Про посаду

Ми шукаємо Senior ML Operations Engineer для приєднання до SPD Technology, глобальної компанії з розробки програмних продуктів, яка створює передові технологічні рішення, що сприяють зростанню клієнтів. На цій посаді ви будете підтримувати команди у створенні та розгортанні AI-орієнтованих рішень, допомагаючи їм подолати загальні проблеми в циклі розробки, розгортання та підтримки ML.

Про компанію

У SPD Technology ми об'єднуємо команду однодумців, які рухаються бажанням приносити цінність через свою роботу, об'єднані своїм прагненням до високої ефективності та наданням власних, передових технологічних рішень, що сприяють зростанню клієнтів. Ми надаємо нашим людям культуру досконалості та можливості для підтримки своєї відповідальності за внесок на кожному рівні. Ми цінуємо гуманність і співпрацю, заохочуємо професійний та особистий ріст, а також сприяємо підтримці та гнучкому робочому середовищі, де внесок кожного вітається.

Про роль

Як Senior ML Operations Engineer, ви будете підтримувати команди, які створюють та розгортають AI-орієнтовані рішення, допомагаючи їм подолати загальні проблеми в циклі розробки, розгортання та підтримки ML. Ця посада пропонує автономність у прийнятті рішень, заохочуючи проактивний підхід до вирішення складних завдань та пошуку оптимальних рішень для масштабних систем.

Обов'язки

Виступати як помножувач сили для команд розробників, створюючи золоті шляхи, які видаляють перешкоди та покращують ідеацію та інновації.
Співпрацювати з іншими інженерами, менеджерами продуктів та внутрішніми зацікавленими сторонами в Agile-середовищі.
Надавати наставництво, технічне керівництво та проводити перевірку коду для членів команди.
Проектувати та виконувати проекти від початку до кінця з мінімальним або без керівництва.
Надавати підтримку командам, які створюють та розгортають AI-додатки, вирішуючи загальні проблеми в MLDLC.
Постійно вчитися та бути пристрасним у відкритті нових інструментів, технологій, бібліотек та фреймворків (комерційних та відкритих), які можна використовувати для покращення можливостей AI PitchBook.
Підтримувати бачення та цінності компанії через моделювання ролей та заохочення бажаної поведінки.
Брати участь у різних крос-функціональних ініціативах та проектах компанії за потреби.
Сприяти стратегічному плануванню таким чином, щоб команда створювала виняткові продукти, які приносять реальну бізнес-цінність.
Оцінювати фреймворки, постачальників та інструменти, які можна використовувати для оптимізації процесів та витрат з мінімальним керівництвом.

Вимоги

Ступінь у галузі комп'ютерних наук, інформаційних систем, машинного навчання або аналогічній галузі (або еквівалентний практичний досвід).
5+ років практичного досвіду розробки програмного забезпечення з Python (досвід роботи з Java з сильною компетенцією в Python також розглядається).
4+ роки досвіду проектування та створення розподілених програмних систем та архітектур.
3+ роки практичного досвіду розгортання та експлуатації сервісів машинного навчання у виробництві.
Досвід підтримки життєвого циклу ML, включаючи моніторинг та технічне обслуговування після розгортання.
Досвід роботи з хмарною архітектурою, з практичним розумінням технологій контейнеризації, таких як Kubernetes та Docker.
Доведений досвід роботи з SQL та NoSQL базами даних, проектуванням та впровадженням.
Здатність розкладати складні проблеми на послідовні, чітко визначені рішення.
Сильні навички вирішення проблем з акцентом на створення масштабних, ефективних та підтримуваних систем.
Сильні комунікаційні та коопераційні навички, здатність ефективно спілкуватися з внутрішніми клієнтами в різних культурах та регіонах.
Здатність бути учасником команди, який також може працювати самостійно.
Досвід роботи в різних командах розробників є плюсом.

Буде плюсом

Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Google Cloud Platform, або Azure).
Знання практик GitOps та розробки та управління CI/CD піплайнами.
Спостереження та моніторинг: досвід інтеграції з інструментами спостереження (Prometheus, Grafana) та створення інструментованих, готових до виробництва систем.
Інфраструктура LLM: досвід у розгортанні та управлінні великими мовними моделями через керовані сервіси (Azure OpenAI, Google Vertex AI, Amazon Bedrock).
Інструменти LLM: практичний досвід роботи з шлюзами LLM (LiteLLM) та агентськими фреймворками (LangGraph, LangSmith або аналогічними).
Векторні системи: практичний досвід роботи з моделями векторних вкладень та векторними базами даних (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector).
Системи RAG: досвід створення систем Retrieval-Augmented Generation та оцінки як якості пошуку, так і продуктивності генерації.
Хмарно-нативний досвід з сервісами, такими як Amazon SageMaker, Google Vertex AI або Azure ML.
Знайомство з фреймворками та інструментами ML: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.
Досвід роботи з інфраструктурою даних: Redis, Elasticsearch, Apache Kafka.
Відстеження експериментів ML та управління моделями: Weights & Biases, MLflow, KubeFlow.
Розробка API з використанням FastAPI або аналогічних фреймворків.
Досвід роботи з Java є плюсом.

Ми пропонуємо

Розкрити чудові технологічні рішення

Приєднуйтесь до команди експертів, які створюють власні, передові технологічні рішення для всесвітньо відомих підприємств, сприяючи зростанню клієнтів. Реалізуйте свій потенціал, вирішуйте нові завдання та будьте частиною команди, яка цінує ваші навички та внесок. Зосередьтеся на довгостроковому впливі та створенні індивідуальних, довготривалих партнерських відносин з нашими клієнтами.

Досвідуйте гнучке та адаптивне робоче середовище

Насолоджуйтесь свободою повністю віддаленої роботи з гнучким робочим графіком. Забезпечте себе стабільним робочим навантаженням та стабільним доходом, підтримуваним наданими ноутбуками та ліцензійними програмами. Ми зосереджуємось на тривалій співпраці та об'єднуємо результатоорієнтованих людей, які стоять на високоефективному підході до роботи.

Скористайтеся можливістю для особистого та професійного зростання

Скористайтеся перевагами перевірок ефективності та заслуг, підвищуйте свої навички за допомогою планів особистого розвитку та індивідуальних знань через корпоративну бібліотеку, підтримку публічних виступів та інше.

Будьте серед однодумців

Працюйте з командою одного розуму, яка дбає про те, що вони роблять і як це роблять. Співпрацюйте з експертами найвищого рівня, які завжди готові допомогти та підтримати вас у будь-яких викликах. Беріть участь у загальнокомпанійських технологічних та культурних заходах та сприяйте значущим ініціативам з корпоративної соціальної відповідальності, які відповідають вашим цінностям. Почувати себе підтриманим вашим HR та скористатися нашою програмою бонусів за рекомендації.

Етапи співбесіди

Попереднє співбесіда з рекрутером
Технічна співбесіда (Основи ML, Інженерія програмного забезпечення) + Практична робота (до 1.5 години)
Співбесіда з проектуванням ML системи (до 60 хв)
Співбесіда з менеджером інженерної команди (60 хв)
Остаточна співбесіда з клієнтом (60 хв)

Катерина Леонова

Спеціаліст із набору талантів

Тип роботи: Повна зайнятість, Віддалена

Категорія: Інженерія

Місце: Польща, Португалія, Румунія, Іспанія, Україна

Опубліковано: 2 місяці тому

Подати заявку на цю посаду

Залишились питання?

Я готова допомогти