Senior ML Engineer / Data Scientist

Про посаду

Senior ML Engineer / Data Scientist

Senior Remote

Європа, Албанія, Польща, Румунія, Україна

Інженерія, Інженерія даних, Машинне навчання, Розробка програмного забезпечення, Python

Подати заявку зараз

---

Огляд

Чи ви захоплюєтесь створенням AI систем виробничої якості, які постійно вчаться та вдосконалюються за допомогою зворотнього зв'язку із реального світу? Ми шукаємо Senior ML Engineer / Data Scientist, щоб допомогти розробити інтелектуальні рішення для розпізнавання та співставлення об'єктів для великомасштабної платформи медіаданих.

У цій повністю віддаленій позиції по всій Європі ви будете працювати з Великими Моделями Мовлення, оціночними каркасами та хмарними ML-трубопроводами, щоб покращити якість автоматизації та зменшити зусилля на ручну обробку. Ви будете тісно співпрацювати з командами інженерії даних та замовниками, відповідаючи за весь життєвий цикл ML.

---

Обов'язки

• Розробка та створення самонавчальної системи розпізнавання Postlog та Prelog з використанням сучасних методів ML та LLM
• Створення та підтримка версійних запитів, наборів даних для оцінки та прикладів few-shot
• Застосування практик LLM виробничої якості, включаючи обмеження схемою екстракції, стратегії заземлення та обробку недостовірних результатів
• Покращення якості розпізнавання та оптимізація продуктивності відображення розкладу та заголовків
• Аналіз збоїв у виробництві та вдосконалення запитів, трубопроводів вибірки та поведінки моделі
• Запуск оціночних трубопроводів та порівняння в тіньовому режимі з легаси-системами та золотими наборами даних
• Моніторинг балів довіри, латентностей, експлуатаційної якості та витрат на інфраструктуру
• Розробка систем співставлення об'єктів для Station, Advertiser та CreativeID майстер-даних
• Впровадження механізмів оцінки довіри, порогових значень та перевірки
• Перетворення виправлень людини та машини у позначені сигнали для постійного вдосконалення моделі
• Моніторинг зміщення запитів та моделей у виробничих середовищах
• Співпраця з командами інженерії даних щодо інтеграції та експлуатації ML
• Комунікація технічних висновків та рекомендацій інженерним командам та замовникам

---

Вимоги

• Не менше 5 років досвіду в області машинного навчання, науки про дані або інженерії ML
• Доведений досвід впровадження ML-моделей або систем на основі LLM у виробництво
• Глибокий практичний досвід роботи з Великими Моделями Мовлення у реальних продуктах або трубопроводах
• Глибоке розуміння інженерії запитів, версіонування запитів, методологій оцінки та стратегій заземлення
• Досвід роботи з ситуаціями низької впевненості та оптимізації витрат та латентностей для систем LLM
• Значні навички Python та SQL
• Міцне знання статистики, оцінки довіри, вибірки, перевірки гіпотез та оптимізації порогових значень
• Досвід у задачах класифікації, ранжування, співставлення або рекомендацій
• Розуміння позавиробничих метрик оцінки, валідації на утриманій вибірці та моніторингу виробництва
• Практичний досвід роботи з хмарними сервісами AWS, включаючи S3, IAM, CloudWatch та сервіси оркестрації
• Значні навички комунікації та співпраці
• Верхньо-середній рівень англійської мови або вище

БУДЕ ПЛЮСОМ

• Сертифікати, пов'язані з LLM
• Досвід роботи з Amazon Bedrock або аналогічними платформами LLM для підприємств
• Досвід впровадження великих моделей мовлення у виробництво
• Досвід роботи з Excel або системами витягнення макета
• Знання калібрування довіри, активного навчання або технік слабкої наглядовості
• Досвід роботи з операціями LLM з урахуванням витрат, включаючи кешування, маршрутизацію та резервні моделі
• Знання рекламної або медіа-сфери
• Знання інструментів оркестрації та трубопроводів даних, таких як Glue, Airflow або аналогічних

---

Особистий профіль

• Сильний власницький підхід
• Аналіз та логічне мислення
• Здатність працювати самостійно в умовах невизначеності
• Підхід до постійного вдосконалення
• Уважність до якості та експлуатаційної досконалості
• Ефективні навички співпраці та комунікації

---

Ми пропонуємо

• Різноманітність сфер та бізнесів
• Різноманітність технологій
• Медична та юридична підтримка
• Активна професійна спільнота
• Постійне навчання та зростання
• Гнучкий графік
• Віддалена робота
• Відмінні офіси (якщо ви цього забажаєте)
• Спортивні та громадські заходи

---

Про компанію

Ми в Sigma Software створюємо впливові технологічні рішення для глобальних клієнтів та надаємо інженерам можливості працювати над значущими, високомаштабними продуктами з використанням сучасних технологій AI. Ця позиція пропонує значну відповідальність, складні інженерні завдання та можливість впливати на виробничі системи AI у великих масштабах.