À propos du poste

L'IA devient une partie essentielle de ce que nous construisons chez Kainjoo - pas seulement comme un mot à la mode, mais comme des fonctionnalités réelles et utiles intégrées dans les produits dont nos clients dépendent. Vous serez la personne qui fera en sorte que cela se produise : concevoir et intégrer des capacités d'IA et d'apprentissage automatique dans les systèmes de production, en travaillant étroitement avec les équipes backend, et en repoussant les limites de ce que les fonctionnalités intelligentes peuvent faire.

Responsabilités

Concevoir et construire des services d'IA/ML basés sur Python (FastAPI ou Flask) pour des fonctionnalités de produits intelligents
Mettre en œuvre des fonctionnalités basées sur LLM : classification, extraction, résumé, notation et flux de travail basés sur les agents
Former, valider et itérer sur les modèles d'apprentissage automatique en utilisant des données structurées et de séries temporelles le cas échéant
Construire et maintenir des pipelines RAG pour les cas d'utilisation à forte intensité de connaissances
Exposer les sorties de l'IA via des API REST consommables par les backends d'application
Mettre en œuvre des pipelines d'ingénierie de fonctionnalités à partir de sources de données relationnelles
Surveiller les performances des modèles et des systèmes d'IA en production - détecter les dérives, évaluer les sorties, re-former si nécessaire
Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour définir les exigences des fonctionnalités basées sur l'IA
Documenter clairement la logique du système et les exigences en matière de données pour les parties prenantes non-ML

Exigences

Personnalité

Vous êtes passionné par l'IA appliquée - pas seulement la recherche, mais la mise en œuvre de choses qui fonctionnent réellement
Vous êtes rigoureux : vous évaluez les résultats, vous détectez les hallucinations, vous ne livrez pas aveuglément
Vous communiquez bien sur ce que l'IA peut et ne peut pas faire, en particulier avec les parties prenantes non techniques
Vous restez proche du domaine - vous savez ce qui a changé au cours des six derniers mois
Vous êtes collaboratif et aimez travailler à l'intersection du produit et de l'ingénierie

Expérience

3+ ans d'expérience en ingénierie d'IA/ML ou en IA appliquée
Solides compétences en Python - FastAPI ou Flask pour le développement de services
Expérience pratique de l'intégration d'API LLM (OpenAI, Anthropic ou similaire) dans les systèmes de production
Expérience de la construction ou du travail avec des architectures RAG et des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector ou similaire)
Familiarité avec les frameworks d'apprentissage automatique pour les tâches de données structurées (scikit-learn, XGBoost ou similaire)
Expérience du déploiement de services d'IA/ML en tant qu'API REST en production
Capacité à évaluer et surveiller la qualité des sorties de l'IA en production

Compétences supplémentaires

Expérience en ingénierie de prompts, en fine-tuning ou en instruction tuning
Formation en recherche opérationnelle ou en optimisation basée sur les contraintes
Familiarité avec PostgreSQL ou BigQuery pour l'accès aux données
Connaissance des modèles d'IA agentielle (utilisation d'outils, raisonnement multi-étapes, appel de fonctions)
Expérience avec des outils de surveillance des modèles (MLflow, Weights & Biases)

Éducation

Licence ou Master en Informatique, Mathématiques, Science des données ou dans un domaine connexe
Certifications IA/ML pertinentes ou travaux publiés sont un plus
Anglais courant ; le français est un plus

Localisation

Morges, Suisse

Type d'engagement

À distance

Département

KJ. Tech Engineering

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AI / ML Engineer

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