Academic Director of the Educational Program 'Economics and Big Data'

About the Position

Академічний(-а) директор(-ка) освітньої програми "Економіка та великі дані"

Київська школа економіки (KSE) - провідний освітній та дослідницький центр, що об'єднує академічну досконалість із практичними рішеннями для суспільства та бізнесу. До структури KSE входять п'ять ключових бізнес-юнітів: KSE University, що пропонує міжнародні бакалаврські та магістерські програми; KSE Graduate Business School, що надає програми MBA та корпоративні тренінги; KSE Institute, аналітичний центр із досліджень економіки, політики та бізнесу; KSE Foundation, що реалізує гуманітарні та освітні проєкти та KSE ProfTech, що пропонує професійно-технічне навчання.

KSE University оголошує конкурс на посаду Академічний(-а) директор(-ка) освітньо- професійної програми “Економіка та великі дані” для студентів освітнього ступеню “Бакалавр”, галузі знань “Соціальні науки, журналістика, інформація та міжнародні відносини”, спеціальності “Економіка та міжнародні економічні відносини”.

About the Educational Program

• Освітня програма “Економіка та великі дані” була започаткована в 2021 році у відповідь на сучасні виклики та можливості, пов’язані з обробкою та аналізом великих обсягів даних в економіці в умовах цифрової трансформації та швидкого розвитку технологій. У 2025 році перші випускники програми завершили своє навчання.
• Програма формує експертів, які поєднують фундаментальну економіку з аналітикою Big Data для точного прогнозування трендів та розробки інновацій. Студенти програми опановують сучасні інструменти аналізу даних, такі як Python, R, SQL, Hadoop.
• Інтеграція з іншими дисциплінами сприяє формуванню критичного мислення і навичок інтерпретації результатів у економічному або бізнесовому контексті.
• Програма співпрацює з великою кількістю компаній та інституцій, завдяки чому відбуваються гостьові лекції, воркшопи, студенти мають можливість з першого року навчання залучатися до стажувань і практик у провідних компаніях та державних інституціях.
• Викладачі програми - це дослідники та практики, що працюють в ІТ-компаніях, KSE Institute, НБУ, професори практики.
• Студентам надається можливість брати участь у програмі подвійного диплому з університетом Г’юстона та в програмах академічної мобільності в провідних університетах світу (Brown University, Bocconi, University of Massachusetts Amherst, ITAM, тощо).
• Починаючи з другого курсу, навчання здійснюється англійською мовою, що підвищує конкурентоспроможність випускників на міжнародному ринку праці та дозволяє їм вільно спілкуватися і працювати в глобальному середовищі.
• У 2025 програма акредитована німецькою агенцією ZEvA (Central Evaluation and Accreditation Agency).
• Прогнозована кількість студентів у 2026/2027 навчальному році: 4 курс - 30 осіб, 3 курс - 50 осіб, 2 курс - 70 осіб, 1 курс - 60 осіб.
• Кількість дисциплін: близько 40 курсів нормативної компоненти + вибіркова складова, практика, кваліфікаційна робота.

Responsibilities

1. Стратегічний розвиток програми, актуалізація навчальних планів:

   • розробка та регулярний перегляд навчального плану для забезпечення балансу між фундаментальною економічною теорією та прикладними кількісними методами;
   • визначення компетентностей випускника, що відповідають сучасним вимогам ринку праці та глобальної цифрової економіки;
   • перевірка та затвердження робочих навчальних програм дисциплін (усунення дублювань та забезпечення логічного зв'язку між курсами);
   • забезпечення використання сучасних методик викладання;
   • розробка вимог та методичних рекомендацій щодо практики, кваліфікаційних робіт;
   • формування та коригування бюджету програми;

2. Забезпечення якості освіти та акредитація:

   • підготовка документів і супровід процедур акредитації програми;
   • систематичний збір та аналіз зворотного зв'язку (через анкетування студентів, фокус-групи), моніторинг показників успішності та задоволеності;
   • популяризація стандартів академічної доброчесності та контроль за їхнім дотриманням;
   • підготовка внутрішніх звітів;

3. Управління викладацькою командою:

   • залучення до викладання провідних практиків з ІТ-сектору, дата-аналітиків, представників ключових інституцій та міжнародних гостьових професорів;
   • моніторинг стандартів викладання, відвідування занять та надання конструктивного фідбеку викладачам;
   • проведення методичних зустрічей для викладачів з метою синхронізації спільного розуміння цілей та результатів програми;

4. Взаємодія з підрозділами Університету:

   • співпраця з HR-відділом (пошук, найм, оформлення викладачів, узгодження умов контрактів, завершення співпраці);
   • співпраця з Відділом розвитку студентів (практики, стажування, кар'єрні траєкторії студентів, грантові активності);
   • співпраця з Відділом інституційного розвитку та забезпечення якості освіти;
   • співпраця з іншими факультетами/програмами;

5. Взаємодія зі стейкхолдерами та інтеграція з бізнесом:

   • співпраця з компаніями-лідерами ринку з метою запуску спільних курсів, організації гостьових лекцій, воркшопів тощо;
   • курування баз практики та сприяння ранній інтеграції студентів у реальний бізнес- або дослідницький сектор;

6. Супровід студентського досвіду:

   • проведення консультацій зі студентами щодо побудови індивідуальних освітніх та кар'єрних траєкторій;
   • розробка індивідуальних планів при академічній мобільності студентів, поновленнях, переведеннях;
   • розв'язання різноманітних академічних ситуацій, робота з апеляціями, порушеннями академічної доброчесності та контроль за дотриманням політик університету;
   • загальне керівництво процесом підготовки, передзахистів та захистів бакалаврських кваліфікаційних робіт.

Requirements

• глибоке розуміння сучасної економічної теорії та кількісних методів, обізнаність у сфері аналізу даних (розуміння екосистеми Python, R, SQL) на рівні, достатньому для проєктування архітектури навчального плану;
• науковий ступінь у галузі економіки, фінансів, Data Science або суміжних напрямках (магістерський ступінь може розглядатися за умови виняткового практичного або управлінського досвіду);
• управлінський досвід на керівних посадах в освітній або науковій сфері (керівник програми, завідувач кафедри, лід освітніх проєктів) або досвіду керівництва аналітичними/дослідницькими командами в бізнесі (Head of Analytics, Data Science Lead) із дотичністю до освіти буде перевагою;
• досвід викладання економічних або кількісних дисциплін у закладах вищої освіти та досвід роботи з сучасними форматами навчання;
• володіння англійською мовою на рівні, достатньому для участі в англомовних нарадах (у т.ч. у якості спікера), ведення документації та, за потреби, для викладання англійською мовою;
• розуміння критеріїв якості вищої освіти;
• здатність управляти освітньою програмою як продуктом (від розробки концепції до випуску), вибудовувати ефективні процеси та працювати з матрицею відповідальності в умовах швидкого зростання;
• уміння об'єднувати та мотивувати різнопланову команду (від академічних професорів до запрошених практиків з ІТ-сектору);
• здатність вибудовувати ефективні партнерства зі стейкхолдерами (роботодавцями, топ-менеджментом університетів-партнерів, студентами та випускниками);
• готовність працювати в динамічному середовищі, оперативно вирішувати кризові ситуації та адаптувати програму до швидких змін на ринку праці та технологій.

We Offer

• стати частиною освітнього напрямку, дуже актуального в даний час;
• роботу в команді талановитих і амбітних людей;
• конкурентну оплату, оплачувану відпустку та лікарняні;
• послуги корпоративного психолога, медичне страхування;
• безкоштовне навчання на курсах корпоративної англійської мови.

Ми існуємо, щоб створювати інтелектуальну основу для сильної та інноваційної економіки України. Приєднуйтесь до команди, яка формує економічне майбутнє України!