Senior Python Engineer (AI)

Про посаду

Ми шукаємо Senior Python Engineer (AI), щоб приєднатися до нашої команди в Європі, зосередившись на розробці бэкенду та інтеграції зі ШІ. Ця посада підходить для людини, яка комфортно працює на перетині бэкенда, даних, OCR та інтеграції з системами ШІ. Ця роль включає створення MVP першої в своєму роді платформи оцінки венчурних капіталістів на основі ШІ.

Обов'язки

• Проектування, розробка та підтримка бэкенда сервісів з використанням Python 3.12
• Створення та підтримка високоефективних REST API та сервісних шарів
• Реалізація асинхронних та багатопотокових робочих процесів для обробки даних та пайплайнів ШІ
• Інтеграція з LLMs та архітектурами на основі RAG
• Робота з векторними базами даних (Milvus) та об'єктним сховищем (MinIO)
• Проектування та оптимізація моделей даних у PostgreSQL та MongoDB
• Реалізація контролю доступу за допомогою Casbin
• Забезпечення продуктивності, масштабованості та надійності бэкенда сервісів
• Тісна співпраця з інженерами ШІ, фахівцями з даних та продуктовими командами
• Участь у оглядах коду та прийнятті технічних рішень

Вимоги

• Глибокий досвід роботи з Python 3.12
• Досвід роботи з Litestar (або подібними асинхронними фреймворками, такими як FastAPI)
• Практичний досвід роботи з SQLAlchemy та Alembic
• Досвід реалізації моделей авторизації (наприклад, Casbin)
• Глибоке розуміння багатопотоковості / паттернів конкурентності
• Досвід роботи з PostgreSQL та MongoDB
• Досвід роботи з векторними базами даних (бажано Milvus)
• Досвід роботи з Kafka та/або RabbitMQ
• Практичний досвід інтеграції з ШІ / LLM
• Розуміння архітектур RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Досвід роботи з хмарною платформою AWS
• Рівень англійської - верхній середній

Буде плюсом

• Досвід роботи з Kubernetes (K8s)
• Досвід роботи з провайдерами LLM (OpenAI, Anthropic, відкриті моделі)
• Знання розподілених систем та масштабованих архітектур
• Досвід роботи з інструментами обсервабельності (логування, моніторинг, трасування)

Ми пропонуємо

• Гнучний робочий формат - віддалено, в офісі або гнучко
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет
• Персоналізований кар'єрний ріст
• Інструменти професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості тощо)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Відшкодування вартості освіти
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв
• Корпоративні заходи та командоутворення
• Інші переваги, що залежать від місця

не застосовується до фрілансерів

Про компанію

[Опис компанії, якщо є]