Staff Machine Learning Ops Engineer

Про посаду

Staff Machine Learning Ops Engineer

У Preply ми створюємо надзвичайні враження від навчання. Ми допомагаємо людям відкривати магію ідеального репетитора, створювати персоналізовану навчальну подорож і залишатися мотивованими для постійного зростання. Наш підхід є людським, технологічно підтриманим - і він створює реальний вплив.

Ми щойно досягли статусу єдинорога з $150M серії D, прискорюючи нашу місію трансформувати освіту через людське керівництво та навчання, покращене штучним інтелектом. Сьогодні більше 100 000 репетиторів викладають 90+ мов учням у 180 країнах - і ми тільки починаємо. Як компанія, що визначає категорію, ми формуємо те, яким буде майбутнє навчання в глобальному масштабі.

Кожен урок Preply породжує зміни, підтримує амбіції та рухає прогресом, який має значення. Приєднання до Preply означає допомогу у визначенні майбутнього освіти в глобальному масштабі та створення чогось, що дійсно має значення для мільйонів людей кожен день.

Обов'язки

• Визначення технічного бачення та дорожньої карти для платформи ML Preply, забезпечуючи її можливості підтримувати зростаючу адаптацію ML та GenAI для кількох команд, продуктів та бізнес-напрямів.
• Керівництво архітектурою можливостей платформи протягом усього життєвого циклу ML: експериментування, інженерія функцій, управління артефактами, навчання, розгортання, моніторинг, повторне навчання та управління.
• Проектування хмарної інфраструктури для розподіленого навчання та висновків, включаючи середовища на основі GPU, автоматичне масштабування, ізоляцію робочих навантажень, стратегії розгортання, оптимізацію витрат.
• Встановлення стандартів спостереження для ML систем, включаючи модельні метрики, стан служб, сповіщення, виявлення зміщення, якість даних, лінію та моніторинг впливу на бізнес.
• Керівництво еволюцією можливостей платформи GenAI та LLM Preply, включаючи створення сервісів LLM Gateway, інфраструктури для отримання векторів, експериментування з підказками, оціночні рамки, оптимізація латентностей для висновків та надійні паттерни для подачі моделей.
• Співпраця з лідерами Applied Science та Data, продуктовими лідерами та інженерними командами для узгодження інвестицій у платформу з швидкістю експериментування, ефективністю витрат, надійністю експлуатації та впливом на користувачів.
• Проектування абстракцій платформи, внутрішніх бібліотек, шаблонів та інструментів самообслуговування, які допомагають ML вченим та інженерам працювати швидше без шкоди для надійності чи безпеки.
• Діяти як технічний мультиплікатор у інженерії, наставляючи старших інженерів, впливаючи на архітектуру, підвищуючи стандарти та керуючи командами через складні рішення платформи.
• Виявлення та усунення ботонеків на шляху від дослідження ML до виробництва, роблячи платформу більш легкою, безпечною та ефективною для всього розвитку продуктів, що працюють на ML.

Вимоги

• 9+ років досвіду в інженерії, із значним досвідом у великих масштабах ML, даних, інфраструктури чи платформених систем.
• Доведений досвід архітектурування та масштабування платформ ML промислового рівня, що підтримують багато команд, робочих процесів та випадків використання ML.
• Глибоке розуміння хмарної архітектури та повного життєвого циклу ML, включаючи експериментування, управління функціями, версіювання моделей, навчання, розгортання, моніторинг, оцінку продуктивності та управління життєвим циклом.
• Сильний практичний досвід роботи з хмарними платформами, такими як GCP або AWS, Kubernetes, розподілений обчислювальний процес, CI/CD, спостереження та практики infrastructure-as-code.
• Досвід створення інструментів та можливостей платформи для Applied Scientists, Data Scientists та інженерних команд.
• Сильне технічне судження та здатність приймати прагматичні архітектурні рішення щодо надійності, масштабованості, безпеки, витрат та досвіду розробника.
• Відмінні комунікаційні та впливові навички з досвідом узгодження міжфункціональних зацікавлених сторін та перетворення стратегії платформи у виконання.
• Доведений досвід наставництва інженерам, підвищення стандартів інженерії та збільшення впливу команд навколо вас.
• Орієнтація на продукт: ви дбаєте про створення можливостей платформи, які прискорюють експериментування, покращують досвід користувачів та відкривають вимірювану бізнес-цінність.
• Знайомість з фреймворками LLM та інфраструктурою GenAI, такими як LangChain, LlamaIndex, векторні сховища, системи отримання, оцінка підказок, подача моделей або спостереження LLM.

Буде плюсом

• Наставництво
• Технічне судження
• Комунікація
• Впливові навички
• Орієнтація на продукт

Ми пропонуємо

• Відкриту, співробітницьку, динамічну та різноманітну культуру;
• Щомісячну гене
  розу надбавку для уроків на Preply.com, бюджет на навчання та розвиток та час для вашого саморозвитку;
• Конкурентоспроможний фінансовий пакет з часткою власності, відпускною надбавкою та медичним страхуванням;
• Доступ до безкоштовних платформ підтримки психічного здоров'я;
• Можливість розкрити потенціал учнів та репетиторів через вивчення та викладання мов у 175 країнах (і рахуються!)

Про компанію

Preply.com прагне створити інклюзивне середовище, де люди з різних досвідів можуть процвітати. Ми віримо, що наявність різних думок та точок зору є ключовим інгредієнтом нашого успіху як багатокультурної Ed-Tech компанії. Це означає, що Preply розглядатиме всі заявки на працевлаштування без огляду на расу, колір шкіри, релігію, гендерну ідентичність чи вираження, сексуальну орієнтацію, національне походження, інвалідність, вік чи статус ветерана.