Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer

Про посаду

Ciklum шукає Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer для повної зайнятості в Україні. Ми є компанією з розробки власних продуктів, яка надає підтримку як багатонаціональним організаціям, так і стартапам, що розвиваються, для вирішення їхніх найскладніших бізнес-завдань. З глобальною командою із більш ніж 4000 висококваліфікованих розробників, консультантів, аналітиків та власників продуктів, ми створюємо технології, які перевизначають галузі та формують спосіб життя людей.

Як Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer, ви будете керувати технічною реалізацією системи агентної екстракції документів на AWS, заснованої на Amazon Bedrock. Система приймає документи будь-якої якості зображення, включаючи сканування сканів, і створює структурований абстракт з оцінками довіри за полями та автоматизованою чергою для перевірки. Ви будете тісно співпрацювати з архітекторами AI та інженерами даних для розробки паттернів споживання, екстракції, оцінки довіри та ескалації, які майбутні документні агенти зможуть використовувати.

Опис проекту:
Ciklum шукає старшого інженера зі штучного інтелекту для створення платформи документної інтелектуальної аналітики для виробництва: агентної системи, яка приймає PDF-файли будь-якої якості та створює структуровані записи, що відповідають цільовій схемі, з оцінками довіри за полями та людиною в циклі. Ця роль є ключовою для створення готової до виробництва основи, яка обробляє весь процес від споживання до екстракції, маршрутизації довіри та циклу зворотного зв'язку. Ви будете відповідальні за створення високоефективних агентів екстракції та базової архітектури, яка їх підтримує.

Обов'язки

• Розробка агентів: Проектування, створення та тестування агентів екстракції для виробництва, які відображають неструктуровану мову документів у структуровану цільову схему, підтримуючи кілька варіантів схеми
• Інженерія споживання: Створення піплайн-процесу споживання документів, стійкого до пошкоджених вхідних даних, включаючи низькоякісні сканування, багатопоколінні фотокопії, змішані PDF-файли зображень та тексту та непослідовні макети
• Довіра та маршрутизація: Розробка моделі довіри за полями, яка керує маршрутизацією, де поля з високою довірою проходять прямо, а поля з низькою довірою потрапляють у чергу для перевірки
• Інженерія знань: Створення та налаштування баз знань RAG для надання агентам безпечного, домен-специфічного контексту, контролюючи заземлення та галюцинації на документах, де неправильне значення має реальні наслідки вниз по потоку
• Безпека та управління: Впровадження інтерфейсів ескалації Human-in-the-Loop, порогових значень довіри та контролю виходу, де виправлення рецензентів повертаються як сигнал для навчання
• Повторна обробка: Створення шляху для порівняння нового виходу з попередніми записами та виявлення суттєвих змін
• Оптимізація: Налаштування вибору моделі, оптимізації токенів та стратегій витрат та затримок по всьому піплайн-процесу
• Наставництво: Надання технічного керівництва інженерам із штучного інтелекту середнього рівня та стандартизація паттернів екстракції, довіри та оркестрації

Вимоги

• AWS & Bedrock: Глибокий досвід роботи з архітектурою AWS з практичною роботою в Bedrock, включаючи вибір моделі, інженерію підказок та контексту, оцінку та оптимізацію витрат та затримок у виробництві
• Документний AI: Сильний досвід роботи з OCR на пошкоджених вхідних даних (Textract або еквівалент), екстракцією з урахуванням макету та подоланням розриву між тим, що повертає OCR, та тим, що потрібно схемі
• Структурована екстракція: Доведений досвід екстракції структурованих даних з довгих, неструктурованих документів у фіксовану схему, включаючи оцінку та калібрування довіри
• Агентна інтелект: Перевірені досягнення у створенні багатокрокових ланцюжків міркувань, протоколів використання інструментів та управління станом для автономних агентів
• Інженерія піплайнів: Досвід роботи з піплайнами RAG або LLM для виробництва, включаючи розбивку на частини, пошук та заземлення
• HITL системи: Здатність проектувати системи Human-in-the-Loop, де вихід моделі відбирається, а не сліпо довіряється, і виправлення рецензентів стають сигналом для навчання
• Власність: Комфорт у власності системи від початку до кінця, від споживання та інференсу до налаштування оцінки, моніторингу та циклу зворотного зв'язку

Буде плюсом

• Калібрування довіри: Техніки вибіркового прогнозування та знання, коли модель не знає
• Оцінна грамотність: Досвід створення програмних налаштувань оцінки та тестування на основі золотих наборів даних для вимірювання точності за полями, точності та повноти черги для перевірки та дрейфу
• Управління даними: Досвід роботи з розробкою на основі власних доменних корпусів

Ми пропонуємо

• Сильна спільнота: Робота поряд з професіоналами високого рівня у дружньому середовищі з відкритими дверима
• Фокус на зростанні: Взяти участь у масштабних проектах із глобальним впливом та розширити свою експертизу
• Індивідуальне навчання: Підвищення своїх навичок за допомогою внутрішніх заходів (зустрічі, конференції, семінари), доступ до Udemy, мовні курси та сертифікати, оплачені компанією
• Безмежні можливості: Дослідження різноманітних доменів через внутрішню мобільність, знаходячи найкраще, щоб отримати практичну експертизу з передовими технологіями
• Гнучкість: Насолоджуйтеся радикальною гнучкістю – робота вдома або в офісі, на ваш вибір
• Турбота: Ми забезпечуємо вас компанійною медичної страховкою, підтримкою психічного здоров'я та фінансовими та юридичними консультаціями

Про компанію

У Ciklum ми завжди досліджуємо інновації, заохочуємо один одного досягати більшого та створюємо рішення, які мають значення. З нами ви будете працювати з передовими технологіями, сприятиме значимим проектам та будете частиною культури One Team, яка цінує співпрацю та прогрес. Як одна з найбільших ІТ-компаній України та топ-роботодавця, визнаного Forbes, ми протягом більш ніж 20 років надаємо значущі технологічні рішення. Ми з гордістю підтримуємо різноманітність талантів та ветеранів військової служби, визнаючи їх унікальні навички та перспективи, які вони вносять у формування майбутнього.

Досліджуйте, надихайте, створіть з Ciklum!

Вже зацікавились? Ми б із задоволенням познайомились з вами! Надішліть свою заявку. Ми з нетерпінням чекаємо на вас у Ciklum.

Інформація про вакансію

• Ідентифікація вакансії: 3807
• Категорія вакансії: Data Science and Machine Learning
• Дата публікації: 07/17/2026, 01:41 PM
• Місця: UA-Remote (Віддалено)
• Тип зайнятості: full-time
• Рівень досвіду: senior
• Основні навички: AWS, Bedrock, Document AI, Structured Extraction, Agentic Intelligence
• Додаткові навички: Confidence Calibration, Evals Literacy, Data Governance
• Тип місця роботи: Віддалено