Старший Data Scientist

Про посаду

У Preply ми створюємо життєво важливі навчальні враження. Ми допомагаємо людям відкривати магію ідеального репетитора, створювати персоналізовану навчальну подорож і залишатися мотивованими для постійного зростання. Наш підхід людсько-орієнтований, технологічно підтриманий - і він створює реальний вплив.

Ми щойно досягли статусу єдинорога з $150M Серії D, прискорюючи нашу місію трансформувати освіту через людсько-орієнтоване, AI-покращене навчання. Сьогодні більше 100 000 репетиторів викладають 90+ мов учням у 180 країнах - і ми тільки починаємо. Як компанія, що визначає категорію, ми формуємо те, як виглядає майбутнє навчання в глобальному масштабі.

Кожен урок Preply породжує зміни, підтримує амбіції і рухає прогресом, який має значення. Приєднання до Preply означає допомогу у визначенні майбутнього освіти в глобальному масштабі і створення чогось, що дійсно має значення для мільйонів людей кожен день.

Обов'язки

Як Старший Data Scientist, ви будете:

• Розробляти і формалізувати стратегічне розуміння ключових драйверів вартості вашої доменної області, включаючи поведінку користувачів, динаміку ринку, ціноутворення і довгострокову економіку одиниці - і перетворювати це в дійові рамки для прийняття рішень, які використовуються керівництвом.
• Визначати довгострокову стратегію вимірювання і експериментування для вашої доменної області, виявляючи структурні важелі зростання і можливості для кардинальних змін поза рамками інкрементальної оптимізації.
• Проектувати програму експериментування в вашій доменній області і виконувати, а також оцінювати масштабні експерименти для тестування нових ідей і вимірювання їх ефективності у досягненні бізнес-результатів.
• Керувати глибокими аналітичними дослідженнями поведінки клієнтів і динаміки їх залучення, переформулюючи нечіткі бізнес-питання в структуровані аналізи, які сприяють кардинальним покращенням довгострокової вартості.
• Відповідати за моделювання впливу і аналізи сценаріїв для основних продуктових ініціатив, забезпечуючи квартальне і річне планування рішень через надійне прогнозування, аналіз компромісів і оцінку ризиків.
• Відповідати за визначення і управління ключовими метриками в вашій доменній області, забезпечуючи ясність, послідовність і узгодженість з цілями на рівні компанії.
• Виступати в ролі старшого аналітика для продуктової команди, інженерії і керівництва даними, сприяючи узгодженню між командами і підвищенню аналітичних стандартів у всій організації.
• Керувати міждоменними аналітичними ініціативами (наприклад, компанійне моделювання LTV, стратегія ціноутворення, фреймворк здоров'я ринку).

Вимоги

• Доведений досвід впливу на стратегію продукту або бізнесу в складних умовах, з явними прикладами впливу на рівні компанії.
• Експертиза в експериментуванні і причинно-наслідкових висновках, включаючи роботу в умовах недосконалості, вирішення невизначеності і керівництво високоризиковими рішеннями, де чисті експерименти не завжди можливі.
• Глибоке розуміння економіки підписки і ринку, включаючи моделювання LTV, динаміку когорти, механізми утримання, компроміси в ціноутворенні і оптимізацію довгострокової вартості.
• Сильна технічна компетентність (наприклад, SQL, Python) з можливістю перегляду і підвищення аналітичної роботи інших, встановлення стандартів кодування і проектування масштабних аналітичних робочих процесів.
• Досвід наставництва і технічного керівництва старшими data scientists, сприяння загальному зростанню і зрілості організації даних.
• Цікавість, навички вирішення проблем і критичного мислення, а також здатність проактивно виявляти і вирішувати виклики.
• Здатність впливати на директорів і керівників рівня VP, навігація конфліктних зацікавлень і забезпечення ясності в стратегічних дискусіях з високим рівнем ризику.
• Зацікавленість у більшій картині, відчуття ентузіазму від впливу на продуктову дорожню карту і стратегію.

Буде плюсом

• Досвід роботи на двосторонніх ринках або в цифрових бізнесах (B2C, B2B2C).
• Досвід роботи з інструментами аналітики продуктів (наприклад, Amplitude, Mixpanel, Heap).
• Досвід застосування передових аналітичних методів (наприклад, прогнозування, причинно-наслідкове моделювання, оптимізація ціноутворення) для досягнення структурних покращень бізнесу.
• Знайомство з інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Looker, Power BI).
• Магістерський ступінь або PhD у кількісній галузі.
• Доведений досвід у розвитку старших data scientists і внесенні вкладу у підвищення аналітичного рівня в командах.

Ми пропонуємо

• Відкриту, співробітницьку, динамічну і різноманітну культуру.
• Щомісячну гене
  розу надбавку на уроки на Preply.com, бюджет на навчання і розвиток, а також час для вашого саморозвитку.
• Конкурентоспроможний фінансовий пакет з часткою власності, відпусткою і медичним страхуванням.
• Доступ до безкоштовних платформ підтримки психічного здоров'я.
• Можливість розкрити потенціал учнів і репетиторів через вивчення та викладання мов у 175 країнах (і це тільки початок!).

Про компанію

Preply.com прагне створити інклюзивне середовище, де люди з різних досвідів можуть процвітати. Ми віримо, що наявність різних думок і точок зору є ключовим інгредієнтом нашого успіху як мультикультурної Ed-Tech компанії. Це означає, що Preply розглядатиме всі заявки на працевлаштування незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, гендерної ідентичності чи самовираження, сексуальної орієнтації, національної приналежності, інвалідності, віку чи статусу ветерана.