Senior/Lead AI/ML Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Senior/Lead Інженера з ШІ/МЛ для приєднання до нашої команди!

Наш клієнт є інноваційним технологічним підрозділом одного з десяти провідних світових виробників міді. Команда зосереджена на використанні ШІ, машинного навчання та передової аналітики для оптимізації промислових операцій, підвищення надійності активів та підтримки прийняття рішень на основі даних у глобальних гірничодобувних та виробничих підприємствах. Посада зосереджена на створенні інтелектуальних рішень для прогнозного технічного обслуговування, виявлення аномалій та оптимізації ефективності активів, допомагаючи зменшити простої та підвищити операційну ефективність у масштабних промислових середовищах.

Обов'язки

• Проектування, розробка та розгортання моделей машинного навчання для прогнозного технічного обслуговування, виявлення аномалій та моніторингу стану активів.
• Створення та підтримка ML-трубопроводів для прогнозування часових рядів та обробки даних сенсорів/телеметрії.
• Співпраця з Інженерами з даних та Інженерами з аналітики щодо підготовки даних, інженерії ознак та інтеграції моделей.
• Інтеграція виходів моделей, ризикових балів та прогнозних результатів у операційні дашборди та бізнес-додатки.
• Встановлення та підтримка MLOps-процесів, включаючи розгортання моделей, моніторинг, перенавчання та виявлення дрейфу.
• Дослідження та оцінка нових підходів, інструментів та технологій ШІ/МЛ для покращення прогнозних можливостей та бізнес-результатів.
• Тісна співпраця з бізнесом та технічними зацікавленими сторонами для перетворення складних аналітичних результатів у дійові рекомендації.

Вимоги

• 5+ років досвіду роботи Інженером з машинного навчання або Датарайтом.
• Значний досвід роботи з Python та практичний досвід роботи з Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy та відповідними бібліотеками МЛ.
• Перевірені знання та досвід у прогнозуванні часових рядів та методах прогнозного моделювання (ARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/RNN тощо).
• Досвід роботи з телеметрією, IoT, даними сенсорів або продуктивністю обладнання.
• Практичний досвід роботи з Azure Machine Learning, Databricks, MLflow або подібними платформами MLOps.
• Значні навички SQL та досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
• Досвід створення та розгортання готових до використання МЛ-рішень.
• Значні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички з можливістю перетворення технічних знахідок у бізнес-цінність.

Буде плюсом

• Магістерський чи PhD ступінь із дата-науки, статистики, інженерії, математики, операційних досліджень чи іншої кількісної галузі.
• Досвід роботи в гірничодобувній, виробничій, важкій промисловості, комунальних службах чи інших активно-інтенсивних сферах.
• Знання операційних технологій (OT) та концепцій інженерії надійності.
• Досвід роботи з системами управління активами підприємств, таких як SAP PM або IBM Maximo.
• Знайомство з методологіями надійності, такими як RCM або FMEA.
• Досвід роботи з обробкою даних у реальному часі та виявленням аномалій на платформах для потокової передачі даних (Kafka, Azure Stream Analytics тощо).

Ми пропонуємо

• Гнучкий робочий формат - віддалено, в офісі або гнучко
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет
• Персоналізований кар'єрний ріст
• Інструменти для професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості тощо)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Відшкодування витрат на освіту
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв
• Корпоративні заходи та командоутворення
• Інші переваги, що залежать від місця розташування

не застосовується до фрілансерів