Senior Data Scientist

Про посаду

Старший Data Scientist

Swarmer розробляє програмне забезпечення, яке робить безпілотники автономними і дозволяє їм працювати разом, у великих, узгоджених командах - без потреби в пілотах. Наша технологія була випробувана в Україні - найінтенсивнішому полігоні для бойових дронів у світі.

У березні 2026 року ми стали першим українським стартапом у сфері оборони, який вийшов на NASDAQ, після серії інвестицій A у розмірі $15M - найбільшого інвестування в українську технологічну компанію у сфері оборони з початку війни.

Робота в Swarmer означає роботу на перетині інженерної точності та реальності на передовій. Проблеми та середовища складні, а ставки дуже реальні. Ми створили це програмне забезпечення, щоб дозволити демократичним державам захищати себе.

Якщо вас мотивує створення стійких систем, які мають значення, і бажання бачити прямий вплив своєї роботи, ви знайдете тут мету.

Обов'язки

• Володіти та сприяти існуючим потокам ML/CV в нашій робототехнічній автономії та сприйнятті (LMT, ATR, VISNAV та суміжні системи): навчання, оцінка, ітерації та інтеграція з бортовими/крайовими трубопроводами.
• Проектувати, будувати та експлуатувати потоки даних: захоплення з польотів і симуляцій, зберігання (дата-лейки / склади), робочі процеси маркування, версіювання наборів даних та відтворювані навчальні/оціночні трубопроводи.
• Робота з симульованими даними: генерація, перевірка, змішування з реальними польотними даними, вимірювання розриву між симуляцією та реальністю та покращення якості набору даних для моделей сприйняття та автономії.
• Покращення якості моделей в умовах поля: шумові датчики, обмежені обчислення, розгортання на краю (наприклад, Jetson) та експлуатаційні крайній випадок.
• Тісне партнерство з робототехніками, спеціалістами з автономії та інженерами з продуктів для впровадження змін, які відображаються в реальних місіях - не лише офлайн-показники.
• Створення практичних інструментів та автоматизації, що прискорює роботу команди: кураторство наборів даних, відстеження експериментів, оціночні обойми, AI-допомогою робочі процеси.
• Прийняття прагматичних технічних рішень: коли перенавчати, коли виправляти дані, коли фізика/евристика перевершує іншу модель.

Вимоги

• Сильний практичний досвід роботи Data Scientist / ML Engineer над комп'ютерним зорою, сприйняттям або пов'язаними з робототехнікою ML.
• Доведений досвід володіння як роботою над моделями, так і інфраструктурою даних (трубопроводи, озера/склади, управління наборами даних) - не лише одна сторона.
• Досвід у навчанні та оцінці моделей CV/ML (виявлення, відстеження, розпізнавання тощо) та їх інтеграції в реальні системи.
• Комфорт при роботі з симульованими даними та гібридними реальними+симуляційними наборами даних; усвідомлення доменного розриву та способи його вимірювання/зменшення.
• Значні знання Python та сучасних інструментів ML (PyTorch/TF, відстеження експериментів, основи даних/ETL); здатність писати код виробничої якості, а не лише прототипи.
• Основи математики та фізики - комфортне міркування про датчики, геометрію, динаміку та фізичний світ до того, як вдатися до "давай навчимо модель".
• Досвід розгортання або підготовки моделей для краю / вбудованих платформ (наприклад, Jetson, Qualcomm) є сильним плюсом; досвід лише в хмарі недостатній сам по собі.
• Справжній досвід роботи з інструментами інженерії AI (Cursor, Claude Code, Codex або подібні) та готовність використовувати їх щодня.
• Верхньо-проміжний рівень англійської мови або вище.
• Здатність працювати з високою відповідальністю у швидкозмінному середовищі: запуск, вимірювання, ітерації.

Буде плюсом

• Глибокі знання в ATR, розпізнаванні об'єктів, відстеженні або автономних системах.
• Досвід роботи з робототехнікою, дронами, аерокосмічною промисловістю або обороною / OT середовищами.
• Досвід інтеграції апаратного та програмного забезпечення.
• Створення або масштабування платформ даних для ML-команд (озера, склади, сховища функцій/наборів даних, операції маркування).
• Досвід замикання циклу від логів у полі → набори даних → моделі → повторне розгортання автономії.

Ми пропонуємо

• Шанс сформувати ключові системи автономії та сприйняття в центрі екосистеми оборонних технологій України та її міжнародного розширення.
• Прямий вплив у високоризиковій галузі, де рішення щодо безпеки мають реальні наслідки.
• Професійний ріст через передові оборонні технології та вплив міжнародних кращих практик у сфері безпеки.
• Конкурентоспроможна зарплата, пакет пільг (страхування, оплачувана хвороба, 20 оплачуваних вихідних на рік).
• Переваги сектору оборони (резервування тощо).

Про компанію

Приєднуйтесь до Swarmer, провідного українського стартапу в сфері оборонних технологій, як Starший Data Scientist, щоб розробляти автономні системи дронів.

Процес найму

✔️ Скринінг рекрутером → ✔️ Технічне інтерв'ю → ✔️ Інтерв'ю з менеджером → ✔️ Остаточне інтерв'ю з CEO → ✔️ Перевірка досьє → ✔️ Пропозиція

Готові подати заявку?