Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Ми шукаємо талановитого Senior Python Data Engineer, щоб приєднатися до нашої команди та працювати над захоплюючим проектом у фармацевтичному дослідницькому секторі. На цій посаді ви будете відповідальними за створення та управління знаннями графів, які підтримують вибір цілей для відкриття ліків. Ви будете інтегрувати різноманітні набори даних у всеосяжний граф знань, використовуючи внутрішні та загальнодоступні стандартні онтології та еталонні дані. Ваша робота дозволить нашим дата-сайєнтистам розробляти моделі машинного навчання для ідентифікації та пріоритезації потенційних терапевтичних цілей ліків.
Ви будете тісно співпрацювати з командою експертів, щоб створити дата-продукт, який забезпечує готові до аналізу дані для досліджень та розробок. Це чудова можливість бути на передньому краї інноваційних рішень у фармацевтичній галузі. Приєднуйтесь до нас, щоб зробити значний вплив на фармацевтичну індустрію за допомогою передових рішень з інженерії даних!
Обов'язки
- Розробка та створення графів знань, включаючи відображення даних до стандартних онтологій та еталонних даних
- Проектування та реалізація процесів ETL для інтеграції різноманітних наборів даних, пов'язаних з цілями, хворобами, фенотипами та ліками
- Підготовка даних для застосувань машинного навчання, включаючи створення запитів для підграфів та експорт даних у матриці суміжності або тензори
Вимоги
- 4+ роки досвіду роботи Data Engineer або на аналогічній посаді, з міцним фундаментом у семантичній інженерії даних
- Експертиза в технологіях семантичної мережі, таких як формат даних RDF та мова запитів SPARQL
- Перевірені навички в завданнях інженерії даних, включаючи SQL та ETL-завдання
- Володіння Python та/або Java (або аналогічною мовою програмування)
- Досвід роботи з Amazon Web Services (AWS), особливо безсерверними сервісами, такими як Lambda, Glue та Step Functions
- Знання практик DevSecOps, включаючи CI/CD, контроль версій вихідного коду (напр., Git), інфраструктура як код (напр., CloudFormation, Terraform) та контейнеризація (напр., Docker)
- Сильні комунікаційні та коопераційні навички, здатність ефективно працювати з іншими командами
- Демонструє зростаючий погляд та здатність працювати з командами на рівні підприємства
- Вищий середній або вищий рівень англійської мови, як у словесному, так і письмовому спілкуванні (B2+)
Буде плюсом
- Досвід роботи з AWS CloudFormation, Amazon Web Services та Terraform
- Досвід роботи з Atlassian-стаком інструментів для гнучкої розробки програмного забезпечення (напр., Jira, Confluence)
Ми пропонуємо
- Можливість працювати над передовими проектами у фармацевтичному дослідницькому секторі
- Колаборативне середовище з командою експертів
- Варіанти віддаленої роботи
Про компанію
EPAM Systems є глобальною компанією з інженерії програмного забезпечення та розробки продуктів, яка співпрацює з провідними світовими компаніями для надання інноваційних цифрових рішень. Ми прагнемо до інновацій та досконалості у кожному проекті, який ми здійснюємо.