Senior/Lead AI/ML Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Старшого/Продюсера AI/ML Інженера для приєднання до нашої команди в Європі, Україні, з фокусом на прогнозувальному технічному обслуговуванні та оптимізації ефективності активів.

Обов'язки

• Проектування, розробка та впровадження моделей машинного навчання для прогнозувального технічного обслуговування, виявлення аномалій та моніторингу стану активів.
• Створення та підтримка виробничих ML-піплайнів для прогнозування часових рядів та обробки даних сенсорів/телеметрії.
• Співпраця з Інженерами даних та Інженерами аналітики над підготовкою даних, інженерією ознак та інтеграцією моделей.
• Інтеграція виходів моделей, ризикових балів та прогнозних результатів у операційні дашборди та бізнес-додатки.
• Встановлення та підтримка MLOps процесів, включаючи розгортання моделей, моніторинг, перенавчання та виявлення зсувів.
• Дослідження та оцінка нових підходів, інструментів та технологій AI/ML для покращення прогнозувальних можливостей та бізнес-результатів.
• Тісна співпраця з бізнесом та технічними зацікавленими сторонами для перетворення складних аналітичних результатів у дійові рекомендації.

Вимоги

• 5+ років досвіду роботи Інженером машинного навчання або Дата-саєнтистом.
• Значні навички роботи з Python та практичний досвід роботи з Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy та пов'язаними бібліотеками ML.
• Перевірені знання та досвід у прогнозуванні часових рядів та методах прогнозування (ARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/RNN тощо).
• Досвід роботи з телеметричними, IoT, сенсорними або даними про ефективність обладнання.
• Практичний досвід роботи з Azure Machine Learning, Databricks, MLflow або подібними MLOps платформами.
• Значні навички SQL та досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
• Досвід створення та впровадження готових до використання ML-рішень.
• Значні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички з можливістю перетворення технічних знахідок у бізнес-значення.

Буде плюсом

• Магістерський чи PhD ступінь із дата-сайєнсу, статистики, інженерії, математики, операційних досліджень чи іншої кількісної галузі.
• Досвід роботи в гірничодобувній, виробничій, важкій промисловості, у сфері комунальних послуг чи інших активно-інтенсивних сферах.
• Знання операційних технологій (OT) та концепцій надійності.
• Досвід роботи з системами управління активами підприємства, такими як SAP PM або IBM Maximo.
• Знайомство з методологіями надійності, такими як RCM або FMEA.
• Досвід роботи з реальночасовою обробкою даних та виявленням аномалій на платформах для потокової обробки (Kafka, Azure Stream Analytics тощо).

Ми пропонуємо

• Гнучний робочий формат - віддалено, в офісі або гнучко
• Конкурентоспроможну зарплату та хороший компенсаційний пакет
• Персоналізований кар'єрний ріст
• Інструменти для професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості тощо)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Компенсація витрат на освіту
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв
• Корпоративні заходи та командоутворення
• Інші місцеві переваги

не застосовується до фрілансерів