Senior Data / Power BI Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Senior Data / Power BI Engineer з великим досвідом роботи в сфері інженерії даних Azure та глибокими знаннями Power BI для модернізації складного дата-середовища для KD Pharma. Ця посада є контрактною і повністю віддалена, відкрита для кандидатів з Європи.

Про клієнта

KD Pharma, заснована у 1988 році, є технологічно орієнтованою CDMO (Contract Development & Manufacturing Organization), що спеціалізується на виробництві фармацевтичних та нутрицевтичних продуктів, включаючи ультра-чисті концентрати Омега-3. Компанія працює на міжнародному рівні, маючи представництва в Німеччині, Норвегії, Великобританії, США, Канаді та Перу, і надає комплексні рішення від розробки та індивідуального синтезу до готових лікарських форм.

Про проект

KD Pharma прагне модернізувати своє поточне дата-середовище та звітність і створити масштабовану, підтримувану Microsoft-платформу даних, що підтримує кілька бізнес-систем та потреб у звітності. Поточний ландшафт включає кілька вихідних систем через Dynamics NAV, Business Central SaaS, QuickBooks, Azure SQL, Excel/SharePoint та інші інтеграції. Звітність на рівні групи в даний час значною мірою спирається на Power BI, з істотними трансформаціями та бізнес-логікою, реалізованими безпосередньо в моделях та датафлоу Power BI.

Про роль

Це високопрактична посада Senior Data / Power BI Engineer, що поєднує інженерію даних, досвід роботи на платформі Power BI та технічне дослідження. Ви будете тісно співпрацювати з архітектором рішень, менеджером з доставки, інженером Azure DevOps та зацікавленими сторонами клієнтів, щоб зрозуміти поточне середовище, кидати виклик існуючим паттернам і допомагати визначити практичний цільовий архітектурний дизайн.

Основною метою є переміщення логіки трансформації та підготовки даних із складних моделей Power BI в масштабовані верхні піплайни та належним чином модельовані факт/дименсіональні таблиці, забезпечуючи, що існуюча бізнес-критична звітність продовжуватиме працювати під час переходу.

Обов'язки

• Оцінка та реверс-інженеринг існуючого дата-середовища та середовища Power BI, включаючи ключові потоки даних, залежності та недокументовану логіку
• Стабілізація критичних процесів звітності та даних під час переходу, включаючи проблеми з оновленням, продуктивністю та потоками даних
• Проектування та створення масштабовних піплайнів ETL/ELT, що переміщують логіку трансформації з Power BI в відповідний верхній рівень даних
• Проектування повторно використовуваних дименсіональних моделей та бронзових/срібних/золотих структур даних для звітності та аналітики
• Інтеграція та стандартизація даних через кілька ERP та бізнес-систем, включаючи обробку неоднорідних схем та основних даних
• Внесення вкладу у вибір та проектування цільової платформи даних Azure, оцінюючи ADF, Databricks та Microsoft Fabric там, де це доречно
• Створення та перевірка початкового повного PoC та внесення вкладу у дорожню карту впровадження
• Тісна співпраця з архітектором рішень та зацікавленими сторонами клієнтів, одночасно самостійна робота над дослідженням, технічними рішеннями та доставкою

Вимоги

• 6+ років досвіду в інженерії даних, BI або корпоративних дата-платформах
• Сильний практичний досвід роботи з Azure data services, особливо Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Synapse Analytics та Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS)
• Сильний досвід T-SQL / Microsoft SQL Server, включаючи легаційні середовища
• Сильний досвід роботи з Power BI поза створенням дашбордів, включаючи семантичні моделі, DAX, Power Query/M та датафлоу
• Глибоке розуміння ETL/ELT, дименсіонального моделювання та паттернів архітектури бронзових/срібних/золотих даних
• Досвід модернізації або реверс-інженерингу складних, погано документованих дата-середовищ
• Досвід інтеграції даних з кількох корпоративних систем та переміщення логіки трансформації в масштабовані верхні піплайни
• Сильна англійська та здатність працювати самостійно з технічними та бізнес-зацікавленими сторонами

Буде плюсом

• Комерційний досвід роботи з Microsoft Fabric
• Досвід роботи з Databricks, Python та/або PySpark
• Досвід роботи з Dynamics NAV, Business Central, QuickBooks або подібними ERP/бухгалтерськими системами
• Досвід роботи з адмініструванням, управлінням, розгортанням платформи Power BI або CI/CD
• Досвід роботи у виробничій, фармацевтичній або інших регульованих середовищах

Етапи співбесіди

1. Співбесіда з рекрутером
2. Технічна співбесіда
3. Фінальна співбесіда
4. Пропозиція