anthropic, AWS Bedrock, або OpenAI) та агентськими фреймворками.
• Досвід створення та оптимізації RAG систем у виробництві.
• Міцні інженерні основи з повноцінним мисленням.
• Практичний досвід роботи з AWS сервісами, такими як Bedrock, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR тощо.
• Хмарні практики доставки, включаючи контейнери, IaC та CI/CD.
• Досвід створення оціночних наборів для недетермінованих систем.
• Моніторинг моделей та агентів, виявлення зміщення.
• Дисципліна витрат та затримок.
• Практичний досвід роботи з еkosistemoю Claude.
• Розуміння MCP та перевага перед інтеграцією REST.

Буде плюсом

• Досвід у фінансових послугах, страхуванні або охороні здоров'я.
• Консультаційний або вбудований досвід роботи з клієнтами.
• Сертифікації AWS та Claude Code.
• Розуміння інтероперабельності A2A.
• Досвід роботи з CI/CD трубами (GitHub Actions, GitLab CI).
• Практичний досвід роботи з NLP, LLM та рекомендаційними системами.
• Досвід роботи з Go, TypeScript або Rust.
• Досвід роботи з Apache Spark, Apache Airflow, Kafka.

Ми пропонуємо

• Можливість формувати адаптацію AI в провідних підприємствах.
• Робота в передовій моделі з невеликими старшими командами.
• Внесок у створення інструментів та фреймворків у зростаючій практиці доставки AI.
• Культура, зручна для віддаленої роботи.
• Внутрішні навчальні програми з підтримкою сертифікацій та відвідування конференцій.
• Можливості для кар'єрного зростання.
• Доступ до новітніх інструментів AI та преміальних підписок.
• Довгострокове співробітництво B2B.
• Приватне медичне страхування або бюджет на медичні потреби.
• Оплачувана хвороба, відпустка та свята.
• Обладнання та технології для комфортної та продуктивної роботи.

Як ми наймаємо

1. Вступна розмова про посаду, ваш досвід та прагнення.
2. Технічний інтерв'ю з живими інженерними сесіями.
3. HR інтерв'ю з акцентом на м'які навички та очікування.
4. HM інтерв'ю з технічними питаннями та живою інженерною частиною.

Ми можемо використовувати інструменти AI для підтримки частин процесу найму, але остаточні рішення про найм приймають люди. Для отримання додаткової інформації про обробку даних, будь ласка, зв'яжіться з нами.

Подати заявку на цю посаду