Про посаду

Staff Machine Learning Engineer - VoIP Infrastructure

Як Staff Machine Learning Engineer - VoIP Infrastructure, ви будете сприяти проектуванню, розробці та впровадженню VoIP інфраструктури, телефонних платформ та функцій спостереження, які забезпечують роботу AI-керованих голосових навантажень. Співпрацюйте з інженерними, продуктовими та інфраструктурними командами, щоб забезпечити ефективну роботу наших голосових та AI платформ, надійне масштабування та безперешкодну інтеграцію через SIP/RTP, Kamailio, RTPEngine та суміжні телекомунікаційні системи.

Обов'язки

Сприяти проектуванню, розробці та впровадженню VoIP інфраструктури, телефонних платформ та функцій спостереження, які забезпечують роботу AI-керованих голосових навантажень.
Співпрацювати з інженерними, продуктовими та інфраструктурними командами, щоб забезпечити ефективну роботу наших голосових та AI платформ, надійне масштабування та безперешкодну інтеграцію через SIP/RTP, Kamailio, RTPEngine та суміжні телекомунікаційні системи.
Сприяти постійному вдосконаленню практики SRE, перетворюючи операційні телефонні та AI навантаження у вимоги для програмних інструментів.
Сприяти виконанню дій з розгортання та підтримки VoIP систем та AI/ML розробників, що працюють у виробничих голосових середовищах.
Створювати високоякісний, чистий, масштабовний та багаторазово використовуваний код, дотримуючись кращих практик архітектури та процесів програмної інженерії (Code Reviews, Unit testing тощо).
Працювати з власниками продуктів, щоб зрозуміти детальні вимоги та відповідати за свій код від проектування, впровадження, автоматизації тестування та доставки - охоплюючи як телефонну інфраструктуру, так і шари інтеграції LLM.
Досвід інтеграції LLM у голосові платформи та системи реального часу комунікацій.
Бути наставником для колег та сприяти обміну знаннями між телекомунікаційними та AI інженерними дисциплінами.

Вимоги

Практичний досвід створення VoIP систем з використанням протоколів SIP/RTP.
Практичні знання Kamailio, RTPEngine, FreeSWITCH, SBCs та PSTN систем (або аналогічних).
Робочий досвід PSTN інфраструктури та телекомунікаційних протоколів.
Досвід інтеграції додатків на основі LLM (використовуючи існуючі моделі, а не створюючи їх).
Досвід інженерії промптів та розробки функцій на основі LLM.
4+ роки досвіду розробки з Python, GoLang, Java або подібними мовами.
4+ роки досвіду роботи з високодоступними розподіленими навантаженнями на Kubernetes з дотриманням підходу DevOps.
Досвід роботи з розподіленими системами за допомогою хмарного програмного забезпечення.
Досвід роботи з програмно-визначуваною мережею, інфраструктурою як кодом та управлінням конфігурацією.

Буде плюсом

Досвід роботи з DevOps інструментами (наприклад, Helm / Ansible / Kubernetes / Prometheus / Splunk / GitLab CI) вважається перевагою.
Досвід створення програмного забезпечення для дотримання нормативних вимог та безпеки в регульованих середовищах вважається перевагою.
4+ роки досвіду роботи з інфраструктурою та платформними операціями, розгортаннями, SRE та DevOps із постійною увагою до покращення стану платформи вважається перевагою.

Ми пропонуємо

Конкурентоспроможна зарплата.
Гнучкі робочі персони (гнучкі, віддалені або необхідні в офісі).
Можливість працювати в AI-орієнтованій культурі, де технологія та таланти непереможні разом.

Про компанію

Все почалося, коли інженер Фред Ладді написав код, який автоматизував нудне завдання для його колеги Філліс. Вона плакала від радості. Цей момент надихнув Фреда створити компанію, яка могла б зробити це для всіх - звільнивши людей від рутинної роботи, щоб вони могли зосередитися на значущій роботі. Сьогодні ServiceNow є AI контрольною вежею для перетворення бізнесу. Наша AI платформа ServiceNow об'єднує будь-який AI, будь-які дані та будь-який робочий процес - допомагаючи 85% компаній із Fortune 500® працювати розумніше, швидше та краще. Ми створюємо AI-орієнтовану культуру, де технологія та таланти непереможні разом. І ми тільки починаємо.

Приєднуйтесь до нас, щоб зробити AI працювати на людей.

Додаткова інформація

Робові персони

Ми підходимо до нашого розподіленого світу роботи з гнучкістю та довірою. Робочі персони (гнучкі, віддалені або необхідні в офісі) - це категорії, які присвоюються співробітникам ServiceNow залежно від характеру їхньої роботи та призначеного робочого місця. Дізнайтеся більше тут. Щоб визначити право на робочу персону, ServiceNow може підтвердити відстань між вашим основним місцем проживання та найближчим офісом ServiceNow за допомогою сторонньої служби.

Рівні можливості

ServiceNow є роботодавцем, який забезпечує рівні можливості. Усі кваліфіковані кандидати будуть розглянуті для працевлаштування незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, національної приналежності, віку, інвалідності, гендерної ідентичності, статусу ветерана чи будь-якої іншої категорії, захищеної законом. Крім того, усі кваліфіковані кандидати з записами про арешти чи засудження будуть розглянуті для працевлаштування відповідно до законних вимог.

Пристосування

Ми прагнемо створити доступний та інклюзивний досвід для всіх кандидатів. Якщо вам потрібна розумна адаптація для завершення будь-якої частини процесу подання заявки або ви не можете використовувати цей онлайн-запис і потребуєте альтернативного способу подання заявки, будь ласка, зв'яжіться з [email protected] для допомоги.

Регулювання експортного контролю

Для посад, які вимагають доступу до контрольованих технологій, що підлягають регулюванню експортного контролю, включаючи Регламент експортного адміністрування США (EAR), ServiceNow може потребувати отримання дозволу на експортний контроль від урядових органів для певних осіб. Усе працевлаштування залежить від отримання ServiceNow будь-якої ліцензії на експорт або іншого дозволу, який може знадобитися відповідним органам експортного контролю.

Staff Machine Learning Engineer - VoIP Infrastructure

Job description