Senior Applied ML Engineer

Про посаду

N-iX шукає Senior Applied ML Engineer, щоб підтримати команду Data Licensing нашого клієнта, яка розробляє навчальні датасети для передових лабораторій штучного інтелекту. Ви будете оцінювати та впроваджувати існуючі моделі та сервіси машинного навчання для надання збагачення метаданих, що затребувані клієнтами, для можливостей ліцензування даних, підтримуючи наступне покоління додатків штучного інтелекту.

Обов'язки

• Співпраця з головним науковцем з даних та головним інженером з даних, старшими технічними лідерами та науковцями з даних для впровадження та розвитку стандартів оцінки та впровадження моделей; самостійно відповідати за призначені робочі процеси збагачення від оцінки до доставки в продакшн.
• Оцінювати кандидатські моделі на репрезентативному контенті, використовуючи відповідні заходи якості та аналіз порогових значень для підтримки рішень щодо вибору та випуску.
• Розробляти перевірені, підтримувані компоненти інференсу на Python, які відповідають загальним інженерним рамкам, контрактам метаданих та стандартам розгортання.
• Підтримувати спеціальні збагачення метаданих, перевіряючи виходи моделі, оцінюючи вартість та продуктивність інференсу та вирішуючи модельні проблеми обробки.
• Працювати з інженерами даних для переміщення компонентів збагачення з репрезентативної оцінки до надійної корпусно-масштабної експлуатації.
• Оцінювати ліцензування моделей, обмеження з обробкою даних та вимоги до походження, забезпечуючи, що виходи збагачення є відтворюваними та придатними для комерційного використання.

Вимоги

• 6+ років досвіду в застосунковому машинному навчанні, інженерії машинного навчання, науці про дані чи програмній інженерії, включаючи практичний досвід впровадження продуктивних систем інференсу машинного навчання.
• Досвід оцінювання предварено навчених або сторонніх моделей машинного навчання, визначення відповідних заходів якості та порогових значень, збалансовуючи якість моделі з вартістю інференсу, продуктивністю та експлуатаційною складністю.
• Сильні навички програмної інженерії на Python, включаючи тестування, упаковку та управління залежностями.
• Практична майстерність з бібліотеками та фреймворками машинного навчання, такими як PyTorch, TensorFlow, scikit-learn або Hugging Face.
• Досвід розробки, розгортання та підтримки високоефективних, стійких та масштабовних систем інференсу машинного навчання в середовищах CPU та GPU як в AWS, так і в GCP.
• Досвід усунення неполадок та оптимізації виконання моделей у розподілених, крос-хмарних робочих процесах.
• Чіткі комунікаційні навички та досвід побудови консенсусу з технічними та комерційними партнерами.

Буде плюсом

• Інструменти для відстеження та життєвого циклу моделей, такі як MLflow.
• Керовані платформи машинного навчання та пакетної інференсу, такі як SageMaker, Vertex AI або Databricks.
• Досвід оцінювання моделей для зображень, відео чи аудіо контенту.
• Досвід роботи зі Snowflake, DBT або Clickhouse.

Ми пропонуємо

• Гнучкий робочий формат - віддалено, в офісі чи гнучко.
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет.
• Персоналізований кар'єрний ріст.
• Інструменти професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості тощо).
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями.
• Відшкодування витрат на освіту.
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв.
• Корпоративні заходи та командоутворення.
• Інші місцеві переваги.

не застосовується до фрілансерів