Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Ми шукаємо самовпевненого, досвідченого Senior Data Engineer, який зможе працювати самостійно, коли це потрібно. Ви будете представляти розділ Data Engineering у повноцінній, високоефективній команді, привносячи старанне ставлення до колективного досягнення команди Scrum у доставці високоякісних продуктів ітеративно для підтримки інвестиційного бізнесу. Знання фінансових даних інвестицій для інтеграції до торгової платформи та звітування є високо бажаними, як і попередній досвід роботи в командах Agile Scrum у масштабованій рамці.
Обов'язки
- Співпраця з Product Owner, Scrum Master, експертами та командою розробників для визначення та аналізу користувацьких історій, керованих у Jira
- Внесення вкладу у дизайн, розробку та впровадження програмних рішень для Tech із сучасним технологічним стек
- Презентація рішень та комунікація бізнес-вартості для бізнес-партнерів під час демонстрацій спринтів
- Активна участь у конфігурації для підтримки інтеграції даних
- Ітеративна поставка високоякісних продуктів для забезпечення інвестиційного бізнесу
Вимоги
- Ступінь бакалавра у технічній галузі, або еквівалентний професійний досвід
- Не менше 3-5 років досвіду роботи професійним Data Engineer
- Знання SQL (програмування представлень, збережених процедур та функцій)
- Розширені навички у роботі з Snowflake та проміжкове розуміння DWH
- Великий досвід роботи з AWS
- Проміжковий досвід роботи з Python (інструменти ETL - Pandas/NumPy, юніт-тестування Python)
- Знання інструментів AI Dev Tools (GitHub Copilot/Actions)
- Здібності у CI/CD з використанням BitBucket/GitHub та створення/підтримання CI/CD піплайну з Bamboo
- Навички у бізнес-інтеліджент інструментах, звітних рішеннях та розробці API
- Знання звітних інструментів (Power BI)
- Володіння англійською мовою на рівні B2 або вище
Буде плюсом
- Досвід роботи з фінансовими системами та звітуванням (бухгалтерія інвестицій/Головна книга)
- Навички інтеграції великих фінансових інвестиційних/ERP систем (Investment Management Warehouse або аналогічна платформа)
- Демонстрована доставка рішень для даних через агільні методології з використанням ресурсів AWS (S3, Glue, Athena, Lambda), Snowflake, Snaplogic, REST APIs та інструментів оркестрації
- Досвід у агільних практиках розробки програмного забезпечення (оцінка розміру історій, планування спринтів, ретроспективи)
Ми пропонуємо
- Можливість працювати віддалено з України
- Бути частиною високоефективної, повноцінної команди
- Сприяти доставці високоякісних продуктів ітеративно
Про компанію
EPAM Systems є глобальною компанією з інженерії програмного забезпечення та розробки продуктів, яка співпрацює з багатьма провідними світовими компаніями для доставки цифрової трансформації та технологічних інновацій.