Senior Machine Learning Engineer

Про посаду

Старший інженер з машинного навчання

Місце роботи: Віддалено, Київ, Україна

Ми шукаємо старшого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди та працювати над нашим проектом GenAI. Ця посада передбачає розробку та впровадження моделей та алгоритмів машинного навчання для покращення взаємодії з клієнтами, оптимізації бізнес-операцій та збільшення доходу для нашого клієнта.

Обов'язки

• Розробка та впровадження моделей та алгоритмів машинного навчання
• Створення масштабовних трубок машинного навчання з використанням Apache Spark та Databricks
• Впровадження практик MLOps для забезпечення ефективного розгортання та моніторингу моделей
• Використання Microsoft Azure для хмарних сервісів машинного навчання
• Співпраця з дата-науковцями та іншими зацікавленими сторонами для розуміння бізнес-вимог
• Оцінка та оптимізація моделей машинного навчання для підвищення ефективності та точності

Вимоги

• Досвід роботи в інженерії машинного навчання
• Знання Apache Spark, Databricks, MLOps, Microsoft Azure, Python
• Відмінні навички спілкування англійською мовою (рівень B2)
• Гнучкість у роботі в PST часовому поясі принаймні до 8 вечора за київським часом

Буде плюсом

• Знання Docker та Kubernetes
• Досвід роботи з LangChain та великими мовними моделями
• Розуміння принципів обробки природної мови

Ми пропонуємо

• Гнучні варіанти віддаленої роботи або роботи в офісі в Україні
• Необхідне обладнання для виконання робочих завдань
• Можливості зміни проектів та технологічних стеків у межах EPAM
• Досвід у різних бізнес-сферах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та інше)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів
• Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах
• Орієнтація на професійний розвиток:
  • Плануйте свій індивідуальний кар'єрний шлях із вашим менеджером
  • Отримуйте регулярний зворотний зв'язок від колег
  • Безкоштовне вдосконалення англійської мови з сертифікованими викладачами
  • Безкоштовне навчання та сертифікація в AWS, GCP або Azure Clouds
  • Доступ до внутрішньої програми E-learn та партнерських ресурсів
  • Навчання в Школі архітектури рішень EPAM
  • Можливості розвитку лідерських навичок
  • Участь у внутрішніх спільнотах та заходах
• Відпустка та лікарняний лист
• Програми добровільного медичного страхування
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час важливих життєвих подій
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовне навчання програмуванню для дітей співробітників EPAM

Про компанію

Приєднуйтесь до EPAM, щоб працювати над впливовими проектами, професійно розвиватися та бути частиною підтримуючої спільноти.