
Senior ML & AI Engineer
Primary stack
Job description
Про посаду
Ми шукаємо Senior ML & AI Engineer для приєднання до нашої fintech команди в SPD Technology. Ця посада повністю віддалена і пропонує гнучкий графік роботи. Ви будете відповідальні за використання машинного навчання, статистичного моделювання та обробки природної мови (NLP) для збору великого обсягу даних для платформи PitchBook і виявлення інсайтів для ринків капіталу. Ця роль також буде ресурсом і наставником для молодших членів команди.
Про роль
Інженер з машинного навчання PitchBook відповідає за використання машинного навчання, статистичного моделювання та обробки природної мови (NLP) для збору великого обсягу даних для платформи PitchBook і виявлення інсайтів для ринків капіталу. Ця роль також буде ресурсом і наставником для молодших членів команди. Сильна мотивація до успіху є критичною, і кожен має можливість впливати на довгостроковий напрямок нашої команди.
Обов'язки
- Робота з GenAI & LLMs: Проектування, розробка та налаштування генеративних моделей AI з використанням архітектур трансформаторів. Впровадження передових технік для створення практичних рішень для реальних завдань.
- Використання сучасних інструментів: Використання фреймворків, таких як LangChain, LangGraph та LangSmith для створення автоматизованих трубопроводів та інтелектуальних агентів. Інтеграція цих інструментів з векторними базами даних для ефективного пошуку подібностей та реального часового аналізу.
- Екстракція інсайтів з даних: Обробка та аналіз великих обсягів неструктурованих даних за допомогою вбудовувань та статистичного моделювання для виявлення значущих інсайтів.
- Створення масштабовних систем: Співпраця з крос-функціональними командами для створення виробничих ML систем, які обробляють реальні дані з високою продуктивністю.
- Наставництво та лідерство: Виступати в ролі наставника для молодших членів команди та залишатися в курсі тенденцій в Agentic AI, моделях трансформаторів та генеративних системах.
- Співпраця та комунікація: Робота з продуктовими та інженерними командами для покращення управління даними та підтримки інновацій. Яскраве та ефективне представлення складних аналізів.
Вимоги
- Освітній фон: Ви маєте ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, машинного навчання, статистики або суміжної галузі.
- Досвід: Ви маєте 4+ роки досвіду роботи в галузі ML, з досвідом розробки моделей на базі трансформаторів та їх впровадження в масштабовні системи.
- Технічна експертиза:
- Інноваційний мисливець: Ви відчуваєте себе комфортно при вирішенні складних задач і завжди досліджуєте нові тенденції в генеративному AI.
- Колаборатор та комунікація: Ви є чудовим комунікатором, здатним співпрацювати та висловлювати свої думки професійно до членів команди, інших інженерних команд та зацікавлених сторін.
- Знання галузі: Досвід у фінансових послугах, інвестиційному банкінгу, венчурному капіталі чи приватному капіталі є плюсом.
Технологічний стек та сфери застосування
- Робота з генеративними AI та моделями трансформаторів, інтеграція фреймворків, таких як LangChain, LangGraph та LangSmith для автоматизації робочих процесів та створення інтелектуальних систем.
- Використання PyTorch, Scikit-Learn та Spacy для створення NLP трубопроводів.
- Впровадження векторних баз даних для високоміряних вбудовувань даних та розробка гібридних моделей для витягнення інсайтів з різноманітних джерел даних.
Ми пропонуємо
- Приєднатися до команди експертів, які створюють власні, передові технологічні рішення для всесвітньо відомих компаній, сприяючи зростанню клієнтів.
- Досвід гнучкого та адаптивного робочого середовища з повністю віддаленою роботою та гнучким робочим графіком.
- Оцінити можливість для особистого та професійного зростання з оглядами за результативністю та заслугами, планами особистого розвитку та індивідуальним навчанням через корпоративну бібліотеку, підтримку публічних виступів та багато іншого.
- Бути серед однодумців, які дбають про те, як вони працюють та як це роблять. Співпраця з експертами високого рівня, які завжди готові допомогти та підтримати вас у будь-яких викликах.
Етапи співбесіди
- Попереднє співбесіда з рекрутером
- Технічна співбесіда (до 90 хв)
- Співбесіда з системного дизайну (до 45 хв)
- Поведінкова співбесіда з продуктовим менеджером (45 хв)
- Фінальна співбесіда з менеджером інженерної команди (30 хв)
Про компанію
У SPD Technology ми об'єднуємо команду однодумців, які рухаються бажанням приносити цінність через свою роботу, об'єднані своїм зобов'язанням до високої ефективності та надання власних, передових технологічних рішень, які сприяють зростанню клієнтів. Ми надаємо своїм людям культуру досконалості та можливість виконувати свою відповідальність на кожному рівні. Ми цінуємо гуманність та співпрацю, заохочуємо професійний та особистий розвиток, та сприяємо підтримці та гнучкому робочому середовищі, де внесок кожного вітається.
SPD Technology - це глобальна компанія з розробки програмного забезпечення, яка створює передові технологічні рішення, які сприяють зростанню клієнтів. Ми надаємо послуги з інженерії програмного забезпечення, розробки продуктів та IT-консалтингу всесвітньо відомим компаніям, починаючи від фірм Fortune 500 до нових стартапів по всьому світу. Заснована в 2006 році, ми доставили понад 460 власних проектів для високорослих стартапів, малих та середніх підприємств та підприємств, створюючи міцні партнерські відносини з лідерами галузі, такими як PitchBook, Morningstar, Blackhawk Network, Poynt, Space Needle та багатьма іншими. Спеціалізуючись на fintech та рішеннях для цифрових платежів, інженерії даних, AI/ML та хмарних технологіях, ми створюємо продукти, починаючи від MVP до складних, корпоративних рішень. Ми представлені по всьому світу: у нас є 2 центри розробки в Європі, представництво в Румунії, Великобританії, Кіпрі та віддалені команди, які працюють по всьому світу з 32 країн.
© SPD Technology. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.
Київ, Черкаси