Інженер з експлуатації машинного навчання

Про посаду

У Preply ми створюємо надзвичайні враження від навчання. Ми допомагаємо людям відкрити магію ідеального репетитора, створити персоналізовану навчальну подорож і залишатися мотивованими для постійного зростання. Наш підхід є людським, технологічно підтриманим - і він створює реальний вплив.

Ми щойно досягли статусу єдинорога з $150 млн серії D, прискорюючи нашу місію трансформувати освіту за допомогою людського підходу та навчання з використанням ШІ. Сьогодні більше 100 000 репетиторів викладають 90+ мов учням у 180 країнах - і ми тільки починаємо. Як компанія, що визначає категорію, ми формуємо те, як виглядає майбутнє навчання в глобальному масштабі.

Кожен урок Preply породжує зміни, підтримує амбіції та рухає прогресом, який має значення. Приєднання до Preply означає допомогу у визначенні майбутнього освіти в глобальному масштабі та створення чогось, що дійсно має значення для мільйонів людей щодня.

Обов'язки

• Визначення технічного бачення та дорожньої карти для платформи машинного навчання Preply, забезпечуючи її можливості для підтримки зростаючої адаптації ML та GenAI в рамках кількох команд, продуктів та бізнес-напрямів.
• Керівництво архітектурою можливостей платформи протягом усього життєвого циклу ML: експериментування, інженерія функцій, управління артефактами, навчання, розгортання, моніторинг, повторне навчання та управління.
• Проектування хмарної інфраструктури для розподіленого навчання та інференсу, включаючи середовища на основі GPU, автоматичне масштабування, ізоляцію робочих навантажень, стратегії розгортання та оптимізацію витрат.
• Встановлення технічного напрямку для CI/CD для ML, включення тестування, валідації, безпеки, перевірки продуктивності та впевненості у випуску в трубопроводи розгортання.
• Встановлення стандартів спостереження для систем ML, включаючи метрики моделей, стан служби, сповіщення, виявлення зміщення, якість даних, ліній та моніторинг бізнес-впливу.
• Керівництво еволюцією можливостей платформи GenAI та LLM Preply, включаючи створення сервісів LLM Gateway, інфраструктури для пошуку векторів, експериментування з підказками, оціночні рамки, оптимізація інференсу за затримкою та надійні паттерни обслуговування моделей.
• Співпраця з лідерами прикладної науки та даних, продуктовими лідерами та інженерними командами для узгодження інвестицій у платформу з швидкістю експериментування, ефективністю витрат, надійністю експлуатації та впливом на користувачів.
• Проектування абстракцій платформи, внутрішніх бібліотек, шаблонів та інструментів самообслуговування, які допомагають науковцям з машинного навчання та інженерам працювати швидше без шкоди для надійності чи безпеки.
• Діяти як технічний мультиплікатор у інженерії, надаючи наставництво старшим інженерам, впливаючи на архітектуру, підвищуючи стандарти та керуючи командами через складні рішення платформи.
• Виявлення та усунення вузьких місць на шляху від дослідження машинного навчання до виробництва, роблячи платформу більш легкою, безпечною та ефективною для всього розвитку продуктів на основі машинного навчання.

Вимоги

• 9+ років досвіду інженерії з значним досвідом у масштабному ML, даних, інфраструктурі або платформених системах.
• Доведений досвід архітектурування та масштабування платформ машинного навчання промислового рівня, які підтримують багато команд, робочих процесів та випадків використання ML.
• Глибоке розуміння хмарної архітектури та повного життєвого циклу ML, включаючи експериментування, управління функціями, версіювання моделей, навчання, розгортання, моніторинг, оцінку продуктивності та управління життєвим циклом.
• Сильний практичний досвід роботи з хмарними платформами, такими як GCP або AWS, Kubernetes, розподілений обчислювальний ресурс, CI/CD, спостереження та практики infrastructure-as-code.
• Досвід створення інструментів та можливостей платформи для прикладних науковців, науковців з даних та інженерних команд.
• Сильне технічне судження та здатність приймати прагматичні архітектурні рішення щодо надійності, масштабованості, безпеки, витрат та досвіду розробника.
• Чудові комунікаційні та впливові навички з досвідом узгодження міжфункціональних зацікавлених сторін та перетворення стратегії платформи на виконання.
• Доведений досвід наставництва інженерам, підвищення стандартів інженерії та збільшення впливу команд навколо вас.
• Орієнтація на вплив на продукт: ви дбаєте про створення можливостей платформи, які прискорюють експериментування, покращують досвід користувачів та відкривають вимірювану бізнес-цінність.
• Знайомство з фреймворками LLM та інфраструктурою GenAI, такими як LangChain, LlamaIndex, векторні сховища, системи пошуку, оцінка підказок, обслуговування моделей або спостереження LLM.

Ми пропонуємо

• Відкриту, співробітницьку, динамічну та різноманітну культуру;
• Щомісячну щедру дотацію на уроки на Preply.com, бюджет на навчання та розвиток та час для саморозвитку;
• Конкурентоспроможний фінансовий пакет з акціями, відпусткою та медичним страхуванням;
• Доступ до безкоштовних платформ підтримки психічного здоров'я;
• Можливість розкрити потенціал учнів та репетиторів через вивчення та викладання мов у 175 країнах (і налічується!)

Про компанію

Preply.com прагне створити інклюзивне середовище, де можуть процвітати люди з різних фонів. Ми віримо, що наявність різних думок та точок зору є ключовим елементом нашого успіху як багатокультурної Ed-Tech компанії. Це означає, що Preply розглядатиме всі заявки на працевлаштування незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, гендерної ідентичності чи вираження, сексуальної орієнтації, національного походження, інвалідності, віку чи статусу ветерана.