Senior/Lead Machine Learning Engineer

Про нас

Pearl - це AI для професійних послуг у глобальному масштабі, що поєднує передові технології штучного інтелекту з перевіреною експертизою людей для надання точної, відповідальної та швидкої допомоги. Починаючи з 2003 року, наша мережа сполучає мільйони клієнтів з ліцензованими професіоналами у 196 країнах, забезпечуючи реальну експертизу в будь-який час і в будь-якому місці.

Наші цінності

• Орієнтовані на дані: Рішення приймає дані, а не еґо
• Сміливі: Ми ризикуємо і кидаємо виклик статус-кво
• Інноваційні: Ми постійно вчимося, створюємо та адаптуємося
• Економічні: Ми зосереджені на клієнтах, використовуючи лаконічне тестування для вивчення того, як найкраще їм служити
• Скромні: Минулий успіх не є гарантією майбутнього успіху

Про посаду

Як Lead Software Engineer у нашому відділі машинного навчання, ви будете відповідати за ініціативи з високою ефективністю, які сприяють підвищенню якості продукту, монетизації та користувацького досвіду. Ви застосуєте свій досвід у Python, аналізі даних та сучасних інструментах штучного інтелекту для створення, розгортання та оптимізації рішень машинного навчання від початку до кінця. Це технічна роль, яка поєднує дата-сайєнс та інженерію для досягнення вимірних бізнес-результатів. Ви будете тісно співпрацювати з представниками різних функціональних підрозділів та сприяти розвитку таких сфер, як LLMs, Generative AI та інфраструктура машинного навчання. Посада пропонує можливість працювати з складними даними та сприяти розвитку AI-орієнтованих можливостей Pearl.

Обов'язки

• Створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання для підвищення ефективності продукту та монетизації.
• Співпраця з командами даних, продуктів та інженерії над багатьма внутрішніми ініціативами.
• Проектування та впровадження дата-пайплайнів для витягнення, трансформації та аналізу даних.
• Застосування статистичних та методів машинного навчання до реальних бізнес-проблем.
• Робота над проектами, що включають LLMs та технології Generative AI.
• Аналіз великих наборів даних для виявлення тенденцій, ідей та можливостей для оптимізації.
• Інтеграція моделей машинного навчання у виробничі системи та моніторинг їхньої ефективності.
• Яскраве повідомлення висновків та рекомендацій технічним та нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Експериментування з новими інструментами та методологіями штучного інтелекту для удосконалення існуючих робочих процесів.
• Забезпечення якості, надійності та масштабованості даних у всіх результатах.

Вимоги

• 3+ роки практичного досвіду в інженерії машинного навчання або дата-сайєнсі.
• 5+ років загального досвіду в програмуванні програмного забезпечення або інженерії даних.
• Сильні навички програмування на Python.
• Знання SQL для запитів та аналізу даних.
• Глибоке розуміння обробки, аналізу та візуалізації даних.
• Досвід роботи з LLMs / інструментами Generative AI (наприклад, OpenAI, Copilot, Cursor).
• Здатність створювати та розгортати моделі машинного навчання від початку до кінця.
• Сильний аналітичний та проблемно-орієнтований підхід.
• Досвід роботи з.NET для інтеграційної роботи.
• Високий рівень володіння англійською мовою (B2 або вище).

Буде плюсом

• Знання Databricks або подібних платформ для даних.
• Досвід роботи з AWS або іншими хмарними середовищами для машинного навчання.

Наше зобов'язання щодо інклюзивного робочого місця

Ми вітаємо людей з усіх верств суспільства, які прагнуть допомогти створити майбутнє, в якому професійні послуги будуть доступні для всіх. Якщо у вас є цікавість, пристрасть та співпраця, приєднуйтесь до нас. Pearl прагне створити інклюзивне робочий простір. Pearl є роботодавцем, який забезпечує рівні можливості, і не дискримінує на основі раси, національності, статі, гендерної ідентичності, сексуальної орієнтації, інвалідності, віку чи інших захищених законом статусів.

Розкриття інформації про штучний інтелект та інформована згода

Технологія штучного інтелекту (ШІ) може використовуватися під час процесу найму для запису, транскрибування, аналізу та ранжування відповідей на співбесіди. Надсилаючи свою заявку та бравши участь у процесі співбесіди, ви визнаєте та погоджуєтесь з використанням технології ШІ у процесі найму. Щоб отримати більше інформації, див. нашу Політику розкриття інформації та інформованої згоди.

#LI-Remote

Місця

• Місто: Україна
• Країна: Україна
• Віддалено: Так

This translation maintains the original Markdown formatting, uses natural Ukrainian, preserves the professional tone, and keeps technical terms in English where no direct translation exists.