Senior MLOps Engineer (part-time)

Про посаду

Компанія Impressit шукає Senior Data Scientist / ML Engineer (MLOps), щоб приєднатися до багатопрофільної команди з розробки інтелектуальної платформи для управління активами енергетики, мобільності та енергомереж. Це чудова можливість долучитися до створення нової практики машинного навчання з нуля - розробляючи моделі прогнозування навантаження, які будуть використовуватися для прийняття реальних рішень щодо торгівлі енергоресурсами - працюючи з сучасними хмарними технологіями та міжнародною командою.

Обов'язки

• Оцінювати історичні дані активів/телеметрії для визначення їх якості, повноти та придатності для побудови прогнозних моделей
• Розробляти, будувати та навчати моделі машинного навчання для прогнозування доступної навантаження/потужності на розподілених активах
• Встановлювати та відповідати за весь життєвий цикл MLOps: безперервне навчання, тестування, розгортання, виявлення зміщення, повторне навчання та повторне розгортання
• Налаштовувати та підтримувати платформу MLOps (Azure ML або Databricks)
• Надавати доступ до навчених моделей через ендпоінти/сервіси, які можуть використовувати інші компоненти платформи
• Тісно співпрацювати з ширшою інженерною командою, самостійно відповідаючи за потік роботи з машинним навчанням
• Проактивно виділяти прогалини у даних та технічні ризики

Вимоги

• 5+ років комерційного досвіду роботи Data Scientist / ML Engineer, з міцною, демонстрованою експертизою в MLOps (це пріоритетне для посади)
• Практичний досвід роботи з історичними даними типу часових рядів або телеметрії
• Доведений досвід самостійної оцінки якості, повноти та придатності набору даних для моделювання
• Міцний досвід у розгортанні моделей, версіонуванні та моніторингу - порівнянний з практиками CI/CD для традиційного програмного забезпечення
• Практичне розуміння виявлення зміщення моделей, автоматизованого повторного навчання та повторного розгортання
• Комфорт роботи в середовищах машинного навчання на основі ноутбуків у хмарі (Azure ML та/або Databricks)
• Здатність працювати автономно та швидко набирати продуктивність з мінімальною підтримкою під час адаптації
• Сильні навички вирішення проблем та комфорт роботи з неоднозначними, реальними наборами даних
• Хороша комунікація, комфорт роботи в багатопрофільних командах
• Верхній-середній рівень або вищий рівень англійської мови

Буде плюсом

• Практичний досвід роботи з Azure ML та/або Azure Databricks
• Сильні навички аналізу даних: дослідницький аналіз даних, профайлинг даних та перевірка якості даних
• Досвід у сфері енергетики, енергомереж, EV-флотів або IoT/телеметрії
• Знання служб інтеграції Azure (наприклад, Event Hub, Service Bus)
• Досвід у випадках використання для торгівлі в енергомережі, прогнозування навантаження або прогнозування енергоринку

Ми пропонуємо

• Бюджет на професійну освіту та навчання
• 24 робочі дні оплачуваної відпустки
• Чудові командні заходи
• Оплачувана лікарняна

Про компанію

Ми захоплено ставимося до всього, що ми робимо - і підтримуємо людей, які це роблять.

Готові приєднатися?

Відправте своє резюме - це займає дві хвилини, і кожне резюме розглядає справжня людина.

Подати заявку зараз