WIT Software logo

Senior Generative AI Engineer

WIT Software·Salary not specified

Primary stack

AIPythonMicroservices

Nice to have's

AIMachine LearningKubernetesDevOpsAgile

Job description

Description language:

Про посаду

WIT Software створює продукти та рішення для телекомунікаційної галузі та має значний досвід у сфері месенджерів, IP голосу та відео, уніфікованих комунікацій, телекомунікаційних послуг, телевізійних середовищ та мобільних грошей. Маючи 25-річний досвід, WIT співпрацює з одними з провідних світових операторів телекомунікацій у Європі, Японії, США та Африці.

WIT розробляє інноваційну платформу на основі штучного інтелекту, яка використовує останні досягнення у генеративному штучному інтелекті для створення цифрових сервісів наступного покоління для телекомунікаційної галузі. Цей продукт має потенціал бути прийнятим сотнями мобільних операторів та постачальників послуг, досягаючи мільйонів користувачів у різних географічних регіонах по всьому світу.

Ми шукаємо досвідченого Інженера з генеративного штучного інтелекту для роботи в нашій продуктовій команді. Це захоплююча можливість для тих, хто захоплюється проектуванням масштабних програмних рішень, створенням готових до використання AI-додатків та застосуванням технологій генеративного штучного інтелекту для вирішення складних реальних завдань.

Обов'язки

  • Проектування, розробка та підтримка масштабних сервісів backend для програм на основі штучного інтелекту.
  • Проектування та впровадження готових до використання рішень генеративного штучного інтелекту з використанням великих мовних моделей (LLM).
  • Проектування, оптимізація та оцінка рішень Retrieval-Augmented Generation (RAG) або на основі інструментів, а також робочих процесів оркестрації штучного інтелекту, включаючи стратегію чанкінгу, гібридне вилучення та переранжування, а також оцінку якості вилучення.
  • Проектування масштабних API, розподілених систем та рішень для векторного пошуку.
  • Оцінка, інтеграція та оптимізація базових моделей для різних випадків використання.
  • Оптимізація систем штучного інтелекту для продуктивності, масштабованості та надійності.
  • Співпраця з міжфункціональними командами для визначення технічних рішень та еволюції продукту.
  • Внесок у програмну архітектуру, технічну документацію та кращі практики інженерії.
  • Дослідження та оцінка нових технологій штучного інтелекту.
  • Керування оглядами дизайну, визначення стандартів інженерії та наставництво інженерам щодо кращих практик генеративного штучного інтелекту.

Вимоги

  • Диплом із комп'ютерних наук, програмної інженерії або суміжної галузі.
  • 5+ років професійного досвіду в розробці програмного забезпечення.
  • 2+ роки практичного досвіду проектування та створення додатків генеративного штучного інтелекту з використанням великих мовних моделей (LLM).
  • Практичний досвід роботи зі мовними та мультимодальними моделями, включаючи розпізнавання мовлення (STT), синтез мовлення (TTS), перетворення мовлення в мовлення та мовні моделі, здатні обробляти зображення.
  • Досвід роботи з цими моделями, включаючи створення додатків, реальний час (потоковий) та API для завершення/відповідей, виклик інструментів, розгортання моделей та оцінку моделей.
  • Сильний досвід роботи з масштабованими системами backend та розподіленими архітектурами.
  • Глибоке розуміння Python, включаючи асинхронне та одночасне програмування для робочих навантажень LLM, орієнтованих на введення/виведення.
  • Тверде розуміння кращих практик програмної інженерії, включаючи патерни проектування, тестування та CI/CD.
  • Досвід роботи з RESTful API, мікросервісами та подієвими архітектурами.
  • Досвід створення готових до використання додатків штучного інтелекту.
  • Досвід визначення та застосування структурованих методологій оцінки для систем LLM та RAG (наприклад, показники якості вилучення та генерації).
  • Знання хмарних архітектур, контейнеризації та технологій оркестрації.
  • Розуміння практик відповідального штучного інтелекту та безпеки, включаючи конфіденційність даних, захист від ін'єкцій промптів та безпечне поводження з виходами моделей.
  • Сильні аналітичні, проблемно-орієнтовані та комунікативні навички.
  • Вільне володіння англійською мовою.

Буде плюсом

  • Практичний досвід проектування рішень Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Знання LangChain, LangGraph або LlamaIndex.
  • Досвід інтеграції базових моделей, таких як OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Llama або Mistral.
  • Знання векторних баз даних, включаючи Pinecone, Milvus, Weaviate або pgvector.
  • Досвід проектування агентів штучного інтелекту та багатоагентних систем.
  • Розуміння інженерії промптів, оцінки моделей та спостереження за штучним інтелектом.
  • Знання фреймворків машинного навчання, таких як PyTorch або TensorFlow.
  • Знання хмарних платформ (AWS, Azure або Google Cloud).
  • Знайомство з Kubernetes, Docker та сучасними практиками DevOps.
  • Досвід роботи в середовищах агільного програмного забезпечення.

Ми пропонуємо

Ми пропонуємо конкурентоспроможний пакет компенсацій, а також середовище, сприятливе для особистого та професійного зростання.

Про компанію

WIT Software є провідною компанією в телекомунікаційній галузі, з значним досвідом у сфері месенджерів, IP голосу та відео, уніфікованих комунікацій, телекомунікаційних послуг, телевізійних середовищ та мобільних грошей. Маючи 25-річний досвід, WIT співпрацює з одними з провідних світових операторів телекомунікацій у Європі, Японії, США та Африці.

© WIT Software. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.

WIT Software logo
WIT Software

Software House & Internet; Telcos; IT / tech за описом ITJobs

More at WIT Software

All 6 roles

Popular searches