Tech Stack
Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Старший Інженер з даних
Місцезнаходження
Київ, Україна
Тип зайнятості
Повний робочий день
Тип місцезнаходження
Гібридний
Про компанію
У Preply ми створюємо навчальні враження, які змінюють життя. Ми допомагаємо людям відкривати магію ідеального репетитора, створювати персоналізовану навчальну подорож і залишатися мотивованими для постійного зростання. Наш підхід є людським, технологічно підтриманим - і він створює реальний вплив.
Ми щойно досягли статусу єдинорога з $150M серії D, прискорюючи нашу місію трансформувати освіту через людське, покращене AI навчання. Сьогодні 100 000+ репетиторів викладають 90+ мов учням у 180 країнах - і ми тільки починаємо. Як компанія, що визначає категорію, ми формуємо те, як виглядає майбутнє навчання в глобальному масштабі.
Кожен урок Preply породжує зміни, підтримує амбіції і рухає прогресом, який має значення. Приєднання до Preply означає допомогу у визначенні майбутнього освіти в глобальному масштабі і створення чогось, що дійсно має значення для мільйонів людей щодня.
Обов'язки
Як старший інженер з даних у команді інтеграції та збагачення даних, ви будете проектувати і відповідати за рівень даних, який живить аналітику, машинне навчання та продукт Preply. Ви будете тісно співпрацювати з ML Platform, Applied/Data Scientists, Analytics Engineering та Product squads, щоб забезпечити, що функції, набори даних та трубопроводи готові до виробництва, спостережувані та можуть бути повторно використані в усіх компаніях. Ця роль поєднує практичний інженерний досвід з технічним лідерством.
Що ви будете робити:
-
Створення надійних фундаментів для інтеграції та збагачення (Data Lake та Data as a Product):
Проектування, створення та відповідальність за Data Lake Preply. Забезпечення того, що кожен набір даних має чітке керівництво, мету, схеми та очікування щодо якості від першої інтеграції до споживання вниз по потоку аналітикою, продуктом та ML командами. Трактувати довіру, правильність та передбачуваність як першорядні характеристики платформи. -
Відповідальність за інтеграційні трубопроводи кінець-в-кінець (batch & streaming):
Розробка та експлуатація масштабних, надійних batch та streaming інтеграційних трубопроводів, які підтримують як реальні, так і аналітичні випадки використання. Проектування чітких шарів від сировини до стандартизованого → споживання з чіткими обов'язками, лінією та стратегіями зберігання. Балансування продуктивності, вартості та надійності в міру масштабування платформи. -
Якість даних, контракти та раннє забезпечення:
Визначення та впровадження контрактів даних між виробниками та споживачами, що охоплюють схему, свіжість, обсяг та гарантії якості. Вбудовування забезпечення, виявлення аномалій та перевірок якості на ранніх стадіях життєвого циклу інтеграції, щоб виявити проблеми до їх поширення. Стандартизація вимірювання, моніторингу та відображення метрик якості на всій платформі. -
Збагачення, моделювання та управління життєвим циклом:
Розробка логіки збагачення, яка об'єднує, стандартизує та контекстуалізує дані між доменами, використовуючи спільні визначення та повторно використовувані паттерни. Підтримка історичного відстеження, точності в точці часу та версій наборів даних, щоб споживачі вниз по потоку могли впевнено аналізувати зміни та вплив з часом. -
Спостережуваність, надійність та операційна досконалість:
Налаштування інтеграційних трубопроводів із сильною спостережуваністю: свіжість, затримка, якість даних та метрики вартості. Внесення вкладу у SLO, алертування та плани реагування на інциденти, щоб збої даних були видимими, діагностованими та відновлюваними. Допомога перевести платформу від реактивного гасіння пожеж до проактивного управління надійністю. -
Управління доступом та захисту конфіденційності за замовчуванням:
Застосування послідовного контролю доступу, класифікації та захисту конфіденційності під час інтеграції. Забезпечення того, що чутливі дані за замовчуванням мають бути замаскованими, мінімізованими або анонімізованими, і що всі потоки даних є перевіреними та відстежувані. Зробити управління невидимим для користувачів, але глибоко вбудованим у робочі процеси платформи. -
Забезпечення самообслуговування та стандартизації:
Внесення вкладу у стандартизовані шаблони інтеграції, спільні бібліотеки та інструменти платформи, які дозволяють командам самостійно включати нові джерела даних в рамках чітких рамок. Покращення знахідності, документування та метаданих, щоб набори даних були легко знайти, зрозуміти та довіряти без залеження від племінних знань. -
Співпраця між командами та відповідальність:
Тісна співпраця з Product, Backend, Analytics та ML партнерами для узгодження вимог до інтеграції, компромісів та пріоритетів. Просування спільної відповідальності за якість даних та стандарти платформи, а також сприяння культурі, де команди швидко рухаються разом за спільними контрактами та принципами даних.
Вимоги
- Досвід та знання у створенні архітектурних паттернів великих, високомасштабних додатків (наприклад, добре спроектовані API, трубопроводи даних високої продуктивності, ефективні алгоритми).
- Міцний досвід роботи в платформах або командах інженерії даних (або еквівалентний вплив) із доказами керівництва багатосторонніми доставками.
- Знання хмарних платформ (AWS/GCP або еквівалент) та сучасних практик DevOps.
- Практичний досвід проектування та впровадження інфраструктур реального часу та batch обробки даних за допомогою сучасних фреймворків, таких як Spark, Flink, Spark streaming, Kafka, Debezium тощо.
- Досвід роботи з інструментами оркестрації, такими як Airflow, dbt або аналогічними.
- Виняткові навички вирішення проблем у поєднанні з проактивним, інноваційним мисленням, орієнтованим на постійне вдосконалення.
- Сильні навички комунікації та міжфункціональної співпраці (рівень англійської B2+)
Ми пропонуємо
- Відкриту, кооперативну, динамічну та різноманітну культуру;
- Щомісячну гене
розу надбавку на уроки на Preply.com, бюджет на навчання та розвиток, а також час для вашого саморозвитку. - Конкурентоспроможний фінансовий пакет з акціями, відпусткою та медичним страхуванням;
- Доступ до безкоштовних платформ підтримки психічного здоров'я;
- Можливість розкрити потенціал учнів та репетиторів через вивчення та викладання мов у 175 країнах (і рахуються!).
Наші принципи
- Піклуємося про зміни світу - Ми захоплені своєю роботою і глибоко дбаємо про її вплив, щоб вона була змінюючою.
- Ми робимо це для учнів - Як для Preply, так і для репетиторів, учні - це причина нашої роботи. Щодня ми зосереджені на розвитку репетиторів для надання виняткового навчального досвіду.
- Продовжуємо вдосконалюватися - Щоб створити чудовий клієнтський досвід, ми зосереджуємось на простоті, гладкості та насолоді, постійно вдосконалюючи її, бо кожна деталь має значення.
- Зараз саме час - У швидкому світі важливо, як швидко ми діємо. Зараз саме час робити чудові речі.
- Дисциплінована реалізація - Що робить нас дисциплінованими, це досконалість у нашій реалізації. Ми встановлюємо чіткі цілі, зосереджуємось на важливому та ефективно використовуємо наші ресурси.
- Заглиблюємось - Ми використовуємо бізнес-досвід та цікавість, щоб досліджувати розбіжності між цифрами та історіями, розкриваючи значущі ідеї для керівництва нашими рішеннями.
- Зростаючий настрій - Ми активно шукаємо можливості для зростання і віримо, що найкраща сьогоднішня перформанс стане стартовою точкою завтра. Ми смиренн