Senior Machine Learning Engineer

Про посаду

Ми шукаємо кваліфікованого Senior Machine Learning Engineer для приєднання до нашої дистанційної команди в Україні. Успішний кандидат відіграватиме ключову роль у розробці, розвитку та управлінні нашого ML-піплайну, дотримуючись стандартів галузі.

На цій посаді ви будете зосереджені на створенні, впровадженні, підтримці, діагностиці та покращенні кроків у ML-піплайні. Ви також будете відігравати важливу роль у лідерстві та внесенні вкладу у розробку та впровадження кінцевих точок прогнозування ML. Співпраця з Інженерами Систем для встановлення середовища управління життєвим циклом ML та покращення практик кодування є важливою.

Ми запрошуємо тих, кого мотивує інновація, приєднатися до нашої динамічної команди.

Обов'язки

• Внесення вкладу у розробку, розвиток та управління ML-піплайном з дотриманням кращих практик
• Розробка, впровадження, підтримка, усунення несправностей та покращення етапів ML-піплайн
• Лідерство у розробці та впровадженні кінцевих точок прогнозування ML
• Співпраця з Інженерами Систем для встановлення середовища управління життєвим циклом ML
• Авторство специфікацій, документації та керівництв для користувачів для додатків
• Покращення практик кодування та організація репозиторіїв у науковому робочому процесі
• Налаштування піплайнів для різних проектів
• Виявлення технічних ризиків та розбіжностей та формулювання планів пом'якшення
• Співпраця з дата-сайєнтистами для операціоналізації прогнозних моделей, розуміння цілей та завдань моделей, розроблених дата-сайєнтистами, та створення масштабованих піплайнів підготовки даних

Вимоги

• 3+ роки досвіду програмування, бажано у Python, з міцними знаннями SQL
• Глибокий досвід MLOps (наприклад, Sagemaker, Vertex, Azure ML)
• Середній рівень володіння Data Science, Data Engineering та DevOps Engineering
• Принаймні один проект, впроваджений у виробництво на посаді MLE
• Експертиза у кращих практиках інженерії
• Практичний досвід впровадження дата-продуктів за допомогою екосистеми Apache Spark (Spark SQL, MLlib/SparkML) або альтернативних технологій
• Знання технологій Big Data (наприклад, Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, GCP BigQuery, AWS Redshift, Apache Beam)
• Досвід роботи з інструментами автоматизації управління дата-піплайнами та робочими процесами, такими як Airflow, Argo Workflow
• Досвід роботи з різними парадигмами обробки даних, такими як batch, micro-batch, streaming
• Практичний досвід роботи з принаймні одним великим постачальником хмарних послуг, включаючи AWS, GCP, Azure
• Досвід впровадження ML-моделей у складні дата-драйвоні системи
• Знання DS з використанням Tensorflow, PyTorch, XGBoost, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pandas, Keras, Spacy, HuggingFace, Transformers
• Досвід роботи з різними типами баз даних, включаючи реляційні, NoSQL, графові, документальні, стобцеві, часові ряди

Буде плюсом

• Практичний досвід роботи з інструментами або технологіями MLOps Databricks, такими як MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX)
• Досвід роботи з інструментами тестування продуктивності, такими як JMeter або LoadRunner
• Знання технологій контейнеризації, таких як Docker

Ми пропонуємо

• Можливість працювати дистанційно з України
• Бути частиною динамічної та інноваційної команди
• Конкурентоспроможний компенсаційний пакет

Про компанію

EPAM Systems є глобальною компанією з інженерії програмного забезпечення та розробки продуктів. Ми співпрацюємо з провідними брендами світу для надання технологічних рішень, що сприяють бізнес-трансформації та цифровій інновації.