Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Senior Data Scientist
Україна - дистанційно
Про Valtech
Valtech - компанія, що інноваційно формує досвід - надійний партнер для найвідоміших брендів у світі. Нашим співробітникам ми пропонуємо можливості для зростання, культуру, засновану на цінностях, міжнародну кар'єру та шанс сформувати майбутнє досвіду.
Можливості
У Valtech ви знайдете середовище, створене для постійного навчання, значущого впливу та професійного зростання. Незалежно від того, чи ви піонеруєте нові цифрові рішення, кидаєте виклик звичайному мисленню або будуєте наступне покоління клієнтських вражень, ваша робота допоможе трансформувати галузі.
Ми пишаємося:
- Роботою, яку ми робимо, та інноваціями, які ми рухаємо
- Нашими цінностями спільного, піклування та сміливості
- Культурою робочого місця, яка сприяє креативності, різноманітності та автономності
- Нашою безкордонною, глобальною рамкою, яка забезпечує безперебійну співпрацю
Роль
Ми шукаємо досвідченого Senior Data Scientist, щоб керувати розширеною аналітикою, причинно-наслідковим міркуванням та інтелектуальними рішеннями, що ґрунтуються на штучному інтелекті, для багатьох випадків використання в нашому портфелі AI. Ця роль виходить за рамки традиційного моделювання та зосереджена на створенні систем виробничого рівня, які поєднують прогностичні, причинно-наслідкові та генеративні можливості штучного інтелекту для безпосереднього впливу на бізнес-результати.
Ви будете працювати на перетині дата-сайенсу, машинного навчання та GenAI, перетворюючи складні дані на керовані результати, автоматизовані рішення та інтелектуальні робочі процеси в таких сферах, як маркетинг, операції, прогнозування та оптимізація.
Це не лише роль із ретроспективною аналітикою. Ви будете проектувати та впроваджувати системи, які інтегрують експериментування, спостережувані дані, машинне навчання та генеративний штучний інтелект у рішення, що приймаються в реальному чи майже реальному часі.
Ви будете тісно співпрацювати з інженерами даних, інженерами машинного навчання, аналітиками та командами платформ, сприяючи спільним стандартам моделювання та міжфункціональній архітектурі штучного інтелекту.
Обов'язки
Розширена аналітика та машинне навчання
- Розробка та впровадження моделей машинного навчання для різних випадків використання (прогнозування, оптимізація, системи рекомендацій)
- Застосування статистичних, прогнозних та прескриптивних методів моделювання для вирішення бізнес-проблем
- Створення багаторазових рамок моделювання, які можуть масштабуватися для багатьох сфер
Причинно-наслідкове міркування та інтелектуальні рішення
- Проектування та впровадження методів причинно-наслідкового міркування (наприклад, моделювання підвищення, експерименти, квазіекспериментальні методи)
- Перетворення спостережуваних та експериментальних даних у керовані бізнес-результати
- Впровадження причинно-наслідкового міркування в системи прийняття рішень, які керують діями (наприклад, оптимізація, пріоритетизація, компроміси)
Генеративний штучний інтелект та інтелектуальні системи
- Інтеграція можливостей GenAI (наприклад, LLMs, RAG-піплайн, системи на основі агентів) у робочі процеси дата-сайенсу
- Внесок у розробку інтелектуальних агентів та систем прийняття рішень, що допомагають штучному інтелекту
- Поєднання структурованих моделей даних з неструктурованими даними та результатами GenAI
Прогнозування та оптимізація
- Створення моделей прогнозування (часові ряди, ймовірнісні, причинно-наслідкові) для підтримки планування та операцій
- Розробка підходів оптимізації для розподілу ресурсів, планування або ефективності кампаній
- Забезпечення зрозумілості та керованості моделей у бізнес-контексті
Виробництво та інтеграція платформи
- Створення та підтримка рішень дата-сайенсу виробничого рівня
- Співпраця з інженерними командами для інтеграції моделей у масштабовані API та платформи
- Забезпечення надійності, моніторингу та управління життєвим циклом розгорнутих моделей
Міжфункціональна співпраця
- Співпраця з командами дата-інженерії, аналітики та продуктів для забезпечення готовності даних та адаптації рішень
- Перегляд та перевірка підходів до моделювання серед команд (прогнозування, експериментування, машинне навчання)
- Внесок у кращі практики в галузі AI, машинного навчання та дата-сайенсу в організації
Вимоги
Обов'язкові кваліфікації
Дата-сайенс та статистична експертиза
- Глибокий досвід у машинному навчанні, статистиці та прикладному дата-сайенсі
- Досвід у причинно-наслідковому міркуванні, експериментуванні або методологіях науки про рішення
- Глибоке розуміння методів прогнозування, оптимізації або аналітичного моделювання
Технічні навички
- Сильні навички програмування на Python та SQL
- Досвід створення та впровадження готових до використання систем дата-сайенсу або машинного навчання
- Знання управління життєвим циклом моделей (навчання, розгортання, моніторинг)
Досвід роботи з хмарою та платформами (Обов'язково)
- Практичний досвід роботи щонайменше з однією основною хмарною платформою:
- Azure (бажано), AWS, або GCP
- Досвід роботи з сучасними платформами даних та штучного інтелекту (наприклад, Azure ML / Azure AI, Databricks або подібні екосистеми)
Досвід у галузі та з даними
- Досвід роботи з комплексними багатоджерельними наборами даних (наприклад, транзакційні, поведінкові, операційні дані)
- Здатність перетворювати бізнес-проблеми в аналітичні рамки
Минтсет
- Сильні навички вирішення проблем з акцентом на бізнес-вплив
- Здатність перетворювати складні моделі в керовані рішення
- Сильні навички співпраці та комунікації між технічними та бізнес-командами
Буде плюсом
- Глибокий досвід у маркетинговій аналітиці, атрибуції або вимірюванні кампаній
- Практичний досвід:
- Моделювання підвищення, геоексперименти, синтетичний контроль
- Моделювання маркетингового мікс (MMM)
- Досвід роботи з фреймворками GenAI (наприклад, LangChain, LangGraph, архітектури RAG, фреймворки агентів)
- Знання інструментів дата-інженерії (наприклад, Spark, Airflow, dbt)
- Досвід роботи з платформами типу Snowflake, Fabric, або BigQuery
- Знання просунуті методи часових рядів та ймовірнісне прогнозування
- Досвід роботи в Agile, продуктово-орієнтованих або консалтингових середовищах
Ми пропонуємо
Фізичне та психічне здоров'я
- Медичне страхування
- Бюджет на відшкодування спортивних витрат
- Підтримка домашнього офісу
- Ряд безкоштовних психологічних та юридичних консультацій
- Підтримка материнства та батьківства
Особистий та професійний розвиток
- Внутрішні робочі групи та навчальні ініціативи
- Компенсація за заняття англійською мовою
- Відшкодування професійних сертифікацій
- Участь у професійних місцевих та глобальних спільнотах
- Каркас зростання для управління очікуваннями та визначення кроків для просування до обраної кар'єри
- Програма наставництва з можливістю стати наставником або учнем для зростання на вищу посаду
- Valtech Ukraine має систему прогресивних пакетів пільг - чим довше ви залишаєтесь у компанії - тим більше пільг ви отримуєте.
Ваш процес подання заявки
Після подачі заявки наша команда з підбору персоналу розгляне вашу заявку. Ваше резюме має містити ключову інформацію про відповідний досвід та експертизу. Ми не вимагаємо інформації, такої як вік, стать, сімейний стан чи фото, у вашій заяві. Ми розглядаємо всіх кандидатів на основі навичок, досвіду та потенціалу.
⚠️ Остерігайтеся шахрайства у працевлаштуванні!
Ми прагнемо до інклюзивності та доступності. Якщо вам потрібні обґрунтовані заходи під час процесу співбесіди, будь ласка, вкажіть це у вашій заяві або повідомте вашого партнера з підбору персоналу.
Подайте заявку на цю посаду
Зацікавлені побудувати свою кар'єру в Valtech? Отримуйте майбутні можливості прямо на вашу електронну пошту.