Senior GTM Data Scientist

Про посаду

Senior GTM Data Scientist

Місце роботи: Віддалено (США) / Київ, Україна / Варшава, Польща / Лісабон, Португалія

Як Senior GTM Data Scientist у PandaDoc, ви станете ключовим аналітичним партнером для наших команд Go-To-Market (GTM). Ви будете працювати з нашими даними GTM, щоб виявляти важливі моменти та надавати практичні рекомендації для Sales, Marketing та Customer Success.

Основою цієї посади є розробка, створення та підтримка прогнозувальних моделей машинного навчання, які оптимізують придбання клієнтів, атрибуцію доходу та зусилля з утримання. Ви будете застосовувати аналітичну строгість та методології, такі як експериментування та причинно-наслідкові висновки, щоб надати керівництву GTM надійне розуміння ефективності бізнесу та його впливу. Ви будете звітувати директору з даних GTM та виступати надійним партнером для команди з маркетингу, продажів, підтримки клієнтів та фінансів.

Обов'язки

Прогнозування моделей та GTM стратегія

• Розробка моделей: Створення, розробка та впровадження фундаментальних моделей GTM, включаючи прогнозування довічної вартості клієнта (LTV), атрибуцію маркетингу та продажів та моделі схильності (наприклад, схильність до конверсії, відтоку або розширення).
• Експериментування GTM: Співпраця з командами GTM для розробки та аналізу контрольованих експериментів через різні канали, включаючи A/B тестування веб-сайтів, цінові експерименти та ефективність маркетингових кампаній. Ви будете використовувати методології, такі як AB, багатовимірні, байєсівські та причинно-наслідкові висновки.
• Глибокий аналіз: Виконання проактивних, складних аналітичних досліджень для виявлення прихованої поведінки користувачів та першопричин змін у метриках GTM, перетворюючи висновки на практичні рекомендації.
• Моделювання маркетингового мікс (MMM): Підтримка інтерпретації результатів MMM для максимізації маркетингового ROI та оцінки доцільності майбутнього внутрішнього моделювання.

Вимірювання та технічна строгість

• Каркас вимірювань: Визначення, впровадження та управління єдиним каркасом ключових показників ефективності (KPI), який відображає діяльність GTM (наприклад, CAC, конверсія воронки, утримання) на високорівневі бізнес-результати.
• Адвокація даних: Перетворення складних статистичних висновків та результатів моделей у переконливі бізнес-історії для міжфункціональних партнерів.
• Партнерство з даними: Тісна співпраця з Data Engineering для забезпечення якості даних, надійної інструментації та розробки багаторазових прогнозувальних активів, таких як сховища ознак моделей.
• Керівництво: Надання технічних рекомендацій одноліткам та зацікавленим сторонам щодо найкращих практик дослідження даних, моделювання ML та методологій причинно-наслідкових зв'язків.

Вимоги

Кваліфікації

• Досвід: 4+ роки професійного досвіду в прикладній науці про дані, економіці або аналітиці GTM, з перевіреною історією використання прогнозувальних моделей та експериментування для досягнення вимірного впливу на бізнес.
• Освіта: B.A. або B.S. зі статистики, економіки, комп'ютерних наук або суміжної кількісної дисципліни. Магістерський ступінь є бажаним, але не обов'язковим.

Технічна експертиза

• Машинне навчання: Доведений досвід у створенні та перевірці готових до використання моделей для бізнес-застосувань (LTV, атрибуція, схильність).
• Причинно-наслідкові висновки: Практичне застосування методів причинно-наслідкових висновків, таких як квазіекспериментування, методи зіставлення (PSM) та різниця в різниці.
• Експериментування: Досвід у статистичних методологіях для A/B тестування, включаючи розрахунок розміру вибірки, послідовне тестування та методи зменшення дисперсії.
• Програмування та інструменти: Високий рівень володіння Python або R (зокрема Scikit-Learn, pandas, numpy) та експертний рівень SQL.
• Трубопровід для даних: Досвід роботи з інструментами, такими як dbt, Airflow, Databricks або Snowflake, є сильним плюсом.

Ключові атрибути

• Стратегічна комунікація: Сильні навички розповіді даних із здатністю впливати на міжфункціональних партнерів та сприяти консенсусу в умовах невизначеності.
• Праця в умовах невизначеності: Здатність перетворювати складні бізнес-питання на чіткі аналітичні каркаси, керують кількома конкуруючими пріоритетами.
• Експертиза в галузі: Досвід у галузі SaaS та сильний фокус на підтримку потреб даних у Sales, Marketing або Customer Success є високо бажаним. Досвід у створенні моделей LTV, атрибуції та схильності є сильно бажаним.

Ми пропонуємо

• Конкурентоспроможна зарплата: Річний OTE для цієї посади становить до $185k.
• Віддалена робота з можливістю гібридної роботи з наших офісів у Києві, Варшаві та Лісабоні.
• Графік роботи, що відповідає часовим поясам ЄС.
• Чесна, відкрита культура, яка цінує конструктивний зворотний зв'язок.
• Професійний та особистий розвиток у рамках колаборативної, підтримуючої команди.
• Стабільний, але зростаючий продукт SaaS, що пропонує гнучке середовище, відчуття власності, енергію стартапу та сильні технічні виклики.

Про компанію

Ми відомі своїм балансом між роботою та особистим життям, доброзичливими колегами та креативними віртуальними заходами для згуртування команди. І хоча наші Pandas розташовані по всьому світу, ми залишаємося на зв'язку за допомогою технологій і гарантуємо, що кожен у нашій команді відчуває себе, ну, як команда. Pandas працюють найкраще, коли вони щасливі. Ми утримуємо наші таланти, дотримуючись наших цінностей чесності та прозорості, і продаючи продукт, який змінює життя наших клієнтів.

PandaDoc є роботодавцем, що забезпечує рівні умови. Ми прагнемо до рівного ставлення до всіх співробітників незалежно від раси, національної приналежності, релігії, статі, віку, сексуальної орієнтації, статусу ветерана, фізичної чи психічної інвалідності чи інших підстав, захищених законом.

ЗОВНІШНІ РЕКРУТЕРИ

Вимоги до затвердження

Використання послуг зовнішніх рекрутерів/агентств із підбору персоналу потребує попереднього затвердження нашої HR команди. HR команда PandaDoc просить зовнішніх рекрутерів/агентств із підбору персоналу не звертатися безпосередньо до співробітників PandaDoc для представлення кандидатів. Дотримання цього запиту буде фактором, що визначає майбутні професійні відносини з PandaDoc.

Крайній термін подання заявки: 09/20/26