Про посаду

Старший інженер платформи/експлуатації машинного навчання

Про роль

У Preply ми прагнемо створювати трансформаційні навчальні враження. По мірі розширення нашої платформи навчання на основі штучного інтелекту ми шукаємо досвідченого старшого інженера платформи/експлуатації машинного навчання, щоб допомогти виробляти системи машинного навчання з високою надійністю, продуктивністю та спостережливістю.

Ви будете працювати на перетині машинного навчання, інженерії даних та хмарної інфраструктури, забезпечуючи швидкий, безпечний та відтворюваний розвиток моделей від навчання до розгортання. Ви будете тісно співпрацювати з науковцями з машинного навчання, інженерами серверної частини та інженерами даних, щоб сформувати основи нашого життєвого циклу машинного навчання.

Обов'язки

Створення та підтримка трубопроводів машинного навчання для навчання, оцінки та розгортання з використанням інструментів, таких як Databricks, MLFlow, Airflow, DBT, Sagemaker, Tecton.
Підтримка науковців з ІШ у створенні відтворюваних, контейнеризованих середовищ для навчання моделей (за запитом та за розкладом) та управління обчисленнями в масштабі (наприклад, автомасштабування spot/GPU).
Визначення та впровадження спостережливості та оповіщення для систем машинного навчання (зміщення моделі, якість даних, покриття ознак тощо).
Проектування та масштабування потоків інтеграції даних та трансформації ознак за допомогою пакетної (наприклад, Spark/BigQuery) та потокової (Kafka або еквівалентної) обробки.
Внесення вкладу у внутрішні бібліотеки Python та інструменти платформи, які прискорюють експериментування та розгортання для всіх команд моделей.
Забезпечення модульності, тестової придатності та моніторингу служб машинного навчання з першого дня.
Дослідження та виробництво функцій на основі LLM (наприклад, пошукові трубопроводи, оцінка підказок, обслуговування моделей).

Вимоги

Доведений досвід проектування та розгортання систем машинного навчання у виробництві (5+ років у відповідних ролях).
Знання Python та SQL, а також інструментів оркестрації (Airflow, Kubeflow, Dagster тощо).
Досвід роботи з сучасними хмарними платформами (бажано GCP або AWS), Kubernetes та робочими процесами CI/CD.
Розуміння життєвого циклу моделей машинного навчання: навчання, валідація, розгортання та моніторинг.
Сильні практики DevOps: Git, IaC (Terraform), логування/спостережливість, контейнеризація (Docker/K8s).
Здатність працювати самостійно з науковцями з машинного навчання та наставляти колег у питаннях надійності, тестування та доставки. Орієнтація на вплив на продукт.
Досвід у обслуговуванні LLM, векторних базах даних або продуктових потоках на основі GenAI.
Глибокі практичні знання інструментів ІШ, особливо в SDLC агентського ІШ.

Буде плюсом

Досвід роботи з Databricks, MLFlow, Airflow, DBT, Sagemaker, Tecton, GCP, AWS, Terraform, Docker/K8s.

Ми пропонуємо

Відкриту, співробітницьку, динамічну та різноманітну культуру.
Щомісячну гене
розу надбавку на уроки на Preply.com, бюджет на навчання та розвиток, а також час для вашого саморозвитку.
Конкурентоспроможний фінансовий пакет з часткою власності, відпускними та медичним страхуванням.
Доступ до безкоштовних платформ підтримки психічного здоров'я.
Можливість розкрити потенціал учнів та викладачів через вивчення та викладання мов у 175 країнах (і більше!).

Про компанію

Preply прагне створити інклюзивне середовище, де люди з різних досвідів можуть процвітати. Ми віримо, що наявність різних думок та точок зору є ключовим фактором нашого успіху як багатокультурної Ed-Tech компанії. Це означає, що Preply розглядатиме всі заявки на працевлаштування незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, гендерної ідентичності чи самовираження, сексуальної орієнтації, національного походження, інвалідності, віку чи статусу ветерана.

Наші принципи

Пристрасть до змін - Ми захоплені своєю роботою і глибоко дбаємо про її вплив, щоб вона була змінюючою.
Ми робимо це для учнів - Як для Preply, так і для викладачів, учні - це причина, по якій ми робимо те, що робимо. Щодня ми зосереджені на розвитку викладачів для надання виняткового навчального досвіду.
Постійне вдосконалення - Щоб створити чудовий досвід для клієнтів, ми зосереджені на простоті, плавності та задоволенні, постійно вдосконалюючи його, бо кожна деталь має значення.
Зараз саме час - У швидкому світі важливо, як швидко ми діємо. Зараз саме час творити чудові речі.
Дисциплінована виконаність - Наша дисциплінованість полягає в досконалості нашого виконання. Ми встановлюємо чіткі цілі, зосереджуємось на важливому та ефективно використовуємо наші ресурси.
Глибоке зануення - Ми використовуємо бізнес-досвід та цікавість, щоб досліджувати розбіжності між цифрами та історіями, розкриваючи значущі ідеї для керівництва нашими рішеннями.
Зростаючий настрій - Ми активно шукаємо можливості для зростання і віримо, що найкраща сьогоднішня перформанс стане стартовою точкою завтра. Ми смиренн

Senior Machine Learning Platform/Ops Engineer

Job description