Senior/Lead Machine Learning Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Senior/Lead Machine Learning Engineer для приєднання до нашої віддаленої команди в Україні. Обраний кандидат відіграватиме важливу роль у створенні, розробці та управлінні нашого ML-піплайну, використовуючи стандарти галузі. На цій посаді ви будете зосереджені на створенні, впровадженні, підтримці, діагностиці та покращенні компонентів у межах ML-піплайну. Крім того, ви будете керувати розробкою та впровадженням ML-ендпоінтів для прогнозування. Співпраця з системними інженерами для створення фреймворка управління життєвим циклом ML та удосконалення практик кодування буде надзвичайно важливою. Ми вітаємо інноваційних людей, які бажають стати частиною нашої динамічної команди!

Обов'язки

• Сприяти розробці, створенню та управлінню ML-піплайном, відповідно до кращих практик
• Розробляти, впроваджувати, підтримувати, діагностувати та покращувати компоненти ML-піплайну
• Керувати розробкою та впровадженням ML-ендпоінтів для прогнозування
• Співпрацювати з системними інженерами для створення фреймворка управління життєвим циклом ML
• Писати специфікації, документацію та керівництва для користувачів для додатків
• Покращувати практики кодування та організовувати репозиторії в межах наукового робочого процесу
• Налаштовувати піплайни для різних проектів
• Визначати технічні ризики та невідповідності, пропонуючи стратегії пом'якшення
• Співпрацювати з дата-сайентистами для операціоналізації прогнозних моделей, забезпечуючи чітке розуміння цілей та цілей моделі, і розробляти масштабовані піплайни для підготовки даних

Вимоги

• 5+ років досвіду програмування, з акцентом на Python та міцними знаннями SQL
• Знання інструментів та фреймворків MLOps (наприклад, Sagemaker, Vertex, Azure ML)
• Досвід у галузі Data Science, Data Engineering та DevOps Engineering на проміжному рівні
• Докази виконання щонайменше одного проекту в якості MLE
• Експертиза у кращих практиках інженерії
• Навички використання екосистеми Apache Spark (Spark SQL, MLlib/SparkML) або еквівалентних технологій для дата-продуктів
• Знання технологій Big Data (наприклад, Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, GCP BigQuery, AWS Redshift, Apache Beam тощо)
• Знання інструментів для автоматизованих піплайнів та управління робочими процесами, таких як Airflow або Argo Workflow
• Розуміння різних парадигм обробки даних, включаючи batch, micro-batch та streaming
• Досвід роботи з щонайменше одним великим хмарним провайдером, таким як AWS, GCP чи Azure
• Досвід впровадження ML-моделей у складні, дата-інтенсивні системи
• Знання технологій DS, таких як Tensorflow, PyTorch, XGBoost, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pandas, Keras, Spacy, HuggingFace, Transformers
• Здібності до роботи з різними типами баз даних, включаючи Relational, NoSQL, Graph, Document, Columnar, Time Series тощо

Буде плюсом

• Досвід у використанні інструментів Databricks для MLOps, включаючи MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX)
• Знання інструментів для тестування продуктивності, таких як JMeter або LoadRunner
• Розуміння технологій контейнеризації, таких як Docker

Ми пропонуємо

З нами ви можете:

• Працювати за гнучним графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні
• Отримувати необхідне обладнання для виконання робочих завдань
• Міняти проекти та технологічні стеки всередині EPAM
• Набувати досвіду в різних бізнес-доменах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та інше)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та вакансій в інших офісах EPAM
• Брати участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)

Ми фокусуємось на вашому професійному зростанні:

• Ви можете планувати свій індивідуальний кар'єрний шлях разом зі своїм менеджером
• Отримувати регулярний зворотний зв'язок від колег
• Безкоштовно покращувати англійську з сертифікованими викладачами (Клуби розмови, курси підготовки до інтерв'ю з клієнтами тощо)
• Отримувати можливість проходити безкоштовне навчання та сертифікацію в хмарах AWS, GCP або Azure
• Користуватися внутрішньою програмою E-learn (понад 18 200 спеціалізованих навчальних та наставницьких програм)
• Отримувати доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
• Навчатися в Школі архітектури рішень EPAM з інструкторами, які є практикуючими архітекторами
• Розвиватись як лідер, приєднуватись до школи управління доставкою, управління ресурсами, основи лідерства та інше
• Брати участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)

Що ми пропонуємо:

• Відпустку та лікарняні (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовна програма навчання програмуванню для дітей співробітників EPAM