Про посаду

Старший аналітик даних I

У Nielsen ми захоплюємось своєю роботою, щоб забезпечити краще майбутнє медіа для всіх людей, надаючи потужні дані, які сприяють прийняттю рішень клієнтами та досягненню надзвичайних результатів. Наш талановитий, глобальний колектив присвячений фіксації зацікавленості аудиторії контентом - де б і коли б він не споживався. Разом ми пишаємось своїм глибоким спадком, стоячи на передньому краї революції в медіа. Коли ви приєднуєтесь до Nielsen, ви приєднуєтесь до динамічної команди, яка прагне до досконалості, наполегливості та амбіцій змінити майбутнє разом. Ми підтримуємо вас, бо коли ви досягаєте успіху, ми теж досягаємо. Ми дозволяємо вам розкрити свій потенціал, щоб рухати наше майбутнє.

Обов'язки

Як Старший аналітик досліджень даних, ви заповнюватимете розрив між технічною обробкою даних та стратегічними знаннями. Ви будете керувати повним життєвим циклом кількісних досліджень, від написання скриптів та контролю якості з використанням штучного інтелекту до розробки вдосконалених статистичних моделей та створення дашбордів.

Технічне проектування та написання скриптів для опитувань

Розширене програмування: Керуйте написанням програми для складних онлайн-опитувань, використовуючи Tivian, Decipher, Qualtrics або внутрішні інструменти, забезпечуючи складну логіку та безперебійний збір даних.
Впровадження досліджень: Проектуйте та виконуйте кількісні дослідження спортивних досліджень, починаючи від одноринкових проектів ad-hoc до багатокраїнових трекерів.
Штучний інтелект та автоматизація: Активно використовуйте інструменти штучного інтелекту для підвищення якості звітів, проведення ретельного контролю якості (QC) та стандартизації робочих процесів для прискорення швидкості виконання.

Аналіз даних та статистичне моделювання

Аналіз точностю: Виконуйте ретельне очищення даних, зважування та підрахунок. Ви є останнім захисником точності таблиць та файлів .sav.
Складне моделювання: Виконуйте розширені аналізи - включаючи регресію, сегментацію, TURF, кон'юнктний аналіз та MaxDiff - за допомогою SPSS, Q Research Software або DisplayR.
Синтез знань: Інтерпретуйте роз'єднані дані, щоб надати стратегічні рекомендації, які вирішують конкретні бізнес-цілі клієнтів.

Звітність та візуалізація

Створення дашбордів: Проектуйте та підтримуйте динамічні візуалізації та автоматизовані дашборди за допомогою Power BI або Display R.
Стратегічне співробітництво: Співпрацюйте зі старшими дослідниками для інтерпретації даних та створення впливових звітів та презентацій для клієнтів.

Управління агільними проектами та зацікавленими сторонами

Робота з кількома проектами: Самостійно керуйте аналітичними робочими процесами для кількох проектів одночасно, забезпечуючи, що всі дані доставляються вчасно та в межах бюджету.
Зв'язок із зацікавленими сторонами: Взаємодійте з різними внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами по всій глобальній мережі Nielsen, щоб забезпечити відповідність проектів та технічну досконалість.

Вимоги

Хто ви

Досвід: 4–7 років у галузі маркетингових досліджень або аналітики даних, з акцентом на кількісних методологіях.
Любитель спорту: Ви живете та дихаєте спортом. Ви розумієте нюанси міжнародних подій, команд, ліг та економіку спонсорства.
Технічний підхід: Ви є активним проблемою-орієнтованим рішенням, який мислить латерально та процвітає в гнучкому, динамічному командному середовищі.
Освіта: Ступінь бакалавра або вище в галузі, що вимагає розширеного математичного аналізу та високої рівня комунікаційних навичок.

Технічний інструментарій

Статистичні програми: SPSS, Q Research Software, або DisplayR
Написання скриптів для опитувань: Tivian, Decipher, Qualtrics, або подібні корпоративні платформи
Візуалізація: Power BI, DisplayR або Tableau
Майстерність у роботі з даними: Експерт Excel (Pivot tables, Macros, Advanced Formulae)
Програмування (Плюс): SQL, R, або Python

Переваги (бажано)

Сертифікація з штучного інтелекту: Визнання сертифікації в галузі штучного інтелекту або машинного навчання є значною перевагою.
Інструменти для проектів: Знайомство з Monday.com для планування потужностей та відстеження проектів.

Ми пропонуємо

Конкурентоспроможна зарплата
Можливість працювати в динамічних та інноваційних середовищах у Києві, Берліні, Нью-Йорку, Лондоні або Сінгапурі
Комплексний пакет соціальних виплат
Можливості для професійного розвитку

Про компанію

Додаткова інформація

Будьте обережні, оскільки шукачі роботи можуть стати мішенню для шахраїв, які прагнуть отримати особисті дані або гроші. Рекрутери Nielsen зв'яжуться з вами лише через офіційні борди для вакансій, LinkedIn або електронну пошту з доменом nielsen.com. Будьте обережні з будь-яким контактом, який стверджує, що це від Nielsen через інші месенджери або особисті електронні адреси. Завжди перевіряйте, що електронні листи надходять з адреси @nielsen.com. Якщо ви не впевнені в автентичності пропозиції про роботу чи комунікації, будь ласка, зв'яжіться з Nielsen безпосередньо через наш офіційний веб-сайт або перевірені соціальні мережі.

Senior Data Analyst I

Job description