Tech Stack
Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Старший інженер з розгортання вперед заповнює розрив між нашою платформою штучного інтелекту та реальними клієнтськими середовищами. Ця роль поєднує глибокі технічні знання з сильними навичками роботи з клієнтами для надання персоналізованих реалізацій штучного інтелекту, керівництва технічним виявленням та забезпечення успішного впровадження рішень.
Ви будете тісно співпрацювати з корпоративними клієнтами, внутрішніми інженерами штучного інтелекту, дизайнерами рішень та командами керівництва для проектування, створення прототипів та впровадження передових рішень штучного інтелекту, часто в неоднозначних і швидкозмінних середовищах. Це практична роль для людей, які процвітають на перетині інженерії, архітектури та співпраці з клієнтами.
Місце роботи: Віддалено / Гібрид (Україна / ЄС), з випадковими міжнародними відрядженнями на клієнтські об'єкти
Обов'язки
Взаємодія з клієнтами та технічне керівництво
- Керувати сесіями технічного виявлення та семінарами з вимогами з клієнтами
- Проектувати та створювати архітектуру власних рішень штучного інтелекту, адаптованих до потреб клієнтів
- Виступати в якості основного технічного контактної особи для призначених клієнтських акаунтів
- Представляти технічні рішення для керівництва та старших зацікавлених сторін
Впровадження рішень
- Впроваджувати, налаштовувати та розгортати рішення штучного інтелекту в середовищах клієнтів
- Інтегрувати постачальників та платформи LLM з системами клієнтів та джерелами даних
- Розробляти докази концепції (PoC) та MVP для перевірки підходів до рішень
- Виявляти та вирішувати складні технічні проблеми в продуктивних середовищах
Розробка з використанням штучного інтелекту
- Керувати практиками розробки з використанням штучного інтелекту в командах проектів
- Використовувати інструменти GenAI для швидкого прототипування та прискорення рішень
- Проектувати та впроваджувати системи Agentic та конвеєри RAG
- Оцінювати та рекомендувати інструменти та технології штучного інтелекту для конкретних випадків використання
Лідерство команди та наставництво
- Наставляти дизайнерів рішень та інженерів-програмістів
- Проводити перевірки коду та архітектур
- Сприяти технічним стандартам та кращим практикам інженерії
- Підтримувати передпродажну діяльність з використанням технічного досвіду та демонстрацій рішень
Вимоги
Досвід
- 3+ роки в розробці програмного забезпечення
- 2+ роки в технічних ролях з клієнтами (Інженер з рішень, Технічний консультант, FDE тощо)
- 1+ рік практичного досвіду роботи з технологіями LLM / GenAI
- Доведений досвід успішних поставок проектів
Вимоги до портфоліо
- Впровадження складних систем (архітектурні рішення, компроміси, результати)
- Історії успіху клієнтів, які показують, як технічні рішення вирішували бізнес-проблеми
- Досвід роботи з проектами штучного інтелекту / GenAI (інтеграція LLM, системи RAG, інструменти на базі штучного інтелекту)
- Внесок у відкрите програмне забезпечення або технічне написання (необов'язково, але високо цінується)
Технічні навички
- Архітектура програмного забезпечення: Масштабовані, стійкі системи; мікросервіси та архітектура на основі подій
- Розробка на Python: Python для виробництва, асинхронне програмування, розробка API
- Інтеграція LLM / GenAI: системи RAG, інженерія підказок, API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI)
- Розробка та інтеграція API: REST, GraphQL, webhooks, API третіх сторін
- Бази даних: Оптимізація SQL; векторні бази даних (Milvus, Pinecone, Weaviate, pgvector)
- Хмарні платформи: AWS або Azure, безсерверні архітектури, Docker, Kubernetes
- DevOps та CI/CD: GitHub Actions, конвеєри розгортання, інфраструктура як код
- Аналізтичне мислення: Розкладання складних проблем, аналіз першопричини, оптимізація системи
- Бізнес-аналіз: Виявлення вимог, картування процесів, управління зацікавленими сторонами, аналіз ROI
Навички SDLC з використанням штучного інтелекту
- AI Coding Assistants (Експерт): Replit, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot
- AI Output Validation (Експерт): QA AI-створеного коду та контенту
- Інженерія підказок (Додатково): Few-shot learning, chain-of-thought prompting
- Проектування AI-архітектури (Додатково): конвеєри RAG, системи агентів, оркестрація багатьох моделей
М'які навички
- Сильні навички спілкування з клієнтами (оцінюється за допомогою рольової гри)
- Ясні та впевнені навички технічної презентації (оцінюється за допомогою демонстрації наживо)
- Проблемно-орієнтований підхід (оцінюється за допомогою технічного кейсу)
- Навички лідерства та наставництва (оцінюється за допомогою поведінкового інтерв'ю)
- Висока пристосованість до невизначеності та зміни вимог
Мови
- Англійська: Середній рівень+ (B2/C1) або вище
- Українська: Рідна мова або C1
Освіта
- Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, програмної інженерії або суміжної галузі
Буде плюсом
- Розробка з використанням специфікацій за допомогою AI-допоміжних вимог та документаційних робочих процесів
- Магістерський ступінь або відповідні сертифікати (AWS, Azure, AI/ML)
Ми пропонуємо
- Можливості для зростання та розвитку в межах проекту
- Гнучкість у графіку
- Стабільне працевлаштування
- Правова допомога
- Оплачуваний відпочинок для відпустки та лікарняного
Про компанію
Softengi - це компанія, яка пропонує інноваційні проекти та зручне середовище для своїх співробітників. Ми надаємо:
- Дружну команду
- Зручне середовище
- Можливості для розвитку та кар'єри
- Гнучний графік роботи
- Конкурентоспроможну зарплату
- Медичне страхування
- Перегляди ефективності
- Правова підтримка
- Автобуси
- Корпоративні заходи
- Комфортні зручності
Дата публікації: 10 лютого 2026
Ваш рекрутер: [email protected]
Поділитися: LinkedIn
Вас також можуть зацікавити:
- Старший розробник React Native: Дивитися більше
- Старший технічний консультант: Дивитися більше
- Аналізатор бізнесу/системи: Дивитися більше
Надішліть своє резюме