Про посаду

Інженер аналітики персоналу

Про компанію

У Preply ми створюємо навчальні враження, які змінюють життя. Ми допомагаємо людям відкривати магію ідеального репетитора, створювати персоналізовану навчальну подорож і залишатися мотивованими для постійного зростання. Наш підхід є людським, технологічно підтриманим - і він створює реальний вплив.

Ми щойно досягли статусу єдинорога з $150 млн серії D, прискорюючи нашу місію трансформувати освіту за допомогою людського підходу та навчання, покращеного штучним інтелектом. Сьогодні більше 100 000 репетиторів викладають 90+ мов учням у 180 країнах - і ми тільки починаємо. Як компанія, що визначає категорію, ми формуємо те, як виглядає майбутнє навчання в глобальному масштабі.

Кожен урок Preply породжує зміни, підтримує амбіції та рухає прогресом, який має значення. Приєднання до Preply означає допомогу у визначенні майбутнього освіти в глобальному масштабі та створення чогось, що дійсно має значення для мільйонів людей кожен день.

Обов'язки

Як Інженер аналітики персоналу, ви будете відігравати ключову роль у формуванні аналітичних основ Preply. Ви будете працювати на рівні всієї компанії, встановлюючи стандарти, проектуючи масштабовані моделі даних та впливаючи на те, як аналітична інженерія практикується в усіх командах. Це роль для того, хто хоче створити системи, на яких інші будують.

Керувати проектуванням та еволюцією ключових аналітичних моделей даних по всіх ключових бізнес-доменах, забезпечуючи ясність, масштабованість та довгострокову стійкість.
Визначати та відстоювати стандарти аналітичної інженерії (моделювання паттернів, умовність іменування, стратегії тестування, документація), які використовуються в організації.
Будувати та оптимізувати надійні ETL/ELT труби, які обробляють багатотерабайтні обсяги даних з високою надійністю та продуктивністю.
Володіти та розвивати наш BI та семантичний шар (Looker / LookML), забезпечуючи інтуїтивно зрозумілу, продуктивну та справді самостійну аналітику.
Тісно співпрацювати з Data Scientists, Product Managers та Інженерами, щоб оптимізувати аналітичні робочі процеси та зменшити дублювання логіки (SSOT).
Просувати ініціативи, зосереджені на якості даних, надійності та управлінні, забезпечуючи, що критичні для прийняття рішень набори даних є достовірними та добре документованими.
Впливати на корпоративну стратегію даних для підтримки швидкого експериментування з продуктами, зростання ринку та персоналізації на великих масштабах.
Тісно співпрацювати з інженерною командою для надання цінних даних для експериментів, інженерії та прикладних AI команд.
Виступати як технічний лідер та наставник у дисципліні інженерії аналітики, підвищуючи планку за допомогою прикладів, оглядів та архітектурних рекомендацій.

Вимоги

Великий досвід у інженерії аналітики, інженерії даних або суміжних ролях, що працюють на складних, високоефективних системах даних.
Експертний рівень володіння SQL, з досвідом використання Python у робочих процесах з даними.
Перевірені знання у проектуванні масштабовних аналітичних моделей даних, які підтримують експериментування, звітування та стратегічне прийняття рішень.
Глибокий досвід роботи з dbt, Looker, Airflow або подібними інструментами.
Глибоке розуміння кращих практик моделювання даних, архітектури аналітики та платформ самообслуговування BI.
Сильне розуміння бізнесу, здатність перетворювати нечіткі проблеми у чіткі, обґрунтовані рішення на основі даних.
Виняткові комунікативні навички, здатність впливати та узгоджувати інтереси зацікавлених сторін серед технічних та нетехнічних команд.
Проактивний, стратегічний підхід, ви споглядаєте за межами негайних завдань, щоб покращувати системи, стандарти та довгострокові результати.
Вільне володіння англійською (рівень C1 і вище).

Буде плюсом

Досвід масштабування платформ даних у високорослих або пост-Series C стартапах.
Перевірені знання у визначенні та стандартизації таксономій подій, KPI та канонічних метрик.
Сильний досвід роботи з AWS або Google Cloud датовими екосистема.
Попередній досвід менторства або коучингу інших професіоналів у галузі даних.

Ми пропонуємо

Пристрасть до зміни світу - Ми захоплені своєю роботою і глибоко дбаємо про її вплив, щоб вона була життєво важливою.
Ми робимо це для учнів - Як для Preply, так і для репетиторів, учні - це причина, чому ми робимо те, що робимо. Кожен день ми зосереджені на розвитку репетиторів для надання виняткового навчального досвіду.
Продовжуємо вдосконалюватися - Щоб створити чудовий досвід клієнта, ми зосереджені на простоті, гладкості та насолоді, постійно вдосконалюючи її, бо кожна деталь має значення.
Зараз саме час - У швидкозмінному світі важливо, як швидко ми діємо. Зараз саме час робити чудові речі.
Дисциплінована експлуатація - Нас робить дисциплінованими досконалість у нашій експлуатації. Ми встановлюємо чіткі цілі, зосереджуємось на важливому та ефективно використовуємо наші ресурси.
Заглиблюємося - Ми використовуємо бізнес-досвід та цікавість, щоб досліджувати розбіжності між цифрами та історіями, розкриваючи значущі ідеї для керівництва нашими рішеннями.
Зростаючий настрій - Ми проактивно шукаємо можливості для зростання та віримо, що найкраща сьогоднішня перформанс стане стартовою точкою завтра. Ми смиренне сприймаємо зворотній зв'язок та вчимося на поразках.
Підвищуємо планку - Ми постійно підвищуємо наші стандарти перформансу разом з кожним новим працівником та підвищенням. Ми будуємо різноманітні та високоефективні команди, які можуть мати реальний вплив.
Викликаємо, не погоджуємось і зобов'язуємось - Ми цінуємо відкрите та пряме спілкування, навіть коли ми не повністю погоджуємось. Ми висловлюємо свої думки, кидаємо виклик, коли це необхідно, і повністю зобов'язуємось до ухвалених рішень.
Одна Preply - Ми ставимо співпрацю, включеність та успіх нашої команди вище персональних амбіцій. Разом ми підтримуємо та святкуємо успіхи один одного.

Різноманітність, рівність та включеність

Preply.com прагне створити інклюзивне середовище, де люди з різних досвідів можуть процвітати. Ми віримо, що наявність різних думок та точок зору є ключовим елементом нашого успіху як мультикультурної Ed-Tech компанії. Це означає, що Preply розглядатиме всі заявки на роботу незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, гендерної ідентичності чи вираження, сексуальної орієнтації, національної приналежності, інвалідності, віку чи статусу ветерана.

Staff Analytics Engineer

Job description