Senior/Lead AI Engineer (Python)

Про посаду

Старший/Керівний інженер зі штучного інтелекту (Python)

Старший · Віддалено · Україна

Ми шукаємо досвідченого та інноваційного Старшого/Керівного інженера зі штучного інтелекту, який би очолював розробку, впровадження та оптимізацію передових рішень зі штучного інтелекту, адаптованих до конкретних потреб клієнтів. Ця роль акцентує увагу на лідерстві, технічній досконалості та співпраці для надання впливових, масштабовних додатків та робочих процесів зі штучним інтелектом.

Обов'язки

• Проектування, впровадження та підтримка кінцевих додатків зі штучним інтелектом, включаючи чатботи, платформи для відповідей на питання та робочі процеси агентів
• Пряме співробітництво з клієнтами для розуміння їхніх потреб, виявлення можливостей та рекомендації рішень на основі LLM
• Розробка та управління надійними трубопроводами даних, стратегіями підказок та наборами даних для забезпечення ефективних та точних моделей зі штучним інтелектом
• Оцінка та вдосконалення продуктивності систем зі штучним інтелектом, забезпечуючи точність, безпеку, масштабованість та відповідність галузевим регламентам
• Проведення досліджень та швидкого прототипування для перевірки технічної доцільності та демонстрації ділової цінності рішень зі штучним інтелектом
• Зберігання актуальності щодо нових технологій LLM, фреймворків та методологій для постійного вдосконалення рішень та результатів для клієнтів

Вимоги

• Глибоке володіння Python, досвід роботи з веб-фреймворками типу FastAPI або аналогічними
• Розуміння життєвого циклу розробки додатків зі штучним інтелектом
• Досвід роботи з швидким прототипуванням інтерфейсу користувача за допомогою Streamlit, Gradio або аналогічних фреймворків
• Знання основних платформ та API LLM (OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, Gemini) та пов'язаних фреймворків (LangGraph, LlamaIndex, Strands Agents тощо)
• Знання передових паттернів інтеграції зі штучним інтелектом (наприклад, RAG, Agents)
• Досвід впровадження рішень зі штучним інтелектом у масштабі, з урахуванням міркувань щодо продуктивності, ефективності витрат та можливості технічного обслуговування
• Доведений досвід оцінки якості генеративних рішень зі штучним інтелектом за допомогою таких метрик, як бали пошуку та класифікації, а також методів оцінки на основі LLM
• Доведений досвід у галузі інженерії зі штучним інтелектом та впровадженні рішень на основі машинного навчання
• Сильні навички вирішення проблем та уважність до деталей
• Відмінні комунікативні, кооперативні та міжособистісні навички

Буде плюсом

• Досвід у проектуванні експериментів, проведенні A/B тестів та ітераціях моделей на основі зворотнього зв'язку користувачів
• Знання систем пошуку (пошук за ключовими словами, векторний пошук, вбудовування)
• Знання нових протоколів, таких як MCP, A2A, ACP тощо
• Досвід впровадження на хмарні платформи зі штучним інтелектом (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, GCP Vertex AI) або локальні рішення (наприклад, vLLM)
• Досвід роботи з корпоративними платформами зі штучним інтелектом, такими як AWS AgentCore або Databricks AgentBricks, Google Agents Space або Azure AI Foundry
• Досвід роботи з інструментами та фреймворками для спостереження та моніторингу

Ми пропонуємо

• Робота за гнучним графіком віддалено або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні
• Отримання необхідного обладнання для виконання робочих завдань
• Можливість зміни проектів та технологічних стеків у межах EPAM
• Набуття досвіду в різних бізнес-доменах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект тощо)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та відкритих вакансій в інших офісах EPAM
• Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
• Фокус на вашому професійному зростанні:
  • Планування індивідуального кар'єрного шляху разом з вашим менеджером
  • Отримання регулярних відгуків від колег
  • Безкоштовне вдосконалення англійської мови за допомогою сертифікованих викладачів (Клуби розмови, підготовка до інтерв'ю з клієнтами тощо)
  • Можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в хмарах AWS, GCP або Azure
  • Використання внутрішньої програми E-learn (понад 18 200 спеціалізованих програм навчання та наставництва)
  • Доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
  • Навчання в Школі архітектури рішень EPAM з викладачами, які є практикуючими архітекторами
  • Розвиток як лідер, приєднання до Школи управління доставкою, управління ресурсами, основ лідерства тощо
  • Участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)
• Відпустка та лікарняний лист (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовна програма навчання програмуванню для дітей співробітників EPAM