Senior/Tech Lead QA with AI experience (Part-time)

Про посаду

N-iX шукає Senior/Tech Lead QA Engineer з досвідом роботи з AI для приєднання до нашої команди.

Ми шукаємо практичного Senior/Tech Lead QA Engineer, який зможе охопити повний спектр тестування: UI, API та перевірку виходу AI/ML. Ви приєднаєтесь до проекту зі створення платформи для аналізу документів на основі AI з нуля. Система поєднує CMS бэкенд, сучасний UI та RAG-базований AI шар, який використовується для інтелектуальної обробки та аналізу документів.

Обов'язки

• Дотримуватися поетапного підходу до QA - почати з тестування CMS та бэкенда для встановлення надійної бази очікуваної поведінки системи, а потім застосовувати ці знання для ефективної перевірки виходу AI агентів
• Розробляти та виконувати тестові кейси для REST API, охоплюючи функціональну правильність, крайнi випадки, обробку помилок, аутентифікацію та цілісність даних
• Виконувати тестування UI по ключових користувацьких шляхах, перевіряючи макет, поведінку та інтеграцію з бэкенд сервісами
• Переходити до перевірки виходу AI після стабілізації детермінованих шарів - використовуючи ваше знання бізнес правил для виявлення невідповідностей, галюцинацій або погіршених виходів у відповідях агентів
• Документувати та підтримувати тестові кейси, тестові плани та звіти про баги у структурованому та відстежуваному вигляді
• Брати участь у розгляді вимог та технічних дискусіях для виявлення прогалин у тестуваності на ранніх стадіях
• Співпрацювати з Lead Big Data/AI Engineer та AI командою для розуміння поведінки RAG трубопроводу, потоків інтеграції документів та очікувань щодо якості виходу
• Сприяти створенню рутинних тестових активів та процесів QA у міру масштабування проекту

Вимоги

• 5+ років досвіду роботи в ручному QA, з досвідом тестування фронтенда, бэкенда та AI
• Твердий досвід у тестуванні API з використанням інструментів типу Postman, REST Client або аналогічних
• Досвід тестування веб UI та розуміння міркувань крос-браузерної/крос-середовищної сумісності
• Здатність читати та інтерпретувати документацію API, схеми даних та описи архітектури системи
• Практичний досвід роботи над проектами, які включали компоненти AI, ML або NLP - особливо перевірку виходів, які є ймовірнісними або контекстно-залежними
• Знайомство з концепцією RAG (Retrieval-Augmented Generation) або LLM-базованими системами
• Сильне аналітичне мислення - особливо здатність оцінювати, чи є відповідь AI контекстно правильною, а не просто технічно не порожньою
• Гарне розуміння практик тестової документації: тестові плани, тестові кейси, звіти про баги, відстежуваності

Ми пропонуємо

• Гнучний робочий формат - віддалено, в офісі або гнучко
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет
• Персоналізований кар'єрний ріст
• Інструменти для професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості та інше)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Відшкодування витрат на освіту
• Незабутні подарунки на річниці
• Корпоративні заходи та командоутворення
• Інші переваги, що залежать від локації

не застосовується до фрілансерів