Про посаду

Старший інженер з дата-платформи

Наша компанія

team.blue - це екосистема успішних брендів, які працюють разом у різних регіонах, щоб забезпечити клієнтам все необхідне для успіху в Інтернеті. До складу групи входить 60+ успішних брендів; команда з більш ніж 3000+ експертів обслуговує 3.5 мільйонів клієнтів по всій Європі та за її межами.

Бренди team.blue - це суміш традиційних хостинг-бізнесів, що пропонують послуги від доменних імен, електронної пошти, спільного хостингу, рішень для електронної комерції та хостингу серверів, до спеціалізованих SaaS-провайдерів, які пропонують супутні продукти, такі як забезпечення відповідності, маркетингові інструменти та продукти для командної співпраці. Це широке продуктове пропонування робить її універсальним партнером для онлайн-бізнесів та підприємців по всій Європі.

Огляд посади

Як старший інженер з дата-платформи, ви будете розробляти та підтримувати нашу центральну дата-екосистему, забезпечуючи витягнення максимальної стратегічної цінності з наших глобальних дата-активів. Ви будете відповідальним за створення, масштабування та управління високоцінними дата-продуктами, які служать "єдиним джерелом істини" для team.blue та її 60+ підбрендів. Ця роль є ключовою у перетворенні сирих даних у складний семантичний шар, який забезпечує бізнес-аналітику, операційну ефективність та передові ІІ ініціативи.

Обов'язки

Володіння дата-інфраструктурою: Володіти, керувати, постійно оптимізувати нашу дата-інфраструктуру, включаючи Databricks, Airflow, dbt, Gitlab та AWS. Управління та налаштування дата-платформ для досягнення максимальної продуктивності та впровадження нових можливостей, щоб залишатися на передовій індустрії.
Інновації в дата-продуктах: Розробляти та надавати високоякісні, масштабовані дата-продукти, які забезпечують єдине джерело істини в складній екосистемі з 60+ глобальних підбрендів.
Інженерія трубопроводів: Будувати та оптимізувати надійні ETL/ELT трубопроводи для інтеграції та перетворення величезних обсягів структурованих та неструктурованих даних, забезпечуючи високу доступність та низьку затримку для споживачів далі по ланцюжку.
Архітектурне лідерство: Керувати розробкою безпечних, економічно ефективних дата-архітектур. Встановлювати та забезпечувати дотримання кращих практик у моделюванні даних, оркестрації та спостереження.
Управління та цілісність: Впроваджувати суворі рамки управління даними, включаючи відстеження лінійності, управління метаданими та контроль якості, щоб забезпечити надійний семантичний шар для випадків використання ІІ та машинного навчання.
Міжфункціональна співпраця: Виступати як стратегічний "партнер по спаррингу" для команд аналітики, машинного навчання та ІІ, перетворюючи складні бізнес-вимоги у високоефективні технічні рішення.
Оптимізація платформи: Управління та налаштування дата-платформ для досягнення максимальної продуктивності, зосереджуючись на стратегіях індексування, оптимізації запитів та еволюції схеми.
Наставництво: Підвищення колективної експертизи інженерної команди шляхом наставництва молодших членів та культивування культури технічної досконалості.

Вимоги

Стратегічний мисливець: Ви не просто виконуєте, ви керуєте проектами від ідеї до виконання, балансуючи технічний борг з швидкою доставкою.
Ефективний комунікаційний експерт: Ви володієте здатністю перетворювати складні технічні концепції у зрозумілу бізнес-цінність для нетехнічних зацікавлених сторін.
Рішення проблем: Ви процвітаєте в швидкозмінному середовищі, керуючи кількома високоприоритетними робочими потоками з точністю до деталей.

Технічні навички, що потрібні

Основна екосистема: Глибокий досвід роботи з Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog).
Розширені SQL та моделювання: Експертний рівень навичок SQL (оптимізація, індексування) та майстерність у техніках моделювання даних (дименсіональна, зірчаста схема, снежинка).
Хмара та сучасний дата-стек: Знання щонайменше одного основного хмарного провайдера (AWS, GCP тощо) та сучасних інструментів оркестрації, таких як Airflow або dbt.
Різноманітність баз даних: Доведений досвід управління даними на різних платформах RDBMS (PostgreSQL, SQL Server, Oracle тощо).
DevOps та інженерія: Сильне володіння Docker/Kubernetes та відданість кращим практикам CI/CD.
Управління: Досвід у версіюванні даних, еволюції схеми та розподіленому управлінні метаданими.

Освіта та досвід роботи

Досвід: 7+ років професійного досвіду в інженерії даних або управлінні даними, бажано в високошвидкісному або багатобрендному секторі.
Освіта: Вища освіта (магістр чи PhD) в галузі комп'ютерних наук, STEM або суміжній кількісній галузі.
Історія досягнень: Демонструєте історію впровадження стабільних, високоефективних дата-рішень, що забезпечують вимірювану бізнес-цінність.

Ми пропонуємо

Право на роботу: На будь-якому етапі, будьте готові надати докази права на роботу в країні, яку ви застосовуєте. На жаль, ми не можемо підтримати пакети переїзду чи візи для спонсорства.
Різноманітність та інклюзія: Тут є місце для всіх. Різноманітність та інклюзія - в основі нашої діяльності. Вище за будь-яку технічну компетенцію, ми цінуємо повагу, відкритість та довірче співробітництво. Ми не терпимо нетерпимість.
Зусилля в галузі ESG: В team.blue наше зобов'язання піклуватися про довкілля та один одного лежить в основі всього, що ми робимо. Наш останній звіт про вплив демонструє наші поточні зусилля в галузі ESG та амбіційні цілі сталого розвитку. Зацікавлені дізнатися більше про нашу відданість створенню позитивного впливу? Перегляньте його тут.

"Приходьте такими, які є"

Senior Data Platform Engineer

Job description