Job Description, Responsibilities & Requirements
Description language:
Про посаду
Ми шукаємо Senior Data Engineer, щоб обробляти запити від початку до кінця, від технічного аналізу до розгортання у виробництві та підтримки користувачів, з високим рівнем автономності. Ви будете сприяти індустріалізації процесів даних та тісно співпрацювати з бізнес-зацікавленими сторонами в агільному середовищі.
Обов'язки
- Участь у бізнес-воркшопах для уточнення вимог залежно від джерел даних
- Написання SQL-запитів для подачі наборів даних або валідації даних
- Управління та моніторинг трубопроводів
- Сприяння індустріалізації процесів даних за допомогою DBT та Python-завдань
- Технічне обслуговування, виправлення помилок та постійне вдосконалення звітів у виробництві
- Моніторинг дашбордів та наборів даних разом із налаштуванням сповіщень
- Співпраця з іншими членами команди над шарами Snowflake
- Строге управління тикетами JIRA та постійна документація
- Обробка зворотного зв'язку з користувачів UAT та підтримка користувачів рівня 1
- Активна участь в агільній команді без Scrum Master
Вимоги
- Мінімум 3 роки досвіду з ступенем бакалавра до магістра в галузі інформатики, даних чи суміжної галузі
- Володіння SQL, включаючи створення представлень та оптимізацію запитів
- Експертиза в Azure Data Factory, Snowflake та DBT
- Навички в Python для випадкових скриптів, підготовки даних або API
- Знання методів моніторингу, включаючи автоматичне оновлення та виявлення аномалій
- Знайомство з Git, JIRA та Confluence
- Сильні комунікаційні та слухаючі навички з бізнес-зацікавленими сторонами
- Проактивність в аналізі та виявленні можливостей для оптимізації
- Уважність до деталей, чітка документація та проактивне управління запитами
- Автономність у управлінні бізнес-потребами, зворотним зв'язком та валідацією
- Агільний підхід та ініціативність
- Зацікавленість у крос-функціональній роботі та взятті на себе відповідальності
- Зацікавленість у промислових та гетерогенних середовищах даних
- Володіння англійською мовою на рівні B2 або вище
Буде плюсом
- Знайомство з Power BI, включаючи DAX, M та налаштування продуктивності
- Здатність використовувати Databricks
Про компанію
EPAM Systems - це глобальна компанія з інженерії програмного забезпечення та розробки продуктів, яка співпрацює з багатьма провідними світовими компаніями для надання технологічних рішень, що сприяють цифровій трансформації.