Senior ML Computer Vision Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Senior ML Computer Vision Engineer для приєднання до нашої команди! Ми розглядаємо як повноцінне, так і часткове співробітництво (очікуваний обсяг роботи становить приблизно 4 години на день). Наш клієнт є інноваційним технологічним підрозділом одного з 10-ти найбільших у світі виробників міді. Ви відіграватимете ключову роль у їх розширенні амбіцій у сфері комп'ютерного зору та штучного інтелекту. Початковий фокус буде на вдосконаленому управлінні активами, але команда починає довгострокову подорож для використання традиційного машинного навчання, штучного інтелекту та прогнозного технічного обслуговування в їх глобальних операціях.

Обов'язки

• Співпраця з експертом із комп'ютерного зору для просування досліджень та розробок, дослідження нових застосувань для AI, CV та традиційного машинного навчання у важкій промисловості.
• Проектування, розробка та впровадження моделей комп'ютерного зору (наприклад, виявлення об'єктів, класифікація зображень, сегментація) та традиційних алгоритмів машинного навчання для прогнозного технічного обслуговування та моніторингу активів.
• Переклад бізнес-вимог та концепцій досліджень та розробок у масштабовані, готові до виробництва, трубопроводи машинного навчання.
• Співпраця з інженерами даних та інженерами аналітики для забезпечення безперебійного завантаження, трансформації та доступності візуальних, сенсорних та операційних даних.
• Робота з інженерами з інтеграції для впровадження можливостей AI/ML та виходів моделей у існуючі підприємницькі додатки та системи управління активами.
• Впровадження кращих практик MLOps для навчання, версіонування, розгортання, моніторингу та управління життєвим циклом моделей у середовищі, орієнтованому на Azure.
• Оцінка та вибір відповідних алгоритмів, фреймворків та хмарних інструментів AI для задоволення змінних бізнес-потреб та потреб у продуктивності.
• Підготовка вичерпної технічної документації, архітектур моделей та звітів про продуктивність для технічних та нетехнічних зацікавлених сторін.

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду роботи інженером машинного навчання, інженером комп'ютерного зору або дослідником штучного інтелекту в середовищі розробки програмного забезпечення.
• Глибоке володіння Python та фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch, TensorFlow або Keras.
• Перевірені знання з розробки та впровадження рішень комп'ютерного зору (наприклад, використання OpenCV, YOLO, ResNet) у реальних сценаріях.
• Міцна основа в традиційних методах машинного навчання (наприклад, scikit-learn, XGBoost) та статистичного аналізу даних, особливо для прогнозного технічного обслуговування або прогнозування часових рядів.
• Досвід роботи з хмарними платформами машинного навчання та практиками MLOps, бажано з використанням Azure Machine Learning, Databricks або подібних середовищ підприємства.
• Знання бібліотек для маніпулювання та аналізу даних (Pandas, NumPy) та роботи з великими, різноманітними наборами даних (зображення, відеопотоки, дані сенсорів).
• Сильні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички, з історією переходу моделей з етапів досліджень та розробок до виробничого масштабу.
• Чудові комунікативні навички, здатність ефективно співпрацювати з експертами, командами дата-інженерії та бізнес-лідерством.
• Магістерський ступінь або PhD зі спеціальності Комп'ютерні науки, Штучний інтелект, Наука про дані або суміжної високо кількісної галузі (або еквівалентний досвід застосування).

Буде плюсом

• Досвід роботи в гірничій, важкій промисловості або виробничих середовищах, особливо з даними OT (Operational Technology) або датчиками IoT.
• Досвід обробки та аналізу геопросторових даних, зображень з дронів або розгортань AI на рівні мережі.
• Знання Azure Data Factory, Azure Synapse або Azure Integration Services для кращої узгодженості з ширшою командою платформи даних.

Ми пропонуємо

• Гнучкий робочий формат - віддалено, в офісі або гнучко
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет
• Індивідуальний кар'єрний ріст
• Інструменти професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості та інше)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Відшкодування витрат на освіту
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв
• Корпоративні заходи та командоутворення
• Інші переваги, що залежать від місцезнаходження

*не застосовується до фрілансерів