Job Description, Responsibilities & Requirements
Description language:
Про посаду
Приєднуйтесь до Provectus, щоб стати частиною команди, яка присвячена створенню передових технологічних рішень, що позитивно впливають на суспільство. Наша компанія спеціалізується на технологіях AI та ML, хмарних сервісах та інженерії даних, і ми пишаємося своєю здатністю інноваційно рухатись вперед та розширювати межі можливого.
Як Старший інженер з машинного навчання (LLMs, AWS), вам будуть надані всі можливості для розвитку та зростання.
Розробляємо краще майбутнє разом!
Обов'язки
- Створення моделей машинного навчання з нуля або вдосконалення існуючих моделей.
- Співпраця з інженерною командою, науковцями з даних та менеджерами продуктів над моделями для виробництва.
- Розробка дорожньої карти експериментів.
- Налаштування відтворюваного середовища для експериментів та підтримка експериментальних трубопроводів.
- Моніторинг та підтримка моделей машинного навчання у виробництві для забезпечення оптимальної продуктивності.
- Написання зрозумілої та вичерпної документації для моделей машинного навчання, процесів та трубопроводів.
- Зберігання курсу на останніх розробках у ML та AI та пропонування інноваційних рішень.
Вимоги
- Зручність із стандартними алгоритмами машинного навчання та базовою математикою.
- Сильний практичний досвід роботи з LLMs у виробництві, архітектурою RAG та агентськими системами.
- Досвід роботи з AWS Bedrock сильно бажаний.
- Практичний досвід у вирішенні задач класифікації та регресії в цілому, інженерії функцій.
- Практичний досвід роботи з моделями машинного навчання у виробництві.
- Практичний досвід з одним або кількома випадками використання із наступних: NLP, LLMs та рекомендаційні системи.
- Суцільні навички програмування (тобто здатність створювати добре структуровані модулі, а не лише скрипти ноутбуків).
- Знання Python, Docker.
- Рівень англійської - сильний верхній проміжний.
- Відмінні комунікативні та проблемно-орієнтовані навички.
Буде плюсом
- Практичний досвід роботи з хмарними платформами (переважно AWS stack, наприклад, Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda).
- Практичний досвід роботи з моделями глибокого навчання.
- Досвід роботи з таксономіями чи онтологіями.
- Практичний досвід роботи з трубопроводами машинного навчання для організації складних робочих процесів.
- Практичний досвід роботи з Spark/Dask, Great Expectations.
Ми пропонуємо
- Можливість для професійного зростання та розвитку.
- Колаборативне та інноваційне робоче середовище.
- Конкурентоспроможний компенсаційний пакет.
Про компанію
Provectus - це компанія, яка спеціалізується на технологіях AI та ML, хмарних сервісах та інженерії даних. Ми присвячені створенню передових технологічних рішень, що позитивно впливають на суспільство.