Senior ML Engineer / Data Scientist

Про посаду

Чи ви захоплюєтесь створенням виробничих AI систем, які постійно вчаться та вдосконалюються за допомогою зворотнього зв'язку з реального світу? Ми шукаємо Старшого Інженера з Машинного Навчання / Датарайта для розробки інтелектуальних рішень з розпізнавання та узгодження об'єктів для великомасштабної платформи обробки медіаданих.

У цій повністю віддаленій позиції по всій Європі ви будете працювати з Великими Моделями Мовлення, оціночними фреймворками та хмарними ML-трубопроводами для підвищення якості автоматизації та зменшення зусиль ручної обробки. Ви будете тісно співпрацювати з командами Інженерії Даних та замовниками, відповідаючи за весь життєвий цикл ML.

Ми, Sigma Software, створюємо впливові технологічні рішення для глобальних клієнтів та надаємо інженерам можливості працювати над значущими, масштабними продуктами з використанням сучасних технологій AI. Ця позиція пропонує значну відповідальність, складні інженерні завдання та можливість впливати на виробничі AI системи в масштабі.

Обов'язки

• Проектування та розробка самонавчальної системи розпізнавання Postlog та Prelog з використанням сучасних методів ML та LLM
• Створення та підтримка версійних запитів, оціночних наборів даних та прикладів few-shot
• Застосування практик виробничих LLM, включаючи обмеження схемою екстракції, стратегії заземлення та обробку низької впевненості
• Підвищення якості розпізнавання та оптимізація продуктивності відображення макета та заголовків
• Аналіз виробничих збоїв та вдосконалення запитів, трубопроводів вибірки та поведінки моделі
• Запуск оціночних трубопроводів та порівняння в тіньовому режимі з легаційними системами та золотими наборами даних
• Моніторинг балів впевненості, латентностей, експлуатаційної якості та витрат на інфраструктуру
• Розробка систем узгодження об'єктів для Station, Advertiser та CreativeID майстер-даних
• Впровадження механізмів оцінки впевненості, порогових значень та аудиту
• Перетворення виправлень людей та машин у позначені сигнали для постійного вдосконалення моделі
• Моніторинг зміщення запитів та моделей у виробничих середовищах
• Співпраця з командами Інженерії Даних щодо інтеграції та експлуатації ML
• Комунікація технічних висновків та рекомендацій інженерним командам та замовникам

Вимоги

• Не менше 5 років досвіду роботи в області Машинного Навчання, Датарайту чи Інженерії ML
• Перевірені навички впровадження ML моделей або систем на основі LLM у виробництво
• Глибокий досвід роботи з Великими Моделями Мовлення в реальних продуктах чи трубопроводах
• Глибоке розуміння інженерії запитів, версіонування запитів, методологій оцінки та стратегій заземлення
• Досвід роботи з ситуаціями низької впевненості та оптимізації витрат та латентностей для систем LLM
• Значні навички Python та SQL
• Глибокі знання статистики, оцінки впевненості, вибірки, перевірки гіпотез та оптимізації порогових значень
• Досвід роботи з класифікацією, ранжируванням, узгодженням або рекомендаційними задачами
• Розуміння офлайн-метрик оцінки, валідації holdout та моніторингу у виробництві
• Практичний досвід роботи з хмарними сервісами AWS, включаючи S3, IAM, CloudWatch та сервіси оркестрації
• Значні навички комунікації та співпраці
• Верхній середній рівень англійської мови або вище

Буде плюсом

• Сертифікації, пов'язані з LLM
• Досвід роботи з Amazon Bedrock або аналогічними платформами LLM для підприємств
• Досвід роботи з моделями класу Claude/Sonnet у виробництві
• Досвід роботи з Excel або системами витягнення макета
• Знання калібрування впевненості, активного навчання або технік слабкої супервізії
• Досвід роботи з операціями LLM з урахуванням витрат, включаючи кешування, маршрутизацію та резервні моделі
• Знання рекламної або медіа сфери
• Знання інструментів оркестрації та трубопроводів даних, таких як Glue, Airflow

Професійний профіль

• Сильне відчуття власності
• Аналіз та орієнтація на дані
• Здатність працювати самостійно в умовах невизначеності
• Підхід до постійного вдосконалення
• Увага до якості та експлуатаційної досконалості
• Ефективні навички співпраці та комунікації

Ми пропонуємо

• Різноманітність сфер та бізнесу
• Широкий вибір технологій
• Медична та юридична підтримка
• Крута та яскрава спільнота професіоналів
• Можливості для безперервного навчання та зростання
• Гнучкий графік
• Віддалена робота
• Стильний та комфортний офіс (на ваш вибір, де працювати)
• Спортивні події та спільноти

Про компанію

Наш замовник керує великомасштабною платформою, орієнтованою на обробку та структурування операційних даних реклами та медіа. Компанія активно інвестує в інтелектуальні автоматизаційні та машинні навчальні рішення для підвищення точності розпізнавання по всіх макетах станцій та мереж, мінімізуючи ручне втручання у робочі процеси обробки даних.

Проект спрямований на створення самонавчальної системи розпізнавання Postlog та Prelog, здатної автоматично розуміти нові макети, витягувати структуровані дані та вдосконалюватися за допомогою зворотнього зв'язку з виробництва. Рішення використовує Великі Моделі Мовлення та сучасні практики ML для оптимізації якості розпізнавання, узгодження об'єктів та автоматизації на основі впевненості.

Ви будете сприяти розробці масштабних AI-орієнтованих робочих процесів, покликаних досягти високої точності автоматизації, спостережливості та експлуатаційної ефективності в виробничих середовищах.

REF4176G