Technical Lead Data (TGQF)

Про посаду

Технічний керівник даних (TGQF)

Quality Foundations (QF) розробляє та експлуатує крос-функціональні продукти, платформи та послуги, які підвищують якість, спостережуваність, продуктивність та експлуатацію ігор Ubisoft за допомогою даних, аналітики та штучного інтелекту. Технічний керівник даних відіграє ключову роль у визначенні та розвитку даних фундаментів, які підтримують різні продукти QF.

Кандидат виступає як основний технічний авторитет з усіх питань, пов'язаних з даними, архітектурою даних та аналітичними платформами в Quality Foundations. Він виступає як провідний експерт, відповідальний за проектування, розвиток та експлуатацію надійних, масштабовних та високоефективних рішень для даних, які відповідають потребам команд розробки, виробництва, аналітики та штучного інтелекту.

Співпрацюючи з архітекторами, командами розробників та лідерами продуктів, ця роль сприяє визначенню, впровадженню та розвитку цільової архітектури даних організації. Кандидат забезпечує впровадження технічних кращих практик, сприяє узгодженості в асортименті продуктів Quality Foundations та узгоджує ініціативи з даними зі стратегічними цілями компанії.

Обов'язки

• Співпраця з архітекторами та внесення вкладу у проектування нових продуктів та послуг з даних шляхом запропонування надійних, масштабовних рішень, що відповідають потребам організації.
• Участь у впровадженні цільової архітектури даних та стимулювання її впровадження серед команд.
• Виступати як експерт з усіх питань, пов'язаних з даними, архітектурою даних та трубопроводами обробки даних.
• Надання технічного керівництва та експертизи щодо всіх продуктів Quality Foundations щодо зберігання даних, моделювання, управління та обробки.
• Визначення, підтримка та просування стандартів та кращих практик з даних у QF, забезпечення їх послідовного застосування серед команд.
• Пропонування, перегляд та затвердження технічних та архітектурних рішень через Архітектурні документи про рішення (ADRs) та забезпечення впровадження затверджених рішень.
• Активна участь у розробці та реалізації ініціатив, що включають найвищі рівні складності чи ризику.
• Надання консультацій архітекторам, керівникам проектів та лідерам щодо технологічних напрямків та можливостей для покращення платформ з даними.
• Аналіз та оптимізація продуктивності, економічної ефективності, надійності та масштабованості систем з даними.
• Виступати як експерт з оптимізації реляційних та нереляційних баз даних.
• Співпраця з командами розробки, аналітики, штучного інтелекту та експлуатації для забезпечення безперебійної інтеграції рішень з даними.
• Забезпечення технічної якості трубопроводів з даними та сприяння кращим практикам у моніторингу, сповіщенні та експлуатації.
• Сприяння обміну знаннями, наставництву та розвитку технічної автономії в командах з розробки даних.
• Участь у технічному оціненні нових технологій, платформ та підходів, пов'язаних з даними.
• Виконання будь-яких інших суміжних обов'язків за необхідності.

Вимоги

Освіта:

• Ступінь бакалавра в галузі інформатики, комп'ютерної інженерії, програмної інженерії або еквівалентній галузі навчання.

Досвід роботи:

• Мінімум 8 років досвіду в розробці програмного забезпечення або інженерії даних.
• Значний досвід у проектуванні та впровадженні масштабних платформ з даними.
• Досвід технічного керівництва, наставництва команди чи менторства.
• Досвід роботи з розподіленими архітектурами та масштабними системами обробки даних.

Навички та знання:

Технічна експертиза:

• Глибокі знання у розробці масштабних рішень з даними та моделюванні даних SQL/NoSQL.
• Високий рівень володіння однією або кількома з наступних мов: Python, PySpark, SQL та Scala.
• Глибоке розуміння сучасних архітектур даних, трубопроводів обробки даних та аналітичних платформ, включаючи архітектури Medallion (Bronze/Silver/Gold) та платформи Lakehouse (Databricks, Delta Lake).
• Досвід у проектуванні конфігураційних та незалежних від середовища рішень (розробка, стадія, виробництво), включаючи практики pipeline-as-code та управління конфігурацією.
• Здатність проектувати масштабовні, високоефективні та стійкі рішення.
• Досвід у документуванні архітектурних та технічних рішень.

Технічні активи:

• Знання хмарних сервісів (AWS, Azure або еквівалент), а також технологій Docker та Kubernetes.
• Знання фреймворк для оркестрації даних, таких як Apache Airflow або Databricks Workflows.
• Знання технологій потокової обробки даних у реальному часі (Spark Structured Streaming або еквівалент).
• Знання Databricks, Apache Spark (batch та streaming), Delta Lake, Elasticsearch/OpenSearch, SQL Server та PostgreSQL.
• Знання адміністрування масштабних платформ з даними та реляційних та нереляційних баз даних.
• Знання систем моніторингу, логування та сповіщення для трубопроводів з даними.
• Розуміння концепцій машинного навчання та штучного інтелекту.
• Досвід роботи у високообсягових, критичних середовищах реального часу (телеметрія, спостережуваність, моніторинг) вважається вагомим активом.

Професійні компетенції:

• Відмінні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички.
• Висока здатність вирішувати складні технічні завдання.
• Схильність до наставництва та сприяння технічній автономії в командах.
• Висока оцінка конфігураційних підходів, включаючи параметризовані системи, декларативні трубопроводи та відтворювані розгортання (Infrastructure as Code).
• Відмінні комунікаційні навички та здатність пояснювати складні технічні концепції різноманітній аудиторії.
• Впливове керівництво та здатність сприяти впровадженню кращих практик серед команд.
• Здатність ефективно працювати в багатопрофільному середовищі.
• Висока ініціативність та автономність.
• Орієнтація на результат з акцентом на постійне вдосконалення.
• Здатність керувати кількома пріоритетами одночасно та приймати обґрунтовані рішення щодо пріоритетності.

Ми пропонуємо

• Повна зайнятість
• Постійний контракт
• Гнучкість офісної роботи

Про компанію

Quality Foundations (QF) розробляє та експлуатує крос-функціональні продукти, платформи та послуги, які підвищують якість, спостережуваність, продуктивність та експлуатацію ігор Ubisoft за допомогою даних, аналітики та штучного інтелекту. У цьому контексті Технічний керівник даних відіграє ключову роль у визначенні та розвитку даних фундаментів, які підтримують різні продукти QF.