Senior Data Platform Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Senior Data Platform Engineer, щоб проектувати, будувати та експлуатувати масштабовану, безпечну та керовану платформу даних, яка підтримує робочі навантаження безпеки, аудиту, операційної діяльності та аналітики.

Обов'язки

Архітектура платформи даних

• Проектування та розвиток масштабовних архітектур платформи даних для безпеки, аудиту, операційної діяльності та аналітичних даних
• Визначення стратегій зберігання даних, схем, моделей даних, підходів до розділення, зберігання, утримання та управління життєвим циклом
• Оцінка та прототипування нових технологій та архітектур для підвищення масштабованості, продуктивності та ефективності витрат

Інженерія даних та трубопроводи

• Проектування, створення та обслуговування пакетних та потокових трубопроводів даних
• Розробка надійних рамок для інтеграції логів, аудиторських даних, подій додатків, телеметрії безпеки та операційних наборів даних
• Реалізація процесів трансформації, збагачення, нормалізації, кореляції та агрегації даних
• Забезпечення надійності, масштабованості, спостережуваності та стійкості трубопроводів

Моделювання та зберігання даних

• Проектування реляційних, аналітичних та подієвих моделей даних
• Оптимізація структур бази даних, ефективності запитів, індексування та ефективності зберігання
• Підтримка впровадження концепцій дата-лейк, дата-варехаус та дата-лейкхаус там, де це доречно

Якість та управління даними

• Визначення та впровадження контролю якості даних на рівнях інтеграції та трансформації
• Розробка перевірок, узгодження, видалення дублікатів та перевірок на повноту
• Підтримка лінійності даних, управління метаданими, власником, утриманням, аудитністю та вимогами регуляторних органів
• Впровадження контролю для чутливих та регламентованих даних

Інтеграція платформи та забезпечення аналітики

• Інтеграція даних з різноманітних внутрішніх та зовнішніх платформ, додатків, баз даних, API та систем обміну повідомленнями
• Надання кураторських наборів даних, що підтримують звіти, аналітику, спостереження, відповідність та операції безпеки
• Підтримка інтеграції з SIEM, моніторингом та платформами бізнес-аналітики
• Співпраця з аналітичними та звітними командами для підвищення доступності та використання даних

Інженерія та автоматизація

• Розробка сервісів інженерії даних, інструментів та автоматизації за допомогою Python та SQL
• Внесення вкладу у практики CI/CD для компонентів платформи даних
• Підтримка автоматизації інфраструктури там, де це потрібно, за допомогою Terraform та відповідних інструментів
• Підтримка інженерних стандартів, документації та експлуатаційних процедур

Вимоги

• 8+ років досвіду в інженерії даних, інженерії платформи даних, інженерії баз даних чи суміжних галузях
• Глибокі знання SQL, включаючи проектування схем, моделювання даних, оптимізацію запитів, індексування та налаштування продуктивності
• Досвід проектування та експлуатації виробничих пакетних та/або потокових трубопроводів даних
• Досвід роботи з масштабованими платформами даних та аналітичними архітектурами даних
• Глибокі знання Python та SQL
• Досвід інтеграції даних з багатьох джерел, платформ, API та потоків подій
• Глибоке розуміння якості даних, еволюції схем, лінійності, управління та управління життєвим циклом
• Досвід роботи з реляційними базами даних та технологіями аналітичного зберігання
• Знання концепцій CI/CD та практик розробки на основі Git
• Сильні аналітичні, проблемно-орієнтовані та навички вирішення проблем
• Досвід роботи з чутливими, безпеково-релевантними або регламентованими даними

Буде плюсом

• Досвід роботи з Kafka або іншими потоковими та повідомленнями технологіями
• Практичний досвід адміністрування та розробки пошукових запитів у Splunk (SPL) або альтернативних стеках SIEM/спостереження (Elasticsearch/Logstash/Kibana, Datadog)
• Досвід роботи з сучасними технологіями платформи даних, такими як Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Trino, Spark або Parquet
• Досвід роботи з архітектурами дата-лейкхаус
• Досвід впровадження фреймворк для якості даних та контролю управління даними
• Знання рішень для каталогізації даних, лінійності та управління метаданими
• Досвід інтеграції платформи даних з інструментами аналітики, такими як Apache Superset, Power BI, Tableau або Metabase
• Досвід роботи у банківській, фінтех, кібербезпечній чи інших регламентованих галузях
• Знання Terraform та хмарних платформ даних

Ми пропонуємо

• Гібридні та гнучкі варіанти роботи
• Можливість працювати з провідними фінансовими установами
• Колаборативне, підтримуюче та гнучке робочі середовище

Про компанію

Заснована та розташована у Швейцарії, Avaloq постійно розширює свій глобальний футпринт з близько 2500 колегами у 12 країнах та більш ніж 170 клієнтами у 35 країнах. Ми є провідним постачальником технологій та послуг управління багатством та фінансових послуг для фінансових установ по всьому світу, включаючи приватні банки та менеджерів багатства, інвестиційних менеджерів, а також роздрібних та нео-банків. Наш дослідницький підхід та постійні інновації рухаються завдяки пристрасті та креативності наших колег.

Ми завжди шукаємо талановитих людей, щоб приєднатися до нас у нашій місії організації фінансового екосистеми та демократизації доступу до управління багатством. Avaloq пропонує можливість працювати з одними з провідних фінансових установ у світі, коли ми спільно розвиваємо та формуємо кар'єри. Заохочення колаборативного, підтримуючого та гнучкого робочого середовища дозволяє нашим колегам реалізувати свій повний потенціал.

Ми цінуємо різноманітність та прагнемо створити середовище рівних можливостей та інклюзивну культуру, де ви можете бути своєю справжньою автентичною особистістю. Ми наймаємо, компенсуємо та просуватимемо незалежно від походження, віку, гендерної ідентичності, сексуальної орієнтації чи будь-яких інших чудових рис, які роблять нас усіх унікальними.

Місце роботи

Київ, Україна (на місці)

Віддалено (Гібрид)