Senior Applied AI Engineer

Про посаду

Наш клієнт - це швидкозростаюча європейська фінтех-компанія в сфері управління бізнес-витратами. Ми шукаємо Старшого інженера з прикладної штучної інтелектуальності (AI), щоб проектувати, будувати і впроваджувати функції штучного інтелекту для клієнтів повним циклом.

Обов'язки

• Проектувати, будувати і впроваджувати функції штучного інтелекту для клієнтів повним циклом, включаючи дизайн системи RAG (розбивка, вибір ембеддингів, пошук, переранжування) і агентські робочі процеси.
• Впроваджувати зовнішні функції на основі LLM для клієнтів у виробництво, дотримуючись безпечних практик розгортання у виробництві.
• Виконувати практичні завдання з оцінки трубопроводу та спостереження: виявлення дрейфу, моніторинг якості.
• Самостійно міркувати про архітектуру пошуку, використовуючи сильну володіння даними.
• Застосовувати справжню інженерну строгість до життєвого циклу контексту (CDLC): генерувати, оцінювати, розповсюджувати та спостерігати за контекстом, що живить агентів штучного інтелекту.
• Підвищувати продуктивність і якість команди, до якої ви приєднаєтесь, і ділитися взірцями/практиками за межами вашої безпосередньої команди, щоб адаптація поширювалась по всій організації.
• Вбудовуватись безпосередньо в команду клієнта як практичний індивідуальний учасник.

Вимоги

• Python (Python-першочерговий).
• Дизайн системи RAG: розбивка, вибір ембеддингів, пошук, переранжування.
• Агентські робочі процеси; безпечне розгортання у виробництві.
• Доведений досвід впровадження зовнішніх функцій на основі LLM для клієнтів у виробництво (не прототипи).
• Практична робота з трубопроводом оцінки та спостереження: виявлення дрейфу, моніторинг якості.
• Володіння даними для самостійного міркуванні про архітектуру пошуку.
• Інженерія агентів та гарнітур - проектування захисних огорож, контексту та верифікаційних шарів для безпечної, надійної доставки з допомогою штучного інтелекту; конкретні докази створення/експлуатації такого роду інструментів, а не лише їх використання.
• Зручність з поточними щоденними інструментами клієнта: Claude Code та GitHub Copilot.

Буде плюсом

• Конкретні інструменти, такі як AWS Bedrock, OpenAI APIs, або Langfuse (або аналогічні платформи для оцінки).

Ми пропонуємо

• Гнучний робочий формат - віддалено, в офісі або гнучко
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет
• Персоналізований кар'єрний ріст
• Інструменти для професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості та інше)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Відшкодування витрат на освіту
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв
• Корпоративні заходи та командоутворення
• Інші переваги, що залежать від місця розташування

не застосовується до фрілансерів