Senior Machine Learning Platform/Ops Engineer

Про посаду

Старший інженер з машинного навчання/платформи/операцій

---

Про роль

У Preply ми створюємо надзвичайні вчорашні досвіди. Ми допомагаємо людям відкривати магію ідеального репетитора, створювати персоналізовану навчальну подорож і залишатися мотивованими для постійного зростання. Наш підхід людсько-орієнтований, технологічно підтриманий - і він створює реальний вплив.

Ми щойно досягли статусу єдинорога з $150M серії D, прискорюючи нашу місію трансформувати освіту через людсько-орієнтоване, AI-покращене навчання. Сьогодні більше 100 000 репетиторів викладають 90+ мов учням у 180 країнах - і ми тільки починаємо. Як компанія, що визначає категорію, ми формуємо те, як виглядає майбутнє навчання в глобальному масштабі.

Кожен урок Preply спричиняє зміни, підтримує амбіції та рухає прогрес, який має значення. Приєднання до Preply означає допомогу у визначенні майбутнього освіти в глобальному масштабі та створення чогось, що дійсно має значення для мільйонів людей щодня.

Оскільки Preply масштабує свою навчальну платформу на основі AI, ми шукаємо досвідченого Старшого інженера з ML платформи/операцій, щоб допомогти виробляти системи машинного навчання з високою надійністю, продуктивністю та спостережливістю.

Ви будете працювати на перетині ML, інженерії даних та хмарної інфраструктури, забезпечуючи швидкий, безпечний та відтворюваний розвиток моделей від навчання до розгортання.

Ми досягли більш ніж 90% впровадження інструментів AI-кодування по всій інженерії, і зараз ми рухаємось до більш автономного, AI-посиленого розвитку в масштабі. У Preply інженери мають прямий доступ до найкращих доступних інструментів, маючи свободу повноцінно їх використовувати та експериментувати під час створення.

Ви будете тісно співпрацювати з ML вченими, інженерами Backend та інженерами даних, щоб сформувати основи нашого життєвого циклу ML.

---

Обов'язки

• Створення та підтримка ML-трубопроводів для навчання, оцінки та розгортання за допомогою таких інструментів, як Databricks, MLFlow, Airflow, DBT, Sagemaker, Tecton
• Підтримка AI вчених у створенні відтворюваних, контейнеризованих середовищ для навчання моделей (за запитом та за розкладом) та управління обчисленнями в масштабі (наприклад, spot/GPU автомасштабування)
• Визначення та впровадження спостережливості та оповіщення для ML систем (зміщення моделі, якість даних, покриття функцій тощо)
• Проектування та масштабування потоків споживання даних та трансформації функцій за допомогою пакетної (наприклад, Spark/BigQuery) та потокової (Kafka або еквівалент) обробки
• Внесення вкладу у внутрішні Python бібліотеки та платформні інструменти, які прискорюють експериментування та розгортання для всіх команд моделей
• Забезпечення модульності, тестуваності та моніторингу ML сервісів з першого дня
• Дослідження та виробництво LLM-базованих функцій (наприклад, потоки витягнення, оцінка підказок, обслуговування моделей)

---

Вимоги

• Доведений досвід проектування та впровадження ML систем у виробництві (5+ років у відповідних ролях)
• Знання Python та SQL, а також інструментів оркестрації (Airflow, Kubeflow, Dagster тощо)
• Досвід роботи з сучасними хмарними платформами (бажано GCP або AWS), Kubernetes та CI/CD робочими процесами
• Розуміння життєвого циклу ML моделей: навчання, валідації, розгортання та моніторингу
• Сильні практики DevOps: Git, IaC (Terraform), логування/спостереження, контейнеризація (Docker/K8s)
• Здатність працювати самостійно з ML вченими та наставляти колег у питаннях надійності, тестування та доставки. Орієнтовано на вплив на продукт.
• Досвід роботи з обслуговуванням LLM, векторними базами даних або продуктовими потоками на основі GenAI
• Глибокі практичні знання в AI інструментах, особливо в агенційному AI SDLC

---

Чому вам сподобається працювати в Preply

• Відкрита, співробітницька, динамічна та різноманітна культура
• Щомісячна гене
  роза допомога для уроків на Preply.com, бюджет на навчання та розвиток, а також час для вашого саморозвитку
• Конкурентоспроможний фінансовий пакет з акціями, відпусткою та медичним страхуванням
• Доступ до безкоштовних платформ підтримки психічного здоров'я
• Можливість розкрити потенціал учнів та репетиторів через вивчення та викладання мов у 175 країнах (і рахуються!)

---

Наші принципи

• Піклуємося про зміну світу - Ми захоплені своєю роботою і глибоко дбаємо про її вплив, щоб він був життєвим.
• Ми робимо це для учнів - Як для Preply, так і для репетиторів, учні - це причина нашої роботи. Щодня ми зосереджені на наданні репетиторам можливості забезпечити винятковий навчальний досвід.
• Продовжуємо вдосконалюватися - Щоб створити чудовий клієнтський досвід, ми зосереджуємось на простоті, гладкості та насолоді, постійно вдосконалюючи її, бо кожна деталь має значення.
• Зараз саме час - У швидкозмінному світі важливо, як швидко ми діємо. Зараз саме час робити чудові речі.
• Дисциплінованість у виконанні - Нас робить дисциплінованими досконалість у нашому виконанні. Ми встановлюємо чіткі цілі, зосереджуємось на важливому та ефективно використовуємо наші ресурси.
• Глибоке занурення - Ми використовуємо бізнес-досвід та цікавість, щоб досліджувати розбіжності між цифрами та історіями, розкриваючи значущі ідеї для керівництва нашими рішеннями.
• Зростаючий настрій - Ми активно шукаємо можливості для зростання і віримо, що найкраща сьогоднішня перформанс стає стартовою точкою завтра. Ми смиренн