Senior Data Scientist

About the Position

Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого Senior Data Scientist для приєднання до нашої команди. На цій позиції ви будете керувати дизайном, впровадженням та оптимізацією advanced data science-рішень. Ви будете проводити складні експерименти, знаходити actionable insights, розробляти масштабовані ML-моделі та підтримувати ухвалення стратегічних рішень на основі даних.

Як Senior Data Scientist, ви також будете менторити молодших членів команди та співпрацювати з різними департаментами, щоб посилювати data-driven capabilities організації.

Responsibilities

• Керувати розробкою та впровадженням надійних Data Science і Machine Learning pipelines: від отримання та попередньої обробки даних до навчання моделей, інференсу та візуалізації результатів;
• Брати ownership за архітектуру та оптимізацію DS/ML pipelines для забезпечення масштабованості та ефективності;
• Використовувати ML-моделі для створення інноваційних рішень для таких задач, як генерація тексту, автоматизація контенту тощо;
• Співпрацювати з cross-functional командами для інтеграції advanced data-рішень, які відповідають змінним бізнес-потребам;
• Надавати рекомендації щодо інструментів, стратегій і best practices для розв’язання складних Data Science-задач, зокрема пов’язаних із LLMs та Generative AI;
• Ділитися експертизою з командою та іншими департаментами, підвищуючи загальний технічний рівень організації;
• Проактивно визначати можливості для покращення data processes, продуктивності моделей і бізнес-результатів.

Requirements

• Рівень англійської мови - Upper-Intermediate+;
• Сильна математична та статистична база, включно з тензорним численням;
• Експертиза в роботі з базами даних, такими як Postgres, MongoDB, а також SQL;
• Впевнене володіння Python та значний досвід роботи з бібліотеками Scikit-learn, NumPy, Pandas і Matplotlib;
• Глибокі знання та досвід роботи з алгоритмами градієнтного бустингу, наприклад XGBoost або LightGBM;
• Просунутий досвід роботи щонайменше з одним фреймворком для нейронних мереж - TensorFlow/Keras або PyTorch, а також глибоке розуміння архітектур нейронних мереж і технік оптимізації;
• Підтверджений комерційний досвід із класичним машинним навчанням і deep learning, включно з NLP та computer vision, наприклад BERT, ResNet;
• Досвід застосування LLMs і Generative AI technologies, наприклад GPT або transformer-based architectures, у реальних use cases;
• Значний досвід побудови end-to-end ML pipelines: data ingestion, preprocessing, model training, deployment, inference, а також управління CI/CD workflows через GitHub/GitLab;
• Практичний досвід роботи з Docker або Kubernetes для deployment і scalability;
• Комерційний досвід роботи з cloud-платформами, такими як AWS або Azure.

Nice to Have

• Практичний досвід роботи з Java та/або JavaScript/TypeScript або готовність розвиватися в цих мовах для підтримки AI/ML-імплементацій у non-Python tech stacks;
• Знайомство з big data tools, такими як Spark і Airflow.

We Offer

• Приєднуйтесь до нас і очольте impactful Data Science initiatives, які сприятимуть успіху команди NIX.

About the Company

Нові вакансії, актуальні програми навчання і свіжі новини з життя команди NIX на нашій сторінці Facebook. Підписуйся і завжди будь на зв'язку з NIX!