Про посаду

Staff Data Scientist

Про компанію

У Preply ми створюємо незабутні навчальні враження. Ми допомагаємо людям відкривати магію ідеального репетитора, створювати персоналізовану навчальну подорож і залишатися мотивованими для постійного зростання. Наш підхід є людським, технологічно підтриманим - і він створює реальний вплив.

Ми щойно досягли статусу єдинорога з $150 млн серії D, прискорюючи нашу місію трансформувати освіту за допомогою людського підходу та навчання, покращеного штучним інтелектом. Сьогодні понад 100 000 репетиторів викладають 90+ мов учням у 180 країнах - і ми тільки починаємо. Як компанія, що визначає категорію, ми формуємо те, як виглядає майбутнє навчання в глобальному масштабі.

Кожен урок Preply породжує зміни, підтримує амбіції та рухає вперед те, що має значення. Приєднання до Preply означає допомогу у визначенні майбутнього освіти в глобальному масштабі та створення чогось, що дійсно має значення для мільйонів людей щодня.

Обов'язки

Як Staff Data Scientist, ви будете:

Розробляти та формалізувати стратегічне розуміння ключових факторів цінності вашої доменної області, включаючи поведінку користувачів, динаміку ринку, ціноутворення та довгострокову економіку одиниці - і перетворювати це в дійові рамки для прийняття рішень, якими користуються керівництво.
Визначати довгострокову стратегію вимірювання та експериментування для вашої доменної області, виявляючи структурні важелі зростання та можливості для кардинальних змін поза рамками інкрементальної оптимізації.
Проектувати програму експериментування у вашій доменній області та виконувати та оцінювати масштабні експерименти для тестування нових ідей та вимірювання їх ефективності у досягненні бізнес-результатів.
Керувати глибокими аналітичними дослідженнями поведінки клієнтів та динаміки їх залучення, переформулюючи нечіткі бізнес-питання у структуровані аналізи, які сприяють кардинальним покращенням довгострокової цінності.
Відповідати за моделювання впливу та аналізи сценаріїв для великих продуктових ініціатив, забезпечуючи чіткість, послідовність та узгодженість з цілями на рівні компанії.
Відповідати за визначення та управління ключовими метриками у вашій доменній області, забезпечуючи ясність, послідовність та узгодженість з цілями на рівні компанії.
Виступати в якості старшого аналітика для продуктів, інженерії та керівників даних, сприяючи узгодженню між командами та підвищенню аналітичних стандартів у всій організації.
Керувати міждоменними аналітичними ініціативами (наприклад, моделювання LTV на рівні компанії, стратегія ціноутворення, фреймворк здоров'я ринку).

Вимоги

Доведений досвід впливу на стратегію продукту чи бізнесу в складних умовах, з явними прикладами впливу на рівні компанії.
Досвід у експериментуванні та причинно-наслідкових висновках, включаючи роботу в умовах недосконалості, вирішення невизначеності та керівництво високоризиковими рішеннями, де точні експерименти не завжди можливі.
Глибоке розуміння економіки підписки та ринку, включаючи моделювання LTV, динаміку когорти, механізми утримання, ціноутворення та оптимізацію довгострокової цінності.
Сильна технічна компетентність (наприклад, SQL, Python) з можливістю переглядати та підвищувати аналітичну роботу інших, встановлювати стандарти кодування та проектувати масштабовані аналітичні робочі процеси.
Досвід наставництва та технічного керівництва старшими дата-сайентистами, сприяючи загальному зростанню та зрілості організації даних.
Допитливість, навички вирішення проблем та критичного мислення, а також здатність проактивно виявляти та вирішувати проблеми.
Здатність впливати на директорів та керівників рівня VP, навігація між конфліктуючими стимулами та забезпечення ясності в стратегічних дискусіях з високим рівнем ризику.
Зацікавленість у більшій картині, відчуття ентузіазму від впливу на продуктовий маршрут та стратегію.

Буде плюсом

Досвід роботи на двосторонніх ринках або в цифрових бізнесах (B2C, B2B2C).
Досвід роботи з інструментами аналітики продуктів (наприклад, Amplitude, Mixpanel, Heap).
Досвід застосування передових аналітичних методів (наприклад, прогнозування, причинно-наслідкове моделювання, оптимізація ціноутворення) для досягнення структурних покращень бізнесу.
Знайомство з інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Looker, Power BI).
Магістерський ступінь або PhD у кількісній галузі.
Доведений досвід у розвитку старших дата-сайентистів та внесенку в підвищення аналітичного рівня по всій команді.

Ми пропонуємо

Відкриту, співробітницьку, динамічну та різноманітну культуру;
Щомісячну гене
розу альність для уроків на Preply.com, бюджет на навчання та розвиток, а також час для вашого саморозвитку;
Конкурентоспроможний фінансовий пакет з акціями, відпусткою та медичним страхуванням;
Доступ до безкоштовних платформ підтримки психічного здоров'я;
Можливість розкрити потенціал учнів та репетиторів через вивчення та викладання мов у 175 країнах (і це лише початок!).

Наші принципи

Піклуємося про зміни у світі - Ми захоплені своєю роботою та глибоко дбаємо про її вплив, щоб вона була змінюючою.
Ми робимо це для учнів - Як для Preply, так і для репетиторів, учні - це причина нашої роботи. Щодня ми фокусуємося на розвитку репетиторів для надання виняткового навчального досвіду.
Продовжуємо вдосконалюватися - Щоб створити чудовий досвід клієнта, ми фокусуємося на простоті, плавності та задоволенні, постійно вдосконалюючись, бо кожна деталь має значення.
Зараз саме час - У швидкозмінному світі важливо, як швидко ми діємо. Зараз саме час робити чудові речі.
Дисциплінованість у виконанні - Наша дисциплінованість полягає в досконалості виконання. Ми встановлюємо чіткі цілі, фокусуємося на важливому та ефективно використовуємо наші ресурси.
Заглиблюємося - Ми використовуємо бізнес-досвід та допитливість, щоб досліджувати розбіжності між цифрами та історіями, розкриваючи значущі ідеї для керівництва нашими рішеннями.
Зростаючий настрій - Ми активно шукаємо можливості для зростання та віримо, що найкраща сьогоднішня перформанс стає стартовою точкою завтра. Ми смиренн

Staff Data Scientist

Job description