Senior Azure Data Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Senior Azure Data Engineer з досвідом роботи 6+ років для модернізації даних платформ для KD Pharma, провідного CDMO.

Місцезнаходження

• Віддалено (лише кандидати з Європи)
• Туреччина - Віддалено
• Україна - Віддалено

Тип зайнятості

Контракт

Департамент

KD Pharma Group

GT була заснована в 2019 році колишнім керівником Apple, Nest та Google. Місія GT - пов'язати найкращих талантів світу з кар'єрами в сфері продуктів, які пропонують високотехнологічні компанії у Великобританії, США, Канаді, Німеччині та Нідерландах.

Від імені KD Pharma, GT шукає Senior Azure Data Engineer з досвідом роботи в архітектурі, зацікавленого в оцінці, проектуванні та потенційному будівництві сучасної даних платформи для підтримки фінансів, операцій/ланцюга постачання та функцій якості/виробництва.

Очікувана участь: Зайнятість очікується починатися з 6-тижневої фази відкриття приблизно 30 годин на тиждень (180 годин загалом). Після успішного завершення фази відкриття та схвалення клієнта, існує потенціал перейти до довгострокової, повної зайнятості в реалізаційній ролі.

Про клієнта

Заснована в 1988 році, KD Pharma - це технологічно орієнтована CDMO (Contract Development & Manufacturing Organization), що спеціалізується на виробництві фармацевтичних та нутрицевтичних продуктів, включаючи ультра-чисті концентрати Омега-3.

Компанія працює на міжнародному рівні, з локаціями в Німеччині, Норвегії, Великобританії, США, Канаді та Перу, та надає комплексні рішення від розробки та індивідуального синтезу до готових лікарських форм.

Про проект

KD Pharma прагне модернізувати своє поточне середовище даних та звітності та створити масштабовану, легку в обслуговуванні дані платформу на базі Microsoft, що підтримує кілька бізнес-систем та потреб у звітності. Поточний ландшафт охоплює приблизно дев'ять вихідних систем через Business Central, легаційний NAV, QuickBooks та інші інтеграції, при цьому звітність наразі спирається на суміш прямих ERP/SQL з'єднань та Power BI.

Зайнятість спочатку почнеться з 6-тижневої фази відкриття, зосередженої на розумінні існуючого даного середовища та визначенні цільової архітектури, підходу до платформи та дорожньої карти реалізації.

Під час відкриття команда буде:

• Оцінювати існуючий даний ландшафт, інтеграції та потоки даних
• Визначати ключові архітектурні, якісні та інтеграційні прогалини
• Проектувати цільову архітектуру озерного дому / медаліонову архітектуру
• Оцінювати Microsoft Fabric, Azure Data Factory та Databricks та рекомендувати найбільш підходящий підхід
• Визначати перший реалізаційний / PoC обсяг та дорожню карту для наступної фази створення

Якщо відкриття буде успішним та клієнт схвалить реалізацію, очікується, що проект продовжиться до довгострокової фази створення, починаючи з узгодженого PoC та розширюючись до реалізації більш широкої даної платформи.

Про роль

Це практична роль Senior Data Engineer з сильним архітектурним орієнтуванням.

Ви будете тісно співпрацювати з архітектором рішень, менеджером з доставки, інженером Azure DevOps та зацікавленими сторонами клієнтів, щоб зрозуміти поточне середовище, кидати виклик існуючим паттернам та допомогти визначити практичний цільовий архітектурний підхід.

Протягом перших шести тижнів роль буде поєднувати технічне відкриття, проектування архітектури та практичні прототипи. Ви допоможете оцінити поточне середовище, визначити цільовий підхід, зробити технологічні рекомендації та сприяти створенню та перевірці початкового PoC, який демонструє запропоновану рішення.

Якщо проект перейде до реалізації, очікується, що роль стане значно більш практичною та може перейти до довгострокової, повної зайнятості.

Обов'язки

• Оцінювати поточне дане середовище, включаючи вихідні системи, інтеграції, потоки ETL/даних, залежності Power BI та існуючі компоненти Fabric
• Розуміти та документувати існуючі потоки даних та технічні залежності, допомагаючи зберегти критичні знання про поточне середовище
• Визначати проблеми з якістю даних, інтеграцією, масштабованістю та підтримкою
• Сприяти проектуванню цільової архітектури бронзового / срібного / золотого озерного дому
• Визначати масштабовані паттерни споживання та трансформації для кількох ERP та інших джерел даних підприємства
• Оцінювати Microsoft Fabric, Azure Data Factory та Databricks та сприяти рекомендації платформи
• Оцінювати технічні компроміси, включаючи придатність платформи, підтримку, продуктивність та експлуатаційні витрати
• Визначати перший кінцевий PoC разом із його обсягом та технічними критеріями успіху
• Сприяти оцінці реалізації, послідовності та ширшої технічної дорожньої карти
• Тісно співпрацювати з архітектором рішень та зацікавленими сторонами клієнтів протягом усього відкриття
• Потенційно перейти до практичної реалізації платформи після схвалення клієнтом

Вимоги

• 6+ років досвіду роботи в інженерії даних, BI або корпоративних даних платформах
• Сильний практичний досвід роботи з екосистемою даних Microsoft Azure
• Сильний досвід роботи з Azure Data Factory та сучасними архітектурами даних озер / озерних дому
• Практичний комерційний досвід роботи з Microsoft Fabric, включаючи компоненти Lakehouse та/або Warehouse
• Розширений SQL / T-SQL
• Досвід роботи з Python та/або PySpark
• Глибоке розуміння паттернів ETL/ELT, інтеграції даних та архітектури медальйонів
• Досвід проектування рішень, що інтегрують кілька корпоративних вихідних систем
• Гарне розуміння Power BI, моделювання вимірностей та концепцій семантичного шару
• Досвід роботи з Git, Azure DevOps та практиками CI/CD у середовищах даних платформ
• Досвід участі в технічному відкритті, проектуванні архітектури, виборі технологій, оцінці чи плануванні реалізації
• Здатність оцінювати існуючі системи, визначати архітектурні проблеми та рекомендувати прагматичні рішення, а не просто впроваджувати заздалегідь визначені вимоги
• Сильна англійська мова та впевненість у спілкуванні як з технічними, так і з бізнес-зацікавленими сторонами

Буде плюсом

• Досвід оцінки Fabric проти Databricks та/або інших підходів до платформи даних Azure
• Досвід моніторингу потужності Fabric, розміру SKU або оптимізації витрат
• Досвід створення або оцінки моделей споживання та експлуатаційних витрат хмарних/даних платформ
• Досвід метаданих-орієнтованого ETL фреймворку
• Досвід інтеграції з кількома ERP, особливо з Business Central, NAV, QuickBooks або SAP
• Досвід роботи з Purview, Databricks або Synapse
• Сильний досвід роботи з Power BI, включаючи DAX або табличне моделювання
• Досвід роботи у фармацевтичній, виробничій чи іншій регульованій середовищі
• Знання середовищ GxP - доменні знання можна вивчити

Етапи співбесіди

1. Співбесіда GT з рекрутером
2. Технічна співбесіда
3. Остаточна співбесіда
4. Перевірка довідок
5. Пропозиція